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基于蟻群算法的制動器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計

發(fā)布時間:2020-09-24 15:34
   隨著計算機(jī)并行化的發(fā)展,并行優(yōu)化算法越來越受到重視。蟻群算法是一種新的智能并行算法,在工程優(yōu)化中有著廣闊的應(yīng)用前景。將蟻群算法應(yīng)用到制動器參數(shù)優(yōu)化領(lǐng)域不僅是對制動器現(xiàn)代設(shè)計方法的有益探索,而且對蟻群算法的研究推廣有重要意義。 通過對蟻群覓食的行為的分析,總結(jié)了蟻群算法基本原理及其應(yīng)用求解離散優(yōu)化問題、連續(xù)優(yōu)化問題的方法和步驟。圍繞蟻群算法的應(yīng)用,采用均勻設(shè)計試驗(yàn)方法對蟻群算法參數(shù)進(jìn)行了標(biāo)定,得到了蟻群算法參數(shù)的最優(yōu)組合。對蟻群算法與傳統(tǒng)優(yōu)化算法進(jìn)行了對比分析,對比結(jié)果表明,蟻群算法運(yùn)行穩(wěn)定、求解可靠。 在制動器參數(shù)優(yōu)化過程中,對各種類型的鼓式制動器和盤式制動器制動效能因數(shù)和制動力矩的計算方法進(jìn)行了歸納與總結(jié),對前盤后鼓配置形式的某轎車的前后制動器進(jìn)行了仿真建模。為應(yīng)用連續(xù)蟻群算法求解,對制動器參數(shù)優(yōu)化模型進(jìn)行了單目標(biāo)和無約束轉(zhuǎn)化,針對算法求解時間長的問題,用線性插值法加速了模型計算過程。優(yōu)化結(jié)果表明,蟻群算法求解可靠,比傳統(tǒng)優(yōu)化算法得到的結(jié)果好。
【學(xué)位單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2007
【中圖分類】:U463.511;TH122
【部分圖文】:

過程圖,蟻群,螞蟻,短路徑


較短路徑上的螞蟻密度不斷增加,如圖 2-1(c) 所示,直至最后幾乎所有螞蟻都選擇較短路徑,如圖2-1(d)所示。螞蟻的智力和視力都非常有限,那么,蟻群是如何發(fā)現(xiàn)這一較短路徑,各螞蟻之間又是如何相互交流進(jìn)行協(xié)作的呢?

基于蟻群算法的制動器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計


AS求解結(jié)果

曲線,求解過程,次數(shù),均勻設(shè)計


4 0.0029 0.0211 0.0113 2.25E-05 75 0.0010 0.0086 0.0034 3.83E-06 206 0.0037 2.1489 0.2047 0.216643 17 0.0050 1.1281 0.4406 0.145489 18 0.0013 0.0152 0.0066 1.27E-05 189 0.0019 0.0231 0.0075 2.84E-05 1510 0.0029 0.0550 0.0241 0.000224 111 0.0031 0.0315 0.0167 6.5E-05 412 0.0071 0.0630 0.0225 0.000167 313 0.0005 0.0043 0.0021 1.36E-06 2014 0.0055 0.0627 0.0215 0.000196 515 0.0039 0.0421 0.0193 0.000143 7注:表中次數(shù)項為達(dá)到指定精度 1E-2 的解的次數(shù)。 組均勻設(shè)計參數(shù),。合伻阂(guī)模為 m =20,最大迭代次數(shù),計算結(jié)果如表 2-5 所示。

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本文編號:2825914

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