機(jī)電產(chǎn)品拆卸分析基礎(chǔ)理論及回收評估方法的研究
【學(xué)位單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2000
【中圖分類】:TH122;TP183
【文章目錄】:
中文摘要
Abstruct
第一章 概論
1.1 二十一世紀(jì)制造業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)
1.2 產(chǎn)品的拆卸回收與可持續(xù)發(fā)展關(guān)系
1.2.1 可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵
1.2.2 制造業(yè)中的回收現(xiàn)狀
1.2.3 拆卸與回收設(shè)計(jì)研究對可持續(xù)發(fā)展的意義
1.3 拆卸回收的當(dāng)前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 本文的主要研究工作
第二章 綠色設(shè)計(jì)體系結(jié)構(gòu)
2.1 綠色設(shè)計(jì)的體系結(jié)構(gòu)
2.2 拆卸設(shè)計(jì)
2.2.1 拆卸設(shè)計(jì)及其特點(diǎn)
2.2.2 拆卸設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
2.2.3 面向拆卸的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.3 回收設(shè)計(jì)
2.3.1 回收設(shè)計(jì)及其特點(diǎn)
2.3.2 回收設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
2.3.3 產(chǎn)品生命周期中的回收
2.3.4 二手材料的回收處理工藝
2.3.5 回收設(shè)計(jì)模型
本章小結(jié)
第三章 產(chǎn)品拆卸的信息及信息建模
3.1 產(chǎn)品拆卸信息及其來源
3.2 產(chǎn)品拆卸信息表達(dá)
3.3 由實(shí)體圖創(chuàng)建產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)圖模型
3.3.1 構(gòu)造產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)圖模型
3.3.2 零件間相互關(guān)聯(lián)的幾種類型
3.3.3 零件間相互關(guān)系的判斷方法
3.4 零件可拆卸方向范圍的定量描述
3.5 零件拆卸的制約矩陣
3.6 拆卸時間
3.7 拆卸能量
3.7.1 螺紋連接
3.7.2 搭扣連接
本章小結(jié)
第四章 產(chǎn)品中零件間關(guān)聯(lián)度的分析
4.1 零件間關(guān)聯(lián)度的定義
4.2 常用的評價方法簡介
4.3 產(chǎn)品零件間關(guān)聯(lián)度模糊綜合評價方法
4.3.1 因素集的確定
4.3.2 評價集的確定
4.3.3 權(quán)重的確定
4.3.4 模糊關(guān)系矩陣
4.3.5 零件間關(guān)聯(lián)度的模糊綜合評價
4.4 零件間的關(guān)聯(lián)矩陣
4.5 子裝配體聚類
4.5.1 分解定理
4.5.2 子裝配體的模糊聚類
4.6 舉例
本章小結(jié)
第五章 產(chǎn)品的拆卸分析
5.1 拆卸分類
5.2 拆卸路徑及其描述
5.3 穩(wěn)定圖模型
5.4 拆卸分析
5.4.1 零件的子裝配體聚類
5.4.2 空間幾何約束判別
5.4.3 拆卸序列的建立
5.5 拆卸路徑?jīng)Q策結(jié)構(gòu)框架模型
5.6 實(shí)例研究
5.6.1 手電筒的拆卸路徑分析
5.6.2 蝸輪減速器的拆卸分析
本章小結(jié)
第六章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)電產(chǎn)品回收性評估
6.1 回收性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型的建立
6.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)與性質(zhì)
6.1.2 回收評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及算法確定
6.2 機(jī)電產(chǎn)品回收性的指標(biāo)體系
6.2.1 產(chǎn)品的易于拆卸性
6.2.2 材料特性
6.2.3 經(jīng)濟(jì)性
6.2.4 回收性影響因素參數(shù)的選取
6.3 訓(xùn)練樣本的建立
6.4 應(yīng)用
本章小結(jié)
第七章 拆卸回收分析及評估系統(tǒng)
7.1 系統(tǒng)的構(gòu)成
7.2 系統(tǒng)中主要的類
7.3 系統(tǒng)菜單項(xiàng)結(jié)構(gòu)
7.4 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
本章小結(jié)
第八章 全文總結(jié)
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
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9 張銅柱;基于無向圖的發(fā)動機(jī)可拆解性設(shè)計(jì)方法研究[D];吉林大學(xué);2008年
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本文編號:2845522
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