虛擬企業(yè)(VE)作為產(chǎn)品定制環(huán)境下的主要經(jīng)營(yíng)模式,通過(guò)集成多個(gè)企業(yè)的核心能力,實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)資源的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),進(jìn)而達(dá)到降低產(chǎn)品制造成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量,縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間和快速響應(yīng)市場(chǎng)的目的。訂單驅(qū)動(dòng)的任務(wù)管理是實(shí)現(xiàn)虛擬企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其涉及的內(nèi)容包括對(duì)供應(yīng)商的信任度評(píng)估、訂單任務(wù)的分類、訂單任務(wù)的分配、以及訂單任務(wù)的跟蹤等方面。本文以從事機(jī)械零部件產(chǎn)品定制的虛擬企業(yè)為研究背景,主要研究工作如下： (1)分析了虛擬企業(yè)的組織形式和業(yè)務(wù)外包的運(yùn)行方式,研究了虛擬企業(yè)環(huán)境下訂單任務(wù)的管理過(guò)程,設(shè)計(jì)了訂單驅(qū)動(dòng)的任務(wù)管理系統(tǒng)框架。 (2)提出了對(duì)供應(yīng)商信任度的評(píng)估方法,該方法包括基于多專家群決策的初始信任度評(píng)估,以及基于交易歷史的信任度評(píng)估,給出了評(píng)估的步驟,并采用應(yīng)用實(shí)例和仿真試驗(yàn)對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。 (3)研究了基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)的訂單任務(wù)屬性特征提取方法,設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)自組織特征映射(SOFM)網(wǎng)絡(luò)的訂單任務(wù)分類算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)訂單任務(wù)的自動(dòng)分類,并通過(guò)實(shí)例樣本驗(yàn)證了該方法的有效性。針對(duì)訂單任務(wù)的分配,研究了訂單任務(wù)主動(dòng)分配時(shí)基于協(xié)商的報(bào)價(jià)策略,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的分配算法；基于合同網(wǎng)協(xié)議,建立了訂單任務(wù)的被動(dòng)分配模型,提出了采用改進(jìn)粒子群算法的任務(wù)分配模型求解方法,并對(duì)算法性能進(jìn)行了分析。 (4)研究了軟件即服務(wù)(SaaS)模式和Web服務(wù)技術(shù),提出了一種跨企業(yè)邊界的訂單跟蹤解決方案,研究了SaaS模式下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)安全解決方案,探討了企業(yè)現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)的Web服務(wù)化封裝方法,設(shè)計(jì)了訂單跟蹤的實(shí)現(xiàn)流程,實(shí)現(xiàn)了基于Web方式的訂單任務(wù)跟蹤服務(wù)。 (5)研究和開(kāi)發(fā)了機(jī)械零部件產(chǎn)品定制平臺(tái)原型系統(tǒng),探索在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)對(duì)訂單任務(wù)的分類、分配和跟蹤,以及客戶對(duì)訂單的管理等實(shí)踐過(guò)程。通過(guò)原型系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),對(duì)本文提出的方法進(jìn)行驗(yàn)證和完善。 本論文針對(duì)虛擬企業(yè)環(huán)境下訂單驅(qū)動(dòng)的任務(wù)管理而提出的相關(guān)方法和開(kāi)展的實(shí)踐,對(duì)其他制造企業(yè)開(kāi)展類似的應(yīng)用具有一定的參考意義。
【學(xué)位單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2011
【中圖分類】：TH186

【引證文獻(xiàn)】

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1 王天日;云制造模式下建材裝備企業(yè)制造任務(wù)執(zhí)行關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2811672