隨著企業(yè)制造信息系統(tǒng)的逐漸推廣應(yīng)用，企業(yè)在發(fā)展過程中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越多，相應(yīng)的問題隨之逐漸暴露出來。企業(yè)以前面臨的問題是管理上可參考的科學(xué)數(shù)據(jù)較少或數(shù)據(jù)的提供不夠及時(shí)，而在企業(yè)采用了制造信息系統(tǒng)以后，企業(yè)數(shù)據(jù)隨時(shí)間的增長(zhǎng)而呈劇烈地增長(zhǎng)。因此，除了常用的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)以外，大量的歷史數(shù)據(jù)和知識(shí)被擱置起來，使得數(shù)據(jù)的維護(hù)變得越來越困難，數(shù)據(jù)的有效利用率越來越低，并且使得隱藏于大量數(shù)據(jù)中的潛在知識(shí)不能得到發(fā)現(xiàn)和利用。 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是發(fā)現(xiàn)大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中屬性之間相互關(guān)系比較有效的算法，但是它也有其算法本身和運(yùn)算結(jié)果向知識(shí)轉(zhuǎn)化效率低的缺點(diǎn)，同時(shí)它在制造信息系統(tǒng)中仍然缺乏具體的應(yīng)用，而將其運(yùn)算結(jié)果如何轉(zhuǎn)化為知識(shí)并實(shí)施有效的管理和應(yīng)用則是在制造企業(yè)進(jìn)一步應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的關(guān)鍵。本文利用多智能體理論，將知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程劃分為任務(wù)分發(fā)智能體、知識(shí)發(fā)現(xiàn)智能體和歸類智能體，通過智能體的任務(wù)分布能力提高關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的效率，并將知識(shí)發(fā)現(xiàn)智能體與知識(shí)的管理和應(yīng)用結(jié)合起來，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)制造知識(shí)發(fā)現(xiàn)與管理應(yīng)用的整合。本文的研究目的旨在建立一套基于制造信息系統(tǒng)的知識(shí)綜合分析應(yīng)用系統(tǒng)，通過對(duì)企業(yè)大量歷史數(shù)據(jù)的分析，將已經(jīng)采用制造信息系統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)的有效數(shù)據(jù)充分利用起來，并從統(tǒng)計(jì)決策方面為企業(yè)的發(fā)展提供可靠的技術(shù)支持。 在根據(jù)以上理論開發(fā)的企業(yè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)(EKES，Enterprise Knowledge Extraction System)中，本文充分利用企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)中的計(jì)算資源，將知識(shí)發(fā)現(xiàn)任務(wù)進(jìn)行分割并分發(fā)到客戶端計(jì)算機(jī)中完成，然后綜合知識(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)果，大大提高了知識(shí)發(fā)現(xiàn)的效率與準(zhǔn)確度。同時(shí)，該系統(tǒng)將知識(shí)管理和應(yīng)用環(huán)境與知識(shí)發(fā)現(xiàn)集成起來，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)掘與使用的統(tǒng)一。由于系統(tǒng)數(shù)據(jù)是面向用戶的，對(duì)于不同類型的企業(yè)或不同類型的制造數(shù)據(jù)環(huán)境，該系統(tǒng)具有一定的適應(yīng)性；隨著該系統(tǒng)應(yīng)用和運(yùn)行時(shí)間的增長(zhǎng)，系統(tǒng)將會(huì)獲取更多的企業(yè)柔性知識(shí)。 本文對(duì)所實(shí)現(xiàn)的企業(yè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)進(jìn)行了其關(guān)鍵功能和性能的模擬與測(cè)
【學(xué)位單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2006
【中圖分類】：TH164
【部分圖文】：

可視化操作，則將數(shù)據(jù)分布以直觀的方式表現(xiàn)出來，此時(shí)如果進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)再分析或數(shù)據(jù)挖掘則具有更明確的方向;對(duì)于表2一2所示的數(shù)據(jù)，其分別在pdoruct方向、emplo”eid方向、ucstomerid方向上的匯總視圖如圖24、圖2一5、圖2一6所示。根據(jù)可視化數(shù)據(jù)分布情況，用戶可以初步確定關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的初始參數(shù)，例如支持度，其具體方法在以后章節(jié)中討論。圖2一4數(shù)據(jù)在porduct方向上的視圖

數(shù)據(jù)在employeeid方向上的視圖

數(shù)據(jù)在ucstomer記方向上的視圖

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2823530