【摘要】： 在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代將充分利用信息實(shí)現(xiàn)對自然資源的不同程度的替代，知識經(jīng)濟(jì)的這一特點(diǎn)在虛擬產(chǎn)品開發(fā)過程中得到了很好的體現(xiàn)。在虛擬產(chǎn)品開發(fā)過程中，虛擬測試是整個(gè)過程的關(guān)鍵，并可利用實(shí)際設(shè)備故障診斷和維護(hù)技術(shù)成果實(shí)現(xiàn)虛擬產(chǎn)品的故障診斷、預(yù)維護(hù)和使用過程中的跟蹤維護(hù)。而實(shí)際設(shè)備故障的主要根源在于滑動(dòng)零件的磨損。因此，研究實(shí)際設(shè)備零件的磨損狀態(tài)診斷和維護(hù)不僅具有現(xiàn)實(shí)意義，而且為虛擬產(chǎn)品的測試提供了一個(gè)有效的途徑。 本文首先論述了人工智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在磨損診斷中的應(yīng)用，并提出了相應(yīng)的B/S結(jié)構(gòu)的遠(yuǎn)程滑動(dòng)軸承磨損智能虛擬維護(hù)系統(tǒng)的框架。 接著在運(yùn)用系統(tǒng)分析的方法通過對影響金屬滑動(dòng)磨損失效因素的分析的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地給出了對各影響因素的評價(jià)方法和影響因素與維護(hù)措施的對應(yīng)關(guān)系。同時(shí)，介紹了滑動(dòng)軸承磨損狀態(tài)的判定方法和使用壽命的預(yù)測方法。 信號處理是對設(shè)備信息進(jìn)行利用必不可少的環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的信號處理智能做到對原始信息的提取，而不能對原有信息進(jìn)行擴(kuò)充。本文首次獨(dú)立提出的“自組織有向計(jì)算網(wǎng)絡(luò)”可以實(shí)現(xiàn)在信號處理后，利用領(lǐng)域中物理參數(shù)之間的計(jì)算關(guān)系自主而靈活地計(jì)算出其它未知參數(shù)，從而為設(shè)備狀態(tài)的診斷提供更為充分的信息。自組織有向計(jì)算網(wǎng)絡(luò)具有很多特點(diǎn)，在實(shí)現(xiàn)科學(xué)計(jì)算過程的同時(shí)，能夠?yàn)橛脩籼峁┓先祟愡壿嬃?xí)慣的計(jì)算路徑。本文給出了在滑動(dòng)軸承磨損維護(hù)中的實(shí)例驗(yàn)證。 本文利用多元回歸分析和BP網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)模型分別對滑動(dòng)軸承磨損系數(shù)和摩擦系數(shù)進(jìn)行預(yù)測，通過比較和分析，總結(jié)了在小樣本下，Bayesian正規(guī)化BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果不如回歸分析的原因，同時(shí)經(jīng)過合理剔除“奇異點(diǎn)”Bayesian正規(guī)化BP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果得以改善，另外人工神 機(jī)械科學(xué)研究院工學(xué)博士學(xué)位論文 一 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很容易適應(yīng)輸入?yún)?shù)的改變。最后，給出了用于預(yù)測多參數(shù) 輸入的滑動(dòng)軸承材料磨損系數(shù)和摩擦系數(shù)的B呷sian正規(guī)化BP網(wǎng)絡(luò)的 結(jié)構(gòu)。 最后，本文在運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用動(dòng)態(tài) 網(wǎng)頁技術(shù)、MATLAB Server和 Database Toolbox具以及 VC＋＋編程工具， 實(shí)現(xiàn)了基于Internet的滑動(dòng)軸承磨損智能虛擬維護(hù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)計(jì)算了滑 動(dòng)軸承的磨損系數(shù)和摩擦系數(shù)，在給出維護(hù)建議的同時(shí)，預(yù)測滑動(dòng)軸承 的使用壽命，并通過試驗(yàn)對其預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證，證明預(yù)測效果顯著
【學(xué)位授予單位】：機(jī)械科學(xué)研究院
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2002
【分類號】：TH133.3
【圖文】：

