隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多。數(shù)據(jù)的豐富帶來了對強有力的數(shù)據(jù)分析工具的需求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生，并逐步在商業(yè)、工程、科研等方面發(fā)揮重要作用。 密閉鼓風(fēng)爐熔煉過程是一個反應(yīng)機理復(fù)雜、非線性、時變、耦合嚴(yán)重，并難以建模的系統(tǒng)。透氣狀況是反映密閉鼓風(fēng)爐生產(chǎn)的重要指標(biāo)，準(zhǔn)確分析密閉鼓風(fēng)爐的透氣性，對于提高密閉鼓風(fēng)爐的產(chǎn)量具有重要意義。密閉鼓風(fēng)爐的現(xiàn)場采集檢測點繁多，數(shù)據(jù)量龐大，如何有效地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出潛在的、有價值的信息指導(dǎo)生產(chǎn)實踐具有深遠的研究價值。 論文以密閉鼓風(fēng)爐透氣性爐況為研究對象，以統(tǒng)計分析、決策樹理論為工具，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對透氣性狀況進行研究。 首先，采用統(tǒng)計方法對密閉鼓風(fēng)爐鉛鋅冶煉的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行挖掘。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)壓縮和相關(guān)性分析，確定了對透氣性狀態(tài)影響的四個主要因素，并建立多元線性回歸模型�？紤]到密閉鼓風(fēng)爐生產(chǎn)的時變性特征，為了使線性模型更好的對透氣性狀況進行分析，引入了自適應(yīng)加權(quán)漸消算法，并通過仿真驗證了透氣性狀況分析模型的有效性。 接著，應(yīng)用基于決策樹理論的挖掘算法對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行挖掘。針對影響透氣性狀況的主要因素，利用基于信息熵定義的信息增益選擇節(jié)點，生成決策樹，抽取分析規(guī)則。由于規(guī)則集十分龐大，采用PEP剪枝算法精簡決策樹規(guī)則。采用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，對一年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)建立決策樹，挖掘透氣性狀況分析模型，剪枝后決策樹具有很好的分析效果。
【學(xué)位單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2007
【中圖分類】：TH44
【部分圖文】：

一 21.8842)回歸模型仿真分析從數(shù)據(jù)中抽取50組進行模型分析。仿真結(jié)果如(圖3一2)所示，其中橫坐標(biāo)為數(shù)據(jù)點(單位:個)，縱坐標(biāo)為透氣指數(shù)，實線為模型預(yù)測值，散點為數(shù)據(jù)實際值。由圖可以看出回歸模型可以有效的對數(shù)據(jù)變化進行預(yù)測。圖3一模型仿真圖3.5本章小結(jié)本章采用統(tǒng)計方法對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行挖掘，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)壓縮和相關(guān)

2006一9一2D9:35:14昌圈首四圈瞥圈目圈國國國幽罵圈日置瞥圈幽圈圈目幽四墨巴圖4一1建立數(shù)據(jù)庫表止魚戴蒯鮑zh汕i一 0idfen以 1oLifen盯t-id如映知湯{/尸}巍Lid‘21料鐘風(fēng)_;l二次風(fēng)墾獷in‘u-idri吸i_idti一id底部風(fēng)量底部風(fēng)壓透氣指數(shù)圖4一2事實表為中心的關(guān)系圖維表就是將多維模型映射到關(guān)系型模型中，用于記錄維度信息的關(guān)系表。示

.0腸14.2041267504764.B3，2227圖4一3時間維的透氣指數(shù)匯總圖對時間維度進行年、季度、月、日等多層次鉆取，如(圖4一4):洲腸叮.公.吐.甲.1由曰曰自喇自山曰口.州山門...自口歸臼州晌公pO口.川，研有，.砂l(fā)價.t.衫.計O一合計1盆四1 :::::卜卜 IIIIIII ....... jjjjjjj LLLLLLL『『否奮一馬馬 馬...合計 計 計 }}}}}}}l之:時盆12幾創(chuàng):」冷獄}.之____”魷4.04.04二4.0一五下5{:4一4.0翻之一誡于_咬更，車4二{_性旦些二側(cè)一。斗井州決卜沖r湯﨑浦卜湯

本文編號：2816101