煙氣輪機的故障診斷及技術改造
發(fā)布時間:2020-07-18 05:59
【摘要】: 煙氣輪機是一種典型的旋轉機械,是中國石化集團公司長嶺分公司催化裂化裝置的核心設備之一,在重油催化裂化生產過程中占有重要地位,它利用催化裂化生產過程產生所蘊含大量熱能與壓力能的煙氣膨脹做功驅動軸流式壓氣機或發(fā)電機旋轉工作。由于煙氣輪機結構復雜、運行環(huán)境惡劣,穩(wěn)定性差,振動大,使其故障率高,并由此造成難以估量的經濟損失與安全危害。因此,如何對煙氣輪機的故障信息進行有效獲取、提取及識別是故障診斷技術研究領域的一個難題。 本文分析了TP9-90型煙氣輪機系統(tǒng)構成、運行特點及故障分類,系統(tǒng)研究了煙氣輪機故障診斷中常用的三種分析方法:波形分析法、傳統(tǒng)譜分析法及全息譜分析法。針對煙氣輪機轉子不對中與不平衡引起振動超標兩類故障問題,分析了煙氣輪機在這兩類故障下運行征兆及危害,建立了相應轉子數學模型,揭示了其故障發(fā)生機理。實驗研究了1#煙氣輪機轉子不對中與不平衡兩類故障問題,通過在線監(jiān)測煙氣輪機轉子前后軸承徑向振動信號,研究了煙氣輪機工作、升速及停機過程前后軸承振動軸心軌跡形狀及變化規(guī)律,并根據頻譜、全息譜分析,最終確診煙氣輪機故障的原因。綜合分析了1#煙氣輪機運行狀態(tài),根據故障原因進行了技術改造,研究表明,改進后的煙氣輪機運行平穩(wěn),振動和故障率明顯降低。 本文的研究為煙氣輪機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷提供了重要參考。
【學位授予單位】:湖南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2007
【分類號】:TH165.3
【圖文】:
2.1.2 TP9-90 型煙氣輪機系統(tǒng)構成煙氣輪機組是石油催化裂化生產過程高溫再生尾氣(煙氣)能量回收利用設備,它包括煙氣輪機、主風機、增速機(變速箱)及電機,如圖2.1所示。圖2.1 煙氣輪機組能量回收示意圖正常運轉時主風機由電機與煙氣輪機共同驅動。若由電機單獨驅動,則每小時耗電8500kW;若由二者共同驅動,則電機每小時僅耗電2000kW,即每小時節(jié)電6000度,折合人民幣2400元,一年可節(jié)省電費1000萬元以上,經濟效益相當可觀。因此,煙氣輪機在能量回收利用中創(chuàng)造了巨大的經濟效益。TP9-90 型煙氣輪機主要由進氣段、第二級靜葉環(huán)組件、轉子組件、排氣段、轉子支承系統(tǒng)及底座六大部分組成。此外
傳感器輸出綜合而成。由于所含成分比較復雜,軌跡的特征。后者是在頻譜分析基礎上提取相應頻率成分保相濾波對軸心軌跡進行重構。提純的軸心軌跡比原了與故障有關的成分,因此,軌跡的特征與故障的相。的重復性,可判斷機組運轉穩(wěn)定與否。分析軸心軌跡不一定就是振動最大的方向。也就是說僅據單一的探振動的大小,只有將兩個方向探頭的信號合成軸心軌的振動最大值,如圖 3.1 所示。
由于所含成分比是在頻譜分析基礎上提取心軌跡進行重構。提純的的成分,因此,軌跡的特判斷機組運轉穩(wěn)定與否。動最大的方向。也就是說只有將兩個方向探頭的信,如圖 3.1 所示。圖 3.2 受單向力的軸心軌跡
本文編號:2760513
【學位授予單位】:湖南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2007
【分類號】:TH165.3
【圖文】:
2.1.2 TP9-90 型煙氣輪機系統(tǒng)構成煙氣輪機組是石油催化裂化生產過程高溫再生尾氣(煙氣)能量回收利用設備,它包括煙氣輪機、主風機、增速機(變速箱)及電機,如圖2.1所示。圖2.1 煙氣輪機組能量回收示意圖正常運轉時主風機由電機與煙氣輪機共同驅動。若由電機單獨驅動,則每小時耗電8500kW;若由二者共同驅動,則電機每小時僅耗電2000kW,即每小時節(jié)電6000度,折合人民幣2400元,一年可節(jié)省電費1000萬元以上,經濟效益相當可觀。因此,煙氣輪機在能量回收利用中創(chuàng)造了巨大的經濟效益。TP9-90 型煙氣輪機主要由進氣段、第二級靜葉環(huán)組件、轉子組件、排氣段、轉子支承系統(tǒng)及底座六大部分組成。此外
傳感器輸出綜合而成。由于所含成分比較復雜,軌跡的特征。后者是在頻譜分析基礎上提取相應頻率成分保相濾波對軸心軌跡進行重構。提純的軸心軌跡比原了與故障有關的成分,因此,軌跡的特征與故障的相。的重復性,可判斷機組運轉穩(wěn)定與否。分析軸心軌跡不一定就是振動最大的方向。也就是說僅據單一的探振動的大小,只有將兩個方向探頭的信號合成軸心軌的振動最大值,如圖 3.1 所示。
由于所含成分比是在頻譜分析基礎上提取心軌跡進行重構。提純的的成分,因此,軌跡的特判斷機組運轉穩(wěn)定與否。動最大的方向。也就是說只有將兩個方向探頭的信,如圖 3.1 所示。圖 3.2 受單向力的軸心軌跡
【引證文獻】
相關會議論文 前1條
1 王少紅;張?zhí)畦?徐小力;;基于神經網絡與D-S證據理論的多傳感器信息融合技術在煙氣輪機故障診斷中的應用[A];第八屆全國設備與維修工程學術會議、第十三屆全國設備監(jiān)測與診斷學術會議論文集[C];2008年
相關碩士學位論文 前1條
1 王宗偉;煙氣輪機復雜工況性能分析與非定常數值研究[D];大連理工大學;2011年
本文編號:2760513
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