灰鑄鐵是由多種合金元素組成的復(fù)雜體系，其性能不但受成分和熔煉工藝參數(shù)的影響，同時(shí)還要考慮成本因素，其成分—工藝—性能建模和低成本配料，在灰鐵工程應(yīng)用中是一個(gè)普遍關(guān)注的問(wèn)題，其研究具有較大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 本文將自適應(yīng)—神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)建模方法用于材料成分—工藝—性能建模，克服了傳統(tǒng)反向傳播等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)僅具有函數(shù)逼近功能的“黑箱”缺點(diǎn)，在實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近的同時(shí)可直接從數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律，獲得“IF-THEN”形式表達(dá)的結(jié)構(gòu)化知識(shí)，從而為數(shù)據(jù)中知識(shí)的發(fā)現(xiàn)和表達(dá)提供了一種有效的方法。 通過(guò)將自適應(yīng)—神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)模型耦合到遺傳算法的框架中，實(shí)現(xiàn)成分和工藝參數(shù)的同時(shí)優(yōu)化，形成了較為完整的成分設(shè)計(jì)與優(yōu)化的理論框架，克服了模糊推理模型不能用傳統(tǒng)的基于導(dǎo)數(shù)的優(yōu)化方法進(jìn)行尋優(yōu)的困難，為該類(lèi)問(wèn)題的解決提供了一條新的途徑；同時(shí)較好地解決了材料性能在多因素約束條件下的優(yōu)化問(wèn)題。 采用基于ANFIS模型的遺傳優(yōu)化方法，進(jìn)行了灰鑄鐵牌號(hào)設(shè)計(jì)、配料優(yōu)化、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，證明了方法的正確性和可行性，且具有較大的實(shí)用價(jià)值；本研究所形成的算法和程序正確、可靠，具有一定的通用性，為石油、化工、冶金和材料領(lǐng)域的相關(guān)問(wèn)題的解決，提供了可借鑒的方法和手段，因此，本研究的成果具有較好的推廣應(yīng)用價(jià)值。
【學(xué)位單位】：四川大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2003
【中圖分類(lèi)】：TG143
【部分圖文】：

圍的平均值，以反映一般情況。另外，圖中鐵水溫度(幾，℃)、澆注溫度(幾，，C)的標(biāo)度是以lo3oC，即1.4表示1400oC。圖3.10一圖3.14反映了成分和工藝對(duì)強(qiáng)度(UTS瓜Pa)與硬度(HB)的關(guān)系。圖3.巧反映了鐵水溫度對(duì)性能的影響。從圖3.10和圖3.11中可以看出，在研究數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，碳顯著降低灰鐵的強(qiáng)度和硬度，同時(shí)還可看出，當(dāng)存在其他合金元素時(shí)，會(huì)降低其對(duì)強(qiáng)度的不良影響。原因在于，碳是強(qiáng)烈促進(jìn)石墨化的元素，增加碳量會(huì)增加石墨的數(shù)量，但會(huì)使石墨粗大;反之，減少碳量，會(huì)使石墨細(xì)小。在灰鑄鐵中，碳主要以片狀石墨形式存在，高碳灰鑄鐵的金相組織為鐵素體和粗大的片狀石墨，機(jī)械強(qiáng)度和硬度較低;低碳灰鑄鐵的金相組織為珠光體和細(xì)小的片狀石墨，有較高的機(jī)械強(qiáng)度和硬度。從圖3.10(d)和圖3.11(c)中可以看出，當(dāng)含碳量較高時(shí)，雜質(zhì)元素S會(huì)顯著降低材料強(qiáng)度和硬度

(a)51一C(b)51一Mn[Mn=o·7355=0·o57p=o·094Tm二141Tp=l·388][C=3.3355=o.o57p=o·094Tm=1.41Tp=1.388](e)51一S(d)51一P[C=3.335Mn=0.735p一0·o94Tm=141Tp=l·388][C=3.335Mn二0.7355=0·057Tm=1.41Tp=l·388]

(a)Tm一C151=l.sl5Mn=0.7355=0.057P“0·094Tp=1.388』(b)Tm一51[C=3.335Mn=0.7355=0·057p=o·094Tp=I·388]繆鬢一翩似戈沖器(c)Tm一Mn[c=3.33551=l·8155二0·o57p=0·094Tp=l·388](d)Tm一P[C一3.33551=1.815Mn=0.7355=o·o57Tp二1.388]奢

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 楊娟;吹氬處理對(duì)離心鑄造灰鑄鐵氣缸套組織和性能的影響[D];鄭州大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2827768