本文關鍵詞：基于時頻維數(shù)的滾動軸承故障診斷技術應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：軸承作為機械設備中最常見的部件,對其狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷技術的研究是目前國內(nèi)外故障診斷領域的研究熱點。多重分形理論可用于非平穩(wěn)信號內(nèi)在特征信息的精細刻畫和準確提取。針對振動信號的非線性特征,應用多重分形理論提取軸承故障特征參數(shù),為軸承故障診斷技術研究提供了新的思路。 在時域多重分形理論的基礎上,本文介紹了基于EMD的時頻域轉(zhuǎn)換方法,給出了具體計算方法,在此基礎上結合多重分形理論,提出了一種基于時頻域信號的多重分形故障診斷方法,給出了時頻域多重分形的具體方法以及其數(shù)值算法；根據(jù)多重分形的定義及分形幾何學相關原理,通過數(shù)學方法及信號處理的相關理論,對該算法中網(wǎng)格劃分種數(shù)J和參數(shù)q的選取對計算結果的影響進行研究,并以此優(yōu)化了J的取值范圍以及q的截止條件；通過LabVIEW仿真實驗對時頻域多重分形方法進行驗證,發(fā)現(xiàn)該方法可以對不同信號進行有效的識別,且與信號的能量大小及分布等因素相關,呈現(xiàn)一定規(guī)律性。依據(jù)此規(guī)律,進一步進行軸承故障診斷實驗,實驗表明,時頻域多重分形方法不但可以準確地完成故障有無的判斷及故障類型的診斷,而且在故障發(fā)生的早期就能夠有效地診斷出來。因此,將時頻域多重分形方法應用于軸承故障診斷中是一種切實可行的方法。
【關鍵詞】：故障診斷 經(jīng)驗模式分解 分形 時頻維數(shù) LabVIEW
【學位授予單位】：大連交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TH133.33;TH165.3
【目錄】：

• Abstract5-6
• 摘要6-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 故障診斷研究的意義9
• 1.2 滾動軸承故障診斷技術及其發(fā)展現(xiàn)狀概述9-10
• 1.3 本論文研究的主要內(nèi)容10-11
• 本章小結11-12
• 第二章 軸承故障基本原理與分析方法12-22
• 2.1 滾動軸承的振動機理及特征參數(shù)12-15
• 2.1.1 滾動軸承的振動來源12-13
• 2.1.2 滾動軸承的特征頻率計算13-15
• 2.2 振動信號分析方法15-21
• 2.2.1 時域分析方法15-17
• 2.2.2 頻域分析方法17-20
• 2.2.3 時頻域分析方法20-21
• 本章小結21-22
• 第三章 時頻維數(shù)方法故障診斷中的實現(xiàn)22-43
• 3.1 EMD方法及其分解、計算過程22-24
• 3.2 瞬時頻率及時頻轉(zhuǎn)換方法24-30
• 3.3 時頻維數(shù)方法概述30-31
• 3.4 時頻域的廣義分形維數(shù)原理及其數(shù)值算法31-34
• 3.5 廣義維數(shù)網(wǎng)格種數(shù)J及參數(shù)值q的選取對結果的影響34-37
• 3.6 時頻維數(shù)方法相關推論的仿真分析37-41
• 本章小結41-43
• 第四章 滾動軸承故障診斷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)43-70
• 4.1 故障診斷系統(tǒng)外部設備的選取與實現(xiàn)43-50
• 4.1.1 傳感器選用43-49
• 4.1.2 數(shù)據(jù)采集卡選用49-50
• 4.2 虛擬儀器簡介50
• 4.3 滾動軸承故障診斷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)50-63
• 4.3.1 數(shù)據(jù)采集程序52-55
• 4.3.2 時域及頻域分析程序55-58
• 4.3.3 時頻域廣義維數(shù)譜分析程序58-61
• 4.3.4 數(shù)據(jù)庫管理程序61-63
• 4.4 故障診斷實例63-68
• 本章小結68-70
• 結論與展望70-72
• 結論70-71
• 展望與改進71-72
• 參考文獻72-74
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文74-75
• 致謝75

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 徐玉秀;鐘建軍;聞邦椿;;旋轉(zhuǎn)機械動態(tài)特性的分形特征及故障診斷[J];機械工程學報;2005年12期

2 陰妍,鮑久圣,段雄;機械設備狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷綜述[J];煤礦機械;2004年03期

3 王文輝;劉帥;周東華;;混雜系統(tǒng)故障診斷方法綜述[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2006年12期

4 苑宇;馬孝江;;局域波時頻域多重分形在故障診斷中的應用[J];振動與沖擊;2007年05期

5 趙榮珍;李超;張優(yōu)云;;機械故障智能診斷的診斷知識獲取新發(fā)展問題[J];振動與沖擊;2007年09期

6 徐玉秀,侯榮濤,楊文平;廣義分形維數(shù)在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應用研究[J];中國機械工程;2003年21期

7 劉建輝;秦現(xiàn)生;;遠程協(xié)同故障診斷綜述及研究[J];制造技術與機床;2006年12期

  本文關鍵詞：基于時頻維數(shù)的滾動軸承故障診斷技術應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：287757