【摘要】： 目前，機械產(chǎn)品設(shè)計計算機化對產(chǎn)品開發(fā)的早期設(shè)計規(guī)劃，尤其是設(shè)計初期的 用戶需求分析和產(chǎn)品概念設(shè)計的支撐較少。針對這個問題，本文從自然語言理解 的語義分析的角度，對其在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用做了初步的探討。通過對以自然語 言形式表達的用戶需求進行理解和分析，并根據(jù)用戶需求確定需要選擇的機械運 動機構(gòu)類型，為后續(xù)設(shè)計提供支持。 本文的主要工作有： 1. 根據(jù)設(shè)計領(lǐng)域自然語言理解的特點，確定了在產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用自然語 言理解應(yīng)該采用基于知識的方法。 2. 通過對目前現(xiàn)有的幾種語義分析方法的分析和比較，選擇概念從屬理論作 為基于知識的方法的重要補充，并應(yīng)用資源模型對概念進行了深入探討。 3. 根據(jù)概念從屬和資源模型建立了概念從屬樹來表示概念之間的關(guān)系，然后 對概念內(nèi)涵進行了詳細(xì)的討論，用基于知識的方法建立了名詞概念內(nèi)涵模 板，以及其常見的處理及其實現(xiàn)。 4. 在以上工作的基礎(chǔ)上，編寫出對語句進行概念內(nèi)涵語義分析的規(guī)則，可以 實現(xiàn)對領(lǐng)域內(nèi)漢語語句中所包含的概念內(nèi)涵的理解。 5. 將自然語言理解的語義分析應(yīng)用于機械運動機構(gòu)選擇的原型系統(tǒng)，經(jīng)過初 步調(diào)試，取得一定的成果；將自然語言理解的語義分析應(yīng)用于初中代數(shù)解 題系統(tǒng)，通過系統(tǒng)測試，結(jié)果比較令人滿意。 自然語言理解是一個十分龐大復(fù)雜的系統(tǒng)工程，本文應(yīng)用基于知識的方法和概 念從屬理論對自然語言理解的語義分析進行了研究，取得了一定的成果。但由于 這一問題涉及面很廣，涉及學(xué)科很多，以及時間、條件和作者個人認(rèn)識的限制， 還有許多需要進一步研究和改進的地方，比如：形容詞、動詞等的內(nèi)涵的處理， 復(fù)雜概念內(nèi)涵的表示與理解，知識庫中知識冗余的減少等等。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號】：TH122

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