隨著產(chǎn)品CAD與CAM的發(fā)展和對機電一體化的要求不斷提高,智能化的系統(tǒng)將是未來的發(fā)展趨勢,用自然語言直接進行人機交流也是智能化的必然要求。本文將自然語言理解的省略恢復(fù)應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計中,通過對以自然語言形式表達的用戶需求進行理解和分析,并將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成概念設(shè)計要求或設(shè)計參數(shù),為后續(xù)設(shè)計提供支持,為用戶提供了一個良好的交流環(huán)境。 分析了語法分析的方法以及現(xiàn)有的幾種語義分析方法,并結(jié)合自然語言理解系統(tǒng)的實際情況,探討了篇章分析的相關(guān)方法和理論基礎(chǔ)。根據(jù)當(dāng)前漢語省略現(xiàn)象普遍存在的現(xiàn)狀,對漢語中的省略現(xiàn)象進行了研究。提出了基于名詞聚類、事件聚類、事件關(guān)聯(lián)的省略恢復(fù)方法,對其中利用篇章下概念的內(nèi)涵外延搭配關(guān)系,聚類分析和關(guān)聯(lián)分析實現(xiàn)缺省語義成分找回的過程做了實現(xiàn)。 根據(jù)自然語言理解省略恢復(fù)模型,設(shè)計實現(xiàn)了基于領(lǐng)域的漢語NLU省略恢復(fù)系統(tǒng)。最后,結(jié)合實際將其應(yīng)用在機械產(chǎn)品設(shè)計的用戶需求分析領(lǐng)域。
【學(xué)位單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：TH122
【部分圖文】：

產(chǎn)的整個生命周期內(nèi)占有十分重要的決定占到 70%-80%的產(chǎn)品成本[3]。、規(guī)律成為產(chǎn)品設(shè)計的主要研究課題為：需求分析、概念設(shè)計和詳細設(shè)滿足客戶需求和設(shè)計指標的方案，細設(shè)計階段是將方案變成具體的產(chǎn)品設(shè)計參數(shù)在這個階段確定下來，并不同的設(shè)計階段，但在各種設(shè)計階段復(fù)在整個設(shè)計過程中都存在。產(chǎn)品

[38]。如圖2.3，篇章的基本信息體是一些離散的概念，一個句子是由幾個相關(guān)概念構(gòu)成的，這些概念組成了一定的概念集，依次遞推就構(gòu)成了整個篇章的層次結(jié)構(gòu)信息。一般來說，每個概念、每句話都有其存在的意義，所以在篇章層次上，所有概念都通過相互關(guān)聯(lián)組合到了一起，從而構(gòu)成了整個篇章本體模型，孤立的概念是不應(yīng)該存在的。篇章理解就是在單句層以上處理不同概念集中的相關(guān)聯(lián)的概念。圖2.3 篇章層次結(jié)構(gòu)示意圖（2）以核心詞確立為延伸的聚類分析：聚類是指對某一概念不同層面的描述或?qū)Ω拍罡鱾�屬性的描述，收集此概念的描述和此概念相關(guān)屬性的描述，我們就可以比較全面地得到該概念所包含的信息。聚類分析包括名詞聚類，動詞聚類，核心詞確立。①名詞聚類：是圍繞著名詞概念的內(nèi)涵和外延展開的，內(nèi)涵和外延對應(yīng)著概念的各個屬性

整個自然語言理解系統(tǒng)就要經(jīng)過上述的幾個必要步驟，下面是自然語言理解各模塊執(zhí)行處理圖，如圖 4.2 所示：圖4.2 自然語言理解各模塊協(xié)同工作圖4.2 篇章下省略恢復(fù)的知識庫及相應(yīng)概念模板的實現(xiàn)我們在省略恢復(fù)的篇章分析時無論是聚類分析的名詞概念聚類還是動詞事件聚類，或者是核心詞確立，或者是關(guān)聯(lián)分析都要用到系統(tǒng)整體設(shè)定的相應(yīng)的名詞模板，動詞事件模板，靜態(tài)知識庫模板等相應(yīng)的概念模板。因為相關(guān)的信息，屬性統(tǒng)計都可以用模板表示出來，易于匯聚和查找相關(guān)信息，并且在進行語義搭配判斷和語義分析時也要對相應(yīng)的模板進行匹配才能得出相應(yīng)的結(jié)論，所以我們接下來要定義一些分析時要用的知識模板。
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本文編號：2864852