質(zhì)量控制圖是保障生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，減少廢品出現(xiàn)的有效工具。其中，單變量動態(tài)質(zhì)量控制圖和多變量質(zhì)量控制圖具有特別重要的意義，本文對以上兩個(gè)問題作了研究，主要做了以下工作： 1．在假設(shè)總體服從正態(tài)分布的條件下，設(shè)計(jì)了抽樣區(qū)間，樣本容量和控制限都變化的全變化參數(shù)的中位值-極差聯(lián)合控制圖。它是以前的中位值-極差聯(lián)合動態(tài)控制圖的推廣。結(jié)果顯示，所設(shè)計(jì)的控制圖優(yōu)于其它類型的控制圖。 2．利用了Johnson分布變換方法，擬合非正態(tài)數(shù)據(jù)，使之變換成正態(tài)或近似正態(tài)數(shù)據(jù)，并給出了一個(gè)實(shí)例。這樣，我們對任意數(shù)據(jù)都可以利用1的方法來設(shè)計(jì)質(zhì)量控制圖。 3．討論了熵在多變量控制圖中的應(yīng)用，首先利用相互信息量的方法檢測相關(guān)陣是否變化，然后利用近似的方法討論了兩種條件熵的估計(jì)量，建立了相應(yīng)的熵圖。
【學(xué)位單位】：西北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2004
【中圖分類】：TH186
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 靜態(tài)質(zhì)量控制圖的基本原理
    1.2 動態(tài)質(zhì)量控制圖的有關(guān)理論
第二章 全變化參數(shù)的中位值-極差聯(lián)合控制圖
    2.1 基本記號
    2.2 全變化參數(shù)的中位值-極差圖的設(shè)計(jì)
    2.3 全變化參數(shù)的中位值-極差圖的ATS的計(jì)算
    2.4 全變化參數(shù)的中位值-極差圖的AATS的計(jì)算
    2.5 全變化參數(shù)的中位值-極差圖與其它圖的比較
第三章 利用Johnson分布來變換非正態(tài)數(shù)據(jù)
    3.1 Johnson分布體系
    3.2 Johnson曲線參數(shù)的確定
    3.3 控制限的確定
    3.4 數(shù)值例子
第四章 多變量質(zhì)量控制圖
    4.1 離散型分布的熵
    4.2 連續(xù)型分布的熵
    4.3 多元正態(tài)分布熵的性質(zhì)
    4.4 廣義方差
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
致謝

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 吉明明;關(guān)于動態(tài)EWMA控制圖的若干研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

本文編號：2886280