工程圖紙識(shí)別是圖像處理、模式識(shí)別和人工智能等多種學(xué)科的綜合應(yīng)用,直接面向企業(yè)需求,具有很高的理論意義和應(yīng)用價(jià)值,是CAD領(lǐng)域的重要課題。經(jīng)過(guò)多年研究,掃描工程圖紙識(shí)別已經(jīng)取得較大進(jìn)展,部分實(shí)現(xiàn)像素到矢量的轉(zhuǎn)換。但是,現(xiàn)有的工程圖紙識(shí)別系統(tǒng)的矢量化結(jié)果是以孤立存在的圖形基元(直線、圓弧、圓和字符等)為主,這種孤立圖元結(jié)構(gòu)的工程圖識(shí)別結(jié)果缺乏矢量之間的邏輯關(guān)系、位置關(guān)系、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)關(guān)系和工程語(yǔ)義信息等,與高層次的工程圖識(shí)別理解與智能重用相差較遠(yuǎn)。要全面實(shí)現(xiàn)工程圖紙的識(shí)別理解與智能重用,完成二維模型到三維模型的轉(zhuǎn)變,就必須在矢量化基礎(chǔ)上進(jìn)一步識(shí)別出工程圖中的各種圖形符號(hào)。本文對(duì)點(diǎn)劃線、粗糙度符號(hào)和形位公差符號(hào)的識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。 本文分析了現(xiàn)有的點(diǎn)劃線識(shí)別算法,指出了其局限性,為了克服現(xiàn)有方法的缺陷,本文根據(jù)直線式點(diǎn)劃線和圓弧式點(diǎn)劃線的構(gòu)造特點(diǎn)和語(yǔ)法規(guī)則,在矢量基礎(chǔ)上,提出了一種基于關(guān)鍵圖形特征的識(shí)別算法。該算法首先提取一條直線或一段圓弧,將它們作為點(diǎn)劃線的關(guān)鍵元素:然后根據(jù)點(diǎn)劃線的語(yǔ)法規(guī)則,由關(guān)鍵元素引導(dǎo),逐步搜索其它構(gòu)成元素。該算法擺脫了以往僅識(shí)別直線式點(diǎn)劃線的模式,對(duì)圓弧組成的點(diǎn)劃線也有了很好的識(shí)別,提高了該算法的通用性。針對(duì)半徑較小的圓或圓弧,本文提出了一種圓的中心線識(shí)別算法,以適應(yīng)點(diǎn)劃線為一條直線的特殊情況,并提高了圓的中心線的識(shí)別率。 本文還分析了現(xiàn)有的粗糙度符號(hào)識(shí)別算法,指出了其局限性,為了克服現(xiàn)有方法的缺陷,本文根據(jù)機(jī)械工程圖中粗糙度符號(hào)的特點(diǎn),在矢量基礎(chǔ)上,提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于關(guān)鍵圖形特征和標(biāo)注字符相結(jié)合的識(shí)別算法。該方法包括3個(gè)步驟:首先尋找該類圖形的關(guān)鍵元素:然后根據(jù)該類圖形的具體構(gòu)造語(yǔ)法規(guī)則,由關(guān)鍵元素引導(dǎo)、逐步搜索該類圖形的其它結(jié)構(gòu)元素;最后用字符信息來(lái)對(duì)該類圖形的有效性做出判定。該算法除了可以識(shí)別直線式粗糙度符號(hào)外,還可以對(duì)基本粗糙度符號(hào)和圓型粗糙度符號(hào)進(jìn)行識(shí)別,提高了粗糙疫符號(hào)的整體識(shí)別率,解決了粗糙度符號(hào)另外兩種形狀的識(shí)別問(wèn)題,由于用字符信息加以輔助判斷,該算法的適應(yīng)性和容錯(cuò)性得到進(jìn)一步提高,此外該算法還具有識(shí)別過(guò)程簡(jiǎn)單、快速等優(yōu)點(diǎn)。 本文討論了在工程圖矢量化后對(duì)形位公差符號(hào)的識(shí)別工作。針對(duì)形位公差自身的特點(diǎn)和語(yǔ)法、語(yǔ)義規(guī)則,在矢量基礎(chǔ)上,提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于關(guān)鍵圖形特
【學(xué)位單位】：西北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2006
【中圖分類】：TH126
【部分圖文】：

掃描輸入機(jī)械工程圖紙1

家識(shí)圖過(guò)程的識(shí)別方法，因某些特征比較難于提取，本文沒(méi)有做更多的研究。本章提出的識(shí)別算法主要是針對(duì)機(jī)械工程圖紙，實(shí)驗(yàn)時(shí)采用了大量的機(jī)械圖紙進(jìn)行測(cè)試，在各種不同的情況下驗(yàn)證了算法的可靠性。圖3，5和圖3.7是兩張典型的機(jī)械圖紙，經(jīng)過(guò)EDRS軟件中點(diǎn)劃線模塊的識(shí)別，其結(jié)果分別如圖3.6和

西北工業(yè)大學(xué)碩士論文第三章點(diǎn)劃線的識(shí)別圖3.8所示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，本文提出的算法具有較好的適應(yīng)性和容錯(cuò)性，且識(shí)別率高。圖3.5掃描輸入機(jī)械工程圖紙1田3.b點(diǎn)劃城識(shí)為Jl箱米

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 劉國(guó)華;基于工程語(yǔ)義的二維工程圖的特征識(shí)別及三維重構(gòu)[D];山東大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2825603