【摘要】： 將自然語言理解應(yīng)用于機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域是人工智能技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一。本文研究并實(shí)現(xiàn)了基于自然語言理解的領(lǐng)域抽象具體化建模系統(tǒng)，并將其應(yīng)用于機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程中。對(duì)以自然語言形式表達(dá)的用戶需求進(jìn)行智能分析，對(duì)其中的抽象概念進(jìn)行具體化，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)與用戶間的良好交流，并為后續(xù)設(shè)計(jì)提供支持。 本文通過分析現(xiàn)有的知識(shí)表示方法的優(yōu)缺點(diǎn)和設(shè)計(jì)領(lǐng)域自然語言的特點(diǎn)，給出了基于自然語言理解的領(lǐng)域抽象具體化建模系統(tǒng)的知識(shí)表示方法，并構(gòu)建了領(lǐng)域抽象具體化建模系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合語義分析和篇章分析的結(jié)果，依據(jù)資源模型中概念之間的關(guān)系和概念之間的操作，提出了以領(lǐng)域確定、抽象概念獲取、抽象概念具體化以及接口生成為總體框架的領(lǐng)域抽象具體化建模方法。然后結(jié)合以上工作，實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域問題的抽象概念具體化。 最后將領(lǐng)域抽象概念具體化建模系統(tǒng)應(yīng)用于機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)的用戶需求分析過程中，并結(jié)合系統(tǒng)其余模塊的運(yùn)行，通過了系統(tǒng)測(cè)試。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：TH12
【圖文】：

只需要記錄其特有的屬性就可以了，例如單軸自動(dòng)車床它主軸的個(gè)數(shù)是1個(gè)，這就是它的特有屬性。在描述單軸自動(dòng)車床時(shí)需要將這個(gè)屬性單獨(dú)記錄下來。機(jī)床的概念從屬樹如圖2.1所示：圖2.1 “機(jī)床”的概念從屬樹13

(assert (名詞內(nèi)涵 (slot 詞名) (multislot 子資源) (multislot 數(shù)量)(multislot 性質(zhì)))例如：圖4.3表示的是三角形的概念從屬關(guān)系樹：圖 4.3 三角形概念從屬樹通過分析概念從屬樹，比較句子中的所有名詞在概念從屬樹上的層次關(guān)系。并結(jié)合靜態(tài)事實(shí)庫(kù)中的屬性關(guān)系，將段落中出現(xiàn)的名詞聚類。根據(jù)前面的語義理解結(jié)果分析得到的動(dòng)態(tài)名詞，將動(dòng)態(tài)名詞按標(biāo)識(shí)排序。根據(jù)標(biāo)識(shí)設(shè)句子中出現(xiàn)的第一個(gè)名詞作為中心語。然后，取第二個(gè)名詞與第一個(gè)名詞進(jìn)行比較，如果第二個(gè)名詞是第一個(gè)名詞的外延則將第二個(gè)名詞匯入第一個(gè)名詞的目標(biāo)伴侶。若不是則將第二個(gè)名詞的作為一個(gè)中心語。接著取下一個(gè)動(dòng)態(tài)名31

識(shí)%0114120000) (對(duì)象 y=k ) (詞性 nil) (父 空) (數(shù)標(biāo)識(shí)%0112110000) (對(duì)象 y值 ) (詞性 nil) (父 空) 的所有的抽象概念都得到了事實(shí)之間的聯(lián)系。句子將重理。撤掉所有動(dòng)態(tài)名詞、動(dòng)狀態(tài)改為未分析，重新進(jìn)行程如下圖 4.6 所示：

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2764853