【摘要】： 近些年來,盲源分離技術(shù)的研究越來越深入,在各種領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。該技術(shù)的最大優(yōu)點在于能夠把多個信號源或各種特征參數(shù)從它們的混合信號中分離出來,基于這種特性,把該方法應(yīng)用到現(xiàn)場條件下的機械故障診斷中來,將有助于分離混合信號,進行故障診斷。本文基于2D12型往復(fù)式壓縮機的實驗,結(jié)合適用于非平穩(wěn)信號的基于二階統(tǒng)計量的盲源分離方法對混合的故障信號進行分離。 本文結(jié)合課題背景,主要作了以下幾方面工作: 1、針對2D12型往復(fù)式壓縮機的氣閥故障是常見故障,建立了氣閥的動力學(xué)和熱力學(xué)模型等數(shù)學(xué)模型,在此基礎(chǔ)上分析了不同狀態(tài)(正常狀態(tài)、閥片斷裂和少彈簧)下的氣閥運動和受壓力變化情況,并進一步研究了缸蓋振動信號的主要激勵源是氣閥落座的沖擊和氣缸壓力; 2、分析了常用的獨立性判據(jù),介紹了基于統(tǒng)一的目標(biāo)函數(shù)的自然梯度算法和它的改進算法仿真,仿真驗證了改進算法的權(quán)值更新的收斂性和穩(wěn)定都得到了提高;另外,通過仿真比較不同二階盲分離算法受信噪比影響的大小,分析總結(jié)它們的分離性能; 3、結(jié)合盲源分離算法和其它信號處理方法,對2D12型往復(fù)式壓縮機實驗的混疊振動信號以及壓力信號進行分離,提取故障特征參數(shù),提高故障診斷的可靠性。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：TH45
【圖文】：

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文感器測得的信號；1 2y(t) [ ( ), ( ),..., ( )]Tn= y t y t y t是估計出的源信號。在缺乏先驗知識的條件下不可能惟一地恢復(fù)源信號。然而在容許一定程度上的不確定性時，對源信號加以估計是可能的。這種不確定性和模糊性可以看成是對被估計的源信號的任意比例的伸縮、排序或時滯，但依然保持了源信號的波形信息。盡管這種不確定性使盲源分離具有一定的局限性，但在許多實際應(yīng)用中它并非關(guān)鍵問題，因為源的大量相關(guān)信息不是蘊含在源信號的振幅或者系統(tǒng)輸出的排序中。

21211 1( ) [ ]( )gv v eF A pAA A Aαα= Δ + (2.12前面建立了閥片的動力學(xué)和熱力學(xué)模型，并對閥片運動和受力進行了分析，這里分具體情況介紹不同狀態(tài)下閥片的運動規(guī)律以及受力變化，下面以進氣閥為例來說明。(1) 正常狀態(tài)下的閥片運動當(dāng)氣缸內(nèi)壓力略低于進氣管的氣體壓力，且氣缸內(nèi)外壓力差與進氣閥彈簧、運動零件的重量處于平衡狀態(tài)時，進氣閥開啟，閥片以一定的速度向閥檔移動，并撞向升程限制器，此時產(chǎn)生反彈力，閥片出現(xiàn)反彈現(xiàn)象，反彈后的速度是反彈前的（0.2~0.3）倍，方向相反，然后閥片在氣流的作用下再次改變方向，回到升程限制器，經(jīng)過幾次反彈，基本貼到升程限制器上。直到接近止點位置時，運動速度下降，氣流頂推力也下降。當(dāng)彈簧力超過氣流頂推力時，閥片就開始關(guān)閉，最后當(dāng)活塞落到止點位置，閥片剛好落到閥座上。此時，進氣閥完成一次工作。其運動規(guī)律以及氣缸壓力變化如圖 2-3a)所示。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文小化等價于使1( )MiiJ y=∑ 極大化,即輸出的非高斯性最強。息極大化判據(jù)出 y 之后逐分量地引入一個非線性函數(shù) ( )i i ir = g y來代計。極大化判據(jù)(infomax 或 ME(maximization of entropy合適的 ( )i ig y 后，使輸出的1 2[ , ,..., ]Mr = r r r的總熵 H ( r )出 p ( y )各分量的 pdf，如欲使 y 逼近 s，則應(yīng)使 ( )ip y 句話說 ( )i ig y 應(yīng)接近信源的累積分布函數(shù)，它是取值由。實際工作中 ( )ip s 一般是未知的。實踐證明ig 的具體些其他的單調(diào)增函數(shù)也可以用(如：sigmoid 函數(shù)、ta的 pdf 需要一律是超高斯型或一律是亞高斯型。

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7 李敏;復(fù)雜機械基于數(shù)據(jù)的建模與故障診斷[D];太原理工大學(xué);2010年

8 魯峰;航空發(fā)動機故障診斷的融合技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

9 蔣斌;機電系統(tǒng)故障診斷的理論與應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2002年

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2 王明秀;大型汽輪發(fā)電機故障診斷專家系統(tǒng)診斷處理子系統(tǒng)的研究[D];華北電力大學(xué);2001年

3 劉峰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機組振動故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D];西安理工大學(xué);2003年

4 許東;地空導(dǎo)彈混合智能故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

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9 劉滿國;基于小波的導(dǎo)彈測試信號處理與故障診斷[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

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本文編號：2780515