隨著設(shè)備復(fù)雜程度的提高和自動化水平的提高，設(shè)備故障診斷就顯得尤為重要，而選擇合適的診斷方法對于診斷結(jié)果是否精確就顯得更為重要。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，故障的智能診斷顯示出極大的優(yōu)勢。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以其信息的并行分布式處理在設(shè)備故障診斷中更顯其優(yōu)越性。 近十年來，許多學(xué)者就神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用進(jìn)行了一些深入細(xì)致的研究，并已取得了一些成果。但對于復(fù)雜的故障，單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷很難得出準(zhǔn)確結(jié)果，考慮到旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的復(fù)雜性，因而將集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中。 在本論文中，對旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障特點(diǎn)和故障機(jī)理進(jìn)行了分析。介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識，對適合診斷的多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式進(jìn)行了比較，確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方式，總結(jié)了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障征兆表。在集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模上，采用振動網(wǎng)絡(luò)和磨損網(wǎng)絡(luò)作為集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的子網(wǎng)絡(luò)并對現(xiàn)場發(fā)生的故障運(yùn)用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，證明集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以大大提高故障診斷的準(zhǔn)確度。 通過上述研究，建立了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障征兆表，振動子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，油液分析子網(wǎng)絡(luò)，集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型；并通過現(xiàn)場對故障進(jìn)行診斷，證明了該方法的可行性，最后，對此方法的發(fā)展前景進(jìn)行了預(yù)測。
【學(xué)位單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2002
【中圖分類】：TH17
【文章目錄】：
1 緒論
    1.1 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的歷史、現(xiàn)狀及發(fā)展
    1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在設(shè)備故障診斷中的發(fā)展?fàn)顩r
    1.3 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用前景
    1.4 本課題的主要研究內(nèi)容
2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械主要故障機(jī)理分析
    2.1 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的來源及主要原因
        2.1.1 在設(shè)計(jì)和制造中引起的故障
        2.1.2 由于安裝維修不當(dāng)引起的故障
        2.1.3 運(yùn)行操作不當(dāng)引起的故障
        2.1.4 由于機(jī)器劣化造成的故障
    2.2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動基本特性
        2.2.1 轉(zhuǎn)子渦動
        2.2.2 臨界轉(zhuǎn)速
        2.2.3 非線性振動特征及識別方法
    2.3 幾種常見故障的故障機(jī)理分析
        2.3.1 轉(zhuǎn)子不平衡
        2.3.2 不對中
        2.3.3 轉(zhuǎn)子支承系統(tǒng)聯(lián)接松動
        2.3.4 轉(zhuǎn)子與靜止件摩擦(碰摩)
3 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模
    3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識
        3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
    3.2 子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇
        3.2.1 子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的確定
        3.2.2 BP算法及其改進(jìn)
        3.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定
    3.3 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模
        3.3.1 振動子網(wǎng)絡(luò)
        3.3.2 磨損類故障子網(wǎng)絡(luò)
        3.3.3 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形式
4 故障數(shù)據(jù)采集與頻譜分析
    4.1 空壓機(jī)組故障數(shù)據(jù)采集與頻譜分析
    4.2 P1101B機(jī)組故障數(shù)據(jù)采集與頻譜分析
    4.3 17203#空壓機(jī)組故障數(shù)據(jù)采集與頻譜分析
5 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷
    5.1 空壓機(jī)組故障診斷
    5.2 P1101B機(jī)組故障診斷
    5.3 17203#空壓機(jī)組故障診斷
6 結(jié)論
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
本人攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
參考文獻(xiàn)

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本文編號：2841392