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基于BWM與改進(jìn)熵-TOPSIS法的PCB自動(dòng)裝殼生產(chǎn)線方案評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-19 15:32
  為解決在生產(chǎn)線設(shè)計(jì)過程中設(shè)計(jì)人員對(duì)設(shè)計(jì)方案意見不統(tǒng)一的問題,建立了生產(chǎn)線的多準(zhǔn)則群組決策評(píng)價(jià)模型。采用BWM(Best-Worst Method)獲得主觀權(quán)重,將改進(jìn)熵-TOPSIS法中各指標(biāo)對(duì)生產(chǎn)線方案評(píng)價(jià)取值范圍中的邊界值作為正、負(fù)理想解,用基于最小熵原理結(jié)合主、客觀權(quán)重,將該評(píng)價(jià)模型應(yīng)用到某公司的PCB自動(dòng)裝殼生產(chǎn)線的運(yùn)輸方案評(píng)價(jià)中,評(píng)價(jià)結(jié)果與生產(chǎn)應(yīng)用結(jié)果一致,驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)模型的可行性與合理性。 

【文章來源】:青島大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020年02期

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于BWM與改進(jìn)熵-TOPSIS法的PCB自動(dòng)裝殼生產(chǎn)線方案評(píng)價(jià)


PCB電器盒組裝流程圖

示意圖,電器,工作臺(tái),示意圖


方案二是基于凸輪分割器的回轉(zhuǎn)型運(yùn)輸方式。將裝底殼、貼二維碼標(biāo)簽、裝PCB、裝頂殼、壓頂殼和搬運(yùn)PCB電器盒到下一生產(chǎn)線共6個(gè)工位以旋轉(zhuǎn)工作臺(tái)為中心,各裝配工位按裝配先后次序分布于旋轉(zhuǎn)工作臺(tái)四周,旋轉(zhuǎn)工作臺(tái)上安裝6個(gè)載具,載具隨工作臺(tái)轉(zhuǎn)動(dòng)至各個(gè)裝配工位。通過工作臺(tái)的旋轉(zhuǎn),連續(xù)的完成PCB電器盒的組裝。這種方案的優(yōu)點(diǎn)是工位集中、不需要多次定位。缺點(diǎn)是載具結(jié)構(gòu)單一、不能隨意更換。工位越多,為保證各個(gè)工位之間不發(fā)生干涉,旋轉(zhuǎn)工作臺(tái)的尺寸較大,因此空間尺寸也較大。圖3 PCB電器盒自動(dòng)裝殼生產(chǎn)線運(yùn)輸方案指標(biāo)體系

示意圖,生產(chǎn)線,電器,指標(biāo)體系


PCB電器盒自動(dòng)裝殼生產(chǎn)線運(yùn)輸方案指標(biāo)體系

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS模型的巖質(zhì)邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)[J]. 姜安民,董彥辰,劉霽,倪佳.  土木工程與管理學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于改進(jìn)TOPSIS方法的坦克分隊(duì)作戰(zhàn)方案優(yōu)選[J]. 張昭,宋躍進(jìn),武富春,王明,董棋寧.  火力與指揮控制. 2019(06)
[3]機(jī)械臂設(shè)計(jì)方案選擇的模糊綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 張繼明,張軍,李憲華,疏楊,袁翔.  火力與指揮控制. 2019(02)
[4]基于熵權(quán)TOPSIS法的蓖麻聯(lián)合收割機(jī)選型評(píng)價(jià)研究[J]. 趙華洋,李長河,李理,劉光宇,何智彪,趙桂芝.  中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(01)
[5]基于粗糙數(shù)的BWM-TOPSIS多準(zhǔn)則群決策方法[J]. 賈凡,王興元.  控制與決策. 2016(10)
[6]基于馬氏距離的改進(jìn)型TOPSIS在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用[J]. 王先甲,汪磊.  控制與決策. 2012(10)
[7]機(jī)械工程制造企業(yè)采購管理優(yōu)化研究[J]. 沈鈺健.  裝備制造技術(shù). 2012(05)
[8]機(jī)電一體化系統(tǒng)方案評(píng)價(jià)方法的研究[J]. 李瑞琴,鄒慧君.  機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2004(03)

碩士論文
[1]基于BWM的商業(yè)銀行貸款項(xiàng)目選擇研究[D]. 王娜.西南交通大學(xué) 2016
[2]小麥育種材料評(píng)價(jià)方法[D]. 畢天威.揚(yáng)州大學(xué) 2015
[3]AHP群體判斷矩陣處理的新方法及其應(yīng)用研究[D]. 戚揚(yáng)學(xué).吉林大學(xué) 2006



本文編號(hào):2926144

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