目前的軸承生產(chǎn)廠家所使用的軸承振動檢測儀基本上都是以手動為主,完全通過檢測工人用耳機來判斷軸承的異音情況,這樣,人的主觀因素對軸承檢測結(jié)果的影響就很難消除。軸承裝配作業(yè)的趨勢是流水線裝配,許多廠家都引進了集裝球、合套、注脂壓蓋、清洗為一體的自動裝配線,但軸承的振動檢測始終沒有實現(xiàn)上線自動操作,市場對軸承自動振動檢測線的需求越來越明顯。 本文通過大量的文獻資料閱讀,在對軸承振動檢測以及故障診斷技術(shù)的發(fā)展、現(xiàn)狀和趨勢有一個比較全面了解的基礎上,詳細分析了軸承振動與噪音之間的關系,提出了通過共振解調(diào)法和小波多尺度分析的方法,對軸承進行損傷類故障的診斷,效果非常明顯,能夠清楚地判斷出故障的所在。針對目前手動檢測的不足,設計了一條基于PC機的全自動軸承檢測流水線,能夠以4秒鐘一個的檢測速度對軸承進行雙面檢測,并針對“異音”問題進行了時域參數(shù)的設計,通過在工廠的實際試驗,基本可以滿足現(xiàn)在市場對軸承振動“異音”分析的需要。 本文的主要內(nèi)容包括: 第一章,闡述了本論文研究的背景與重要意義,對故障診斷技術(shù)和國內(nèi)外軸承振動檢測的發(fā)展進行了詳細的介紹,并在最后闡述了本論文主要研究的內(nèi)容和所涉及的領域。 第二章,詳細分析了軸承振動的機理,在參考大量文獻的基礎上,論述了軸承的振動和噪音之間的密切關系,證明了可以通過對振動信號的分析來解決異音問題。最后還提出了可以用于軸承振動信號分析的時域參數(shù),并應用于全自動振動分析的軟件上。 第三章,對滾動軸承故障診斷的理論進行了探討,主要對目前較為成熟的共振解調(diào)法進行了詳細的介紹。在對滾動軸承損傷類的故障診斷理論模型以及共振解調(diào)的數(shù)學模型進行分析的基礎上,通過基于MATLAB的仿真分析,運用經(jīng)典傅立葉分析和小波分析兩種數(shù)學手段對軸承的故障振動信號進行了處理,提取出軸承的故障頻率,從而判斷出軸承的故障所在。 第四章,對全自動軸承檢測線的設計進行了詳細介紹。首先介紹了系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)設計,然后對系統(tǒng)的硬件以及軟件結(jié)構(gòu)進行了闡述,最后對系統(tǒng)的實驗運行情況進行了介紹。 第五章,對本論文的研究工作和研究成果進行了總結(jié),并展望了未來的研究工作。
【學位單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2005
【中圖分類】：TH133.3
【部分圖文】：

浙江大學碩士畢業(yè)論文來得到特征值。一般診斷過程如圖1一1所示:檢檢檢檢檢檢檢選選選信信信信信信狀狀狀故故故決決機機機機測測測擇擇擇息息息號號號態(tài)態(tài)態(tài)障障障策策械械械械械械診診診采采采處處處識識識診診診診診斷斷斷斷斷斷斷斷斷集集集理理理別別別斷斷信信信信信信信信信信信信信信息息息息息息息息息息息息息息息息診診診診診診診診診診診診診準準則模式式式特征征征斷斷提提提提提提提提取取取

必要將這種由于機械原因造成的干擾信號去除。在對信號分析之前需要對時域振動信號進行fp=50Hz的高通濾波。初始化濾波處理后的時域波形，及其功率譜如圖3.6所示:1.帶通濾波從圖3.6可以看出有明顯的固有振動高頻信號存在，對信號進行500~2000的帶通濾波，得到調(diào)制信號。濾波器選擇為5階的帶通濾波器，通帶下限截至頻率為500Hz，通帶上限截至頻率為2000Hz。轉(zhuǎn)移函數(shù)的離散形式表達式為H(z)=0.987一4.9372一，+9.872一2一9.572一，+4.9372一0.9572一，濾波后的波形如圖3.7所示

轉(zhuǎn)移函數(shù)的離散形式表達式為H(z)=0.987一4.9372一，+9.872一2一9.572一，+4.9372一0.9572一，濾波后的波形如圖3.7所示，為軸承檢測系統(tǒng)共振頻率的調(diào)制信號，信號的信噪比大大地提高了。圖3.7帶通濾波后的波形
【引證文獻】

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1 唐秋杭;符麗娜;朱善安;;基于DSP和ARM的滾動軸承自動監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)[J];機電工程;2006年02期

2 葉高翔;王焱;朱善安;;基于小波變換的滾動軸承故障診斷系統(tǒng)[J];機電工程;2007年07期

3 陳孟元;陳躍東;;減速離合器噪音在線檢測系統(tǒng)設計[J];計算機工程與應用;2012年26期

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本文編號：2877097