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機(jī)電產(chǎn)品拆卸分析基礎(chǔ)理論及回收評估方法的研究

發(fā)布時間:2020-10-18 00:33
   本文對機(jī)電產(chǎn)品拆卸的信息建模、規(guī)劃分析、評價方法等基礎(chǔ)理論進(jìn)行了 深入、系統(tǒng)、全面的研究,探討了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)電產(chǎn)品回收評估方法。主 要研究內(nèi)容如下: 1 對拆卸信息進(jìn)行了分析及建模研究,建立了可拆卸方向范圍、拆卸時間、 拆卸能量的量化模型。構(gòu)造了進(jìn)行產(chǎn)品信息表達(dá)的網(wǎng)絡(luò)圖及零件可拆卸制約矩 陣。 2 提出了零件間關(guān)聯(lián)度的概念,作為零件間結(jié)合緊密程度的度量,利用層次 分析法對零件間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了定量分析。 3 依據(jù)關(guān)聯(lián)度構(gòu)造了零件間的關(guān)聯(lián)矩陣。通過零件間的關(guān)聯(lián)度矩陣,對構(gòu)成 產(chǎn)品的零件進(jìn)行了子裝配體的聚類,并通過空間幾何約束矩陣的判別,及子裝 配體穩(wěn)定性判別來判斷結(jié)果的可行性。提出了拆卸路徑的決策模型,實(shí)現(xiàn)了拆 卸路徑的自動生成。 4 探討了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)電產(chǎn)品可回收性的評估模型和方法。通過把 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個黑箱,從專家的判斷樣本集中提煉出專家的思想。實(shí)現(xiàn) 用該網(wǎng)絡(luò)代替專家進(jìn)行評估判斷。 5 設(shè)計(jì)了拆卸回收分析及評估系統(tǒng),系統(tǒng)集成了多個模塊的功能,包括產(chǎn)品 的信息描述,網(wǎng)絡(luò)模型的建立、拆卸分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理,拆卸回收評估等。
【學(xué)位單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2000
【中圖分類】:TH122;TP183
【文章目錄】:
中文摘要
Abstruct
第一章 概論
    1.1 二十一世紀(jì)制造業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)
    1.2 產(chǎn)品的拆卸回收與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系
        1.2.1 可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵
        1.2.2 制造業(yè)中的回收現(xiàn)狀
        1.2.3 拆卸與回收設(shè)計(jì)研究對可持續(xù)發(fā)展的意義
    1.3 拆卸回收的當(dāng)前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要研究工作
第二章 綠色設(shè)計(jì)體系結(jié)構(gòu)
    2.1 綠色設(shè)計(jì)的體系結(jié)構(gòu)
    2.2 拆卸設(shè)計(jì)
        2.2.1 拆卸設(shè)計(jì)及其特點(diǎn)
        2.2.2 拆卸設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
        2.2.3 面向拆卸的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.3 回收設(shè)計(jì)
        2.3.1 回收設(shè)計(jì)及其特點(diǎn)
        2.3.2 回收設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
        2.3.3 產(chǎn)品生命周期中的回收
        2.3.4 二手材料的回收處理工藝
        2.3.5 回收設(shè)計(jì)模型
    本章小結(jié)
第三章 產(chǎn)品拆卸的信息及信息建模
    3.1 產(chǎn)品拆卸信息及其來源
    3.2 產(chǎn)品拆卸信息表達(dá)
    3.3 由實(shí)體圖創(chuàng)建產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)圖模型
        3.3.1 構(gòu)造產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)圖模型
        3.3.2 零件間相互關(guān)聯(lián)的幾種類型
        3.3.3 零件間相互關(guān)系的判斷方法
    3.4 零件可拆卸方向范圍的定量描述
    3.5 零件拆卸的制約矩陣
    3.6 拆卸時間
    3.7 拆卸能量
        3.7.1 螺紋連接
        3.7.2 搭扣連接
    本章小結(jié)
第四章 產(chǎn)品中零件間關(guān)聯(lián)度的分析
    4.1 零件間關(guān)聯(lián)度的定義
    4.2 常用的評價方法簡介
    4.3 產(chǎn)品零件間關(guān)聯(lián)度模糊綜合評價方法
        4.3.1 因素集的確定
        4.3.2 評價集的確定
        4.3.3 權(quán)重的確定
        4.3.4 模糊關(guān)系矩陣
        4.3.5 零件間關(guān)聯(lián)度的模糊綜合評價
    4.4 零件間的關(guān)聯(lián)矩陣
    4.5 子裝配體聚類
        4.5.1 分解定理
        4.5.2 子裝配體的模糊聚類
    4.6 舉例
    本章小結(jié)
第五章 產(chǎn)品的拆卸分析
    5.1 拆卸分類
    5.2 拆卸路徑及其描述
    5.3 穩(wěn)定圖模型
    5.4 拆卸分析
        5.4.1 零件的子裝配體聚類
        5.4.2 空間幾何約束判別
        5.4.3 拆卸序列的建立
    5.5 拆卸路徑?jīng)Q策結(jié)構(gòu)框架模型
    5.6 實(shí)例研究
        5.6.1 手電筒的拆卸路徑分析
        5.6.2 蝸輪減速器的拆卸分析
    本章小結(jié)
第六章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)電產(chǎn)品回收性評估
    6.1 回收性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型的建立
        6.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)與性質(zhì)
        6.1.2 回收評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及算法確定
    6.2 機(jī)電產(chǎn)品回收性的指標(biāo)體系
        6.2.1 產(chǎn)品的易于拆卸性
        6.2.2 材料特性
        6.2.3 經(jīng)濟(jì)性
        6.2.4 回收性影響因素參數(shù)的選取
    6.3 訓(xùn)練樣本的建立
    6.4 應(yīng)用
    本章小結(jié)
第七章 拆卸回收分析及評估系統(tǒng)
    7.1 系統(tǒng)的構(gòu)成
    7.2 系統(tǒng)中主要的類
    7.3 系統(tǒng)菜單項(xiàng)結(jié)構(gòu)
    7.4 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
    本章小結(jié)
第八章 全文總結(jié)
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 阮五洲;基于UGNX的動態(tài)拆卸關(guān)鍵技術(shù)研究[J];現(xiàn)代制造工程;2004年11期

