本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域漢語理解中的智能分詞及聚類模型,并將其應(yīng)用于機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程,依托整個(gè)領(lǐng)域漢語理解系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了自然語言形式描述的用戶設(shè)計(jì)要求到計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的概念設(shè)計(jì)要求或設(shè)計(jì)參數(shù)的轉(zhuǎn)化。 首先,分析了現(xiàn)有的分詞系統(tǒng)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)及其存在的不足,提出了基于系統(tǒng)論的機(jī)械分詞和基于語義理解的分詞相結(jié)合的智能分詞模型。將智能分詞模塊嵌入到整個(gè)領(lǐng)域漢語理解系統(tǒng)中,在機(jī)械分詞階段提供所有可能的分詞結(jié)果,并進(jìn)行詞法分析級(jí)別的歧義排除,在后續(xù)的漢語理解系統(tǒng)的語義分析模塊中排除存在語義歧義的分詞結(jié)果,最后利用體現(xiàn)其智能性的反饋模塊將理解結(jié)果反饋回分詞詞庫,實(shí)現(xiàn)分詞系統(tǒng)和整個(gè)自然語言理解系統(tǒng)的自我完善及良性互動(dòng)。其次,將聚類分析應(yīng)用于領(lǐng)域漢語理解系統(tǒng)的領(lǐng)域劃分模塊中,完成對(duì)分詞結(jié)果的領(lǐng)域定位。同時(shí)將詞匯聚類系統(tǒng)運(yùn)用于領(lǐng)域漢語理解系統(tǒng)的反饋模塊中,用理解完畢后,自動(dòng)建模之前的準(zhǔn)分詞結(jié)果對(duì)詞匯聚類系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練,使其逐步完善,最終完成對(duì)分詞詞庫的詞匯聚類,提高分詞及領(lǐng)域漢語理解的準(zhǔn)確性和效率。最后,結(jié)合實(shí)際將領(lǐng)域漢語理解及其智能分詞和聚類分析系統(tǒng)應(yīng)用在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)的用戶需求分析領(lǐng)域,通過系統(tǒng)測(cè)試,結(jié)果比較令人滿意。
【學(xué)位單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2006
【中圖分類】：TH122
【部分圖文】：

領(lǐng)域漢語理解中的智能分詞和聚類及其在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)，使分詞系統(tǒng)獲得增量式的良性發(fā)展，從而使整個(gè)自然語言理解系統(tǒng)隨著使用越來越完善。本文在綜合分析各種分詞方法的優(yōu)缺點(diǎn)基礎(chǔ)上，決定采用一面向語義的并結(jié)合領(lǐng)域分詞本體知識(shí)庫的智能分詞方法。.2.2 智能分詞模型的建立上面介紹了本分詞系統(tǒng)的核心設(shè)計(jì)思想，在此核心思想的指導(dǎo)下，設(shè)計(jì)了本詞系統(tǒng)的具體模塊：句段切分模塊、機(jī)械分詞模塊、未登錄詞的處理模塊、基聚類的領(lǐng)域辨識(shí)模塊、領(lǐng)域內(nèi)的自然語言理解模塊、未登錄詞召回模塊、詞匯類模塊、詞庫管理系統(tǒng)模塊。下面以流程圖的形式介紹一下本分詞系統(tǒng)的模塊計(jì)及組織結(jié)構(gòu)，如下圖 圖 3.2 所示：句段切分模

本領(lǐng)域漢語理解系統(tǒng)的領(lǐng)域劃分模塊決定采用聚類的漢語語料對(duì)象的領(lǐng)域劃分和定位問題。進(jìn)而在后利用所確定的領(lǐng)域的領(lǐng)域知識(shí)，提高理解的準(zhǔn)確性中的聚類分析模型的建立劃分（辨識(shí)）模塊的位置位于第一階段分詞模塊之的分詞結(jié)果之上的，所以它面向的對(duì)象是分詞之后出這些詞匯對(duì)象所隱含的領(lǐng)域特征，將他們定位于一步的領(lǐng)域漢語理解的領(lǐng)域性知識(shí)的使用成為可能所示，直觀的反映了領(lǐng)域劃分模塊在整個(gè)漢語理解句段切分模
【引證文獻(xiàn)】

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1 周泓;基于統(tǒng)計(jì)面向領(lǐng)域的分詞研究以及在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2889133