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基于熱力參數(shù)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷

發(fā)布時(shí)間:2020-09-15 14:00
   旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備作為航空航天、電力和石油化工等重要生產(chǎn)部門關(guān)鍵生產(chǎn)工具,由于其工作環(huán)境惡劣和設(shè)備的老化,經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生一些故障。這些設(shè)備一旦發(fā)生故障不僅會(huì)引起本身效率的下降,而且會(huì)影響整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的安全運(yùn)行。為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)和排除故障,必須開展對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷研究。為了設(shè)計(jì)出高效的旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),對(duì)故障產(chǎn)生的機(jī)理進(jìn)行深層次的挖掘就顯得非常重要。為此,本文以某一單轉(zhuǎn)子多級(jí)軸流壓氣機(jī)為研究對(duì)象,進(jìn)行了如下的研究工作: ① 建立壓氣機(jī)的基準(zhǔn)性能計(jì)算模型和故障模型 基準(zhǔn)性能計(jì)算是進(jìn)行故障分析的基礎(chǔ),本文在分析比較了常用的性能計(jì)算方法的優(yōu)缺點(diǎn)之后,采用了基于設(shè)計(jì)工況點(diǎn)的全工況基準(zhǔn)性能計(jì)算方法。在此基礎(chǔ)之上以小偏差分析原理為基礎(chǔ),提出了壓氣機(jī)故障數(shù)學(xué)模型的建立方法,該方法的基本思路是:先通過建立壓氣機(jī)氣動(dòng)參數(shù)的影響系數(shù)矩陣,得到可測參數(shù)和性能參數(shù)之間的影響關(guān)系,利用該關(guān)系和常用的壓氣機(jī)故障判據(jù),得到壓氣機(jī)發(fā)生故障時(shí)可測參數(shù)的變化規(guī)律,為基于熱力參數(shù)的壓氣機(jī)故障診斷知識(shí)庫的建立打下基礎(chǔ)。 ② 采用改進(jìn)的BP算法建立壓氣機(jī)故障診斷系統(tǒng) 本文對(duì)傳統(tǒng)的BP算法進(jìn)行了分析和研究,指出存在的問題。利用具有代表性的故障樣本采用改進(jìn)的BP算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)同時(shí)可以用于單一的故障診斷和并發(fā)故障的診斷。 ⑨ 集成了壓氣機(jī)在線性能分析與故障診斷系統(tǒng) 本文以Delphi7作為開發(fā)工具,運(yùn)用面向?qū)ο蠹夹g(shù)編制了壓氣機(jī)性能預(yù)測程序和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷程序,并進(jìn)行了初步集成。同時(shí)分析了進(jìn)一步采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可行性以及與傳統(tǒng)的基于知識(shí)的故障診斷專家系統(tǒng)集成的必要性。
【學(xué)位單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2004
【中圖分類】:TH17
【部分圖文】:

預(yù)知維修,設(shè)備診斷,效益


維修費(fèi)降低25%一50%,效益相當(dāng)可觀Ivllsl。英國國有企業(yè)采用設(shè)備診斷技術(shù)后,每年檢修費(fèi)從35億英鎊減少到20億英鎊。英國的統(tǒng)計(jì)數(shù)字表明,監(jiān)測診斷設(shè)備投資與獲利之比為1:17。圖1.1為基于設(shè)備診斷的預(yù)知維修經(jīng)濟(jì)效益。④延長了設(shè)備使用壽命1986年美國電力研究院所屬的監(jiān)測與診斷中心在艾迪斯通電廠采用診斷技術(shù)后,使原來需4~5年大修的汽輪機(jī),延長到6一8年,檢修時(shí)間由原來的8周減少到4周,延長設(shè)備壽命10%一巧%,提高運(yùn)行能力10%~30%。

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本文編號(hào):2819053


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