2 江吉彬,劉志峰,劉光復(fù);基于層次網(wǎng)絡(luò)圖模型的可拆卸性設(shè)計(jì)[J];中國機(jī)械工程;2003年21期


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊亞業(yè);三維環(huán)境下產(chǎn)品拆卸的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津理工大學(xué);2011年

2 張美艷;基于可拓信息元的退役產(chǎn)品回收拆卸性研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年

3 孟鵬;產(chǎn)品拆卸回收建模與決策分析評估系統(tǒng)研究[D];清華大學(xué);2003年

4 薛俊芳;拆卸序列可行性檢驗(yàn)及拆卸過程仿真的研究[D];清華大學(xué);2003年

5 楊先春;中小型船舶的可拆卸性設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

6 周圍;基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的我國電子廢棄物回收產(chǎn)業(yè)鏈再造[D];北京工業(yè)大學(xué);2006年

7 侯健;面向數(shù)字化裝配的裝配仿真系統(tǒng)開發(fā)[D];南京理工大學(xué);2006年

8 張利;青島市廢舊家電及電子產(chǎn)品逆向物流系統(tǒng)體系研究[D];青島大學(xué);2006年

9 張銅柱;基于無向圖的發(fā)動機(jī)可拆解性設(shè)計(jì)方法研究[D];吉林大學(xué);2008年

10 茅智偉;基于CATIA環(huán)境下電子產(chǎn)品可拆卸性研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2008年



本文編號:2845522

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