算法收斂速度慢和易陷入局部收斂，同時(shí)避免遺傳算法的盲目性〔’“]。國外提出了一種機(jī)器功能退化監(jiān)察智能體(DegradationWatchdogAgent)的概念，并給出了功能結(jié)構(gòu)[l7一，’]，其工作原理如圖1一3所示。該機(jī)器功能退化監(jiān)察智能體是利用人工智能方面的理論如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識決策等對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，產(chǎn)生對機(jī)器對象的維護(hù)方案。管管理員員機(jī)機(jī)器器激勵(lì)者者傳傳傳感器器外外部傳感器器動(dòng)作學(xué)習(xí)散列圖性能評估尺尺度置置信信度值值/廣廠IJ!日日日曰日日\一、石刁尸通過調(diào)制解調(diào)器圖1一3面向產(chǎn)品行為和性能退化評價(jià)的監(jiān)察智能體【‘8]Fi羅rel一3De『adationWatehdogAgentforaetivityoftheprroduetionandde『eationofquality[18]設(shè)備的故障診斷是對設(shè)備狀態(tài)分析和判斷的過程，它是監(jiān)測過程的

置上分散的多個(gè)現(xiàn)場并行協(xié)調(diào)一致地監(jiān)測和診斷設(shè)備的各種摩擦副實(shí)際結(jié)構(gòu)、工作和環(huán)境等參數(shù)。現(xiàn)場既包括不同領(lǐng)域?qū)＜椰F(xiàn)場，也包括設(shè)備現(xiàn)場。圖2一3為遠(yuǎn)程磨損綜合診斷的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。從系統(tǒng)的工作原理圖中可以看出，遠(yuǎn)程的磨損診斷控制系統(tǒng)被計(jì)算機(jī)的局域網(wǎng)和Intemet分割開各自獨(dú)立的三大部分結(jié)構(gòu):現(xiàn)場、現(xiàn)場監(jiān)控和遠(yuǎn)程故障診斷中心。1.現(xiàn)場現(xiàn)場主要有三部分系統(tǒng)組成:被檢測設(shè)備、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和維護(hù)執(zhí)行系統(tǒng)。在被檢測的設(shè)備中還包括實(shí)際設(shè)備和虛擬設(shè)備。實(shí)際上虛擬設(shè)備存在于計(jì)算機(jī)中，這時(shí)的計(jì)算機(jī)就代表一臺設(shè)備，而執(zhí)行機(jī)構(gòu)也被計(jì)算機(jī)所代替。2.現(xiàn)場控制現(xiàn)場控制系統(tǒng)的主要元素是指通過局域網(wǎng)和現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集終端相連的檢測服務(wù)器。從圖中我們可以看出，現(xiàn)場控制部分可以通過三種方式和遠(yuǎn)程故障診斷中心進(jìn)行通信。一種是直接通過在檢測服務(wù)器中裝載一定的自動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸程序而實(shí)現(xiàn)特定信息的自動(dòng)傳輸;另外還有一種是通過檢測人員將檢測服務(wù)器上的數(shù)據(jù)人為地提取，然后將它通過瀏覽器發(fā)送給遠(yuǎn)程故障診斷中心;第三種是檢測服務(wù)器在工作人員的干預(yù)下進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)處理，然后和遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行信息傳輸。

米魏圖4一10去掉公式7到公式8的擴(kuò)展有向邊后的擴(kuò)展有向邊表Figure4一10TheTableofExtendedOrirentedlinkAfterthe7.8linkhavebeentrimed88

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 楊前進(jìn);設(shè)備維護(hù)與過程監(jiān)控的集成信息系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)研究[D];機(jī)械科學(xué)研究院;2003年

2 朱海峰;面向主題的知識獲取與知識管理研究[D];機(jī)械科學(xué)研究院;2003年

3 王鵬鵬;ERP中銷售管理系統(tǒng)的擴(kuò)展設(shè)計(jì)研究與實(shí)踐[D];廣西大學(xué);2008年

本文編號：2772616