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基于瓶頸分析的離散制造系統(tǒng)在制品庫存控制研究

發(fā)布時間:2020-07-15 20:54
【摘要】: 面向訂單的離散制造企業(yè)普遍存在在制品庫存過多的問題,而在制品庫存過多,一方面會增加制造成本從而降低利潤空間;另一方面又會造成生產(chǎn)周期的延長,降低企業(yè)的交貨速度;且?guī)齑孢^多還會掩蓋很多生產(chǎn)問題,使產(chǎn)品不良率低等問題不易被發(fā)現(xiàn)。成本、質(zhì)量和交貨速度一直是衡量企業(yè)績效的根本標(biāo)準(zhǔn),也是企業(yè)競爭的核心所在。因此,如何對離散制造系統(tǒng)的在制品庫存進(jìn)行合理優(yōu)化和有效控制成為企業(yè)和學(xué)術(shù)界都非常關(guān)心的一個課題。 本文在總結(jié)現(xiàn)有的對車間在制品庫存控制研究理論方法的基礎(chǔ)上,針對當(dāng)前國內(nèi)外的相關(guān)研究大多都是針對整個系統(tǒng)進(jìn)行,而較少考慮系統(tǒng)瓶頸這一關(guān)鍵因素的影響,從而因?yàn)槿狈刂浦攸c(diǎn)而造成控制成本提升的問題,提出重點(diǎn)針對生產(chǎn)系統(tǒng)瓶頸進(jìn)行在制品庫存控制的思想。從約束理論(TOC)出發(fā),在通過計(jì)算機(jī)仿真方法有效辨別生產(chǎn)系統(tǒng)瓶頸的基礎(chǔ)上,結(jié)合MRPⅡ、JIT和TOC三種生產(chǎn)管理思想的優(yōu)勢,設(shè)計(jì)了車間生產(chǎn)層面基于瓶頸驅(qū)動的PushPull生產(chǎn)控制模式,以在保證生產(chǎn)系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行的前提下,有效減少整個系統(tǒng)的在制品庫存。并通過在瓶頸工序前設(shè)置合理數(shù)量的在制品庫存,保證瓶頸工序可有效應(yīng)對非瓶頸的波動,從而實(shí)現(xiàn)連續(xù)生產(chǎn)。然后以過程控制理論為依據(jù),構(gòu)建生產(chǎn)系統(tǒng)瓶頸工序前在制品庫存的前饋-反饋集成控制模型,并對模型中的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),從而有效控制瓶頸前的在制品庫存水平基本維持在設(shè)定值附近。最后以安徽銅都閥門有限公司一個產(chǎn)品的生產(chǎn)系統(tǒng)為例,對文中設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行了具體應(yīng)用,對控制模型進(jìn)行仿真驗(yàn)證,取得了較優(yōu)的結(jié)果。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:TH166
【圖文】:

軟密封,蝶閥,外觀圖


產(chǎn)品同時進(jìn)行加工的情況只需按照生產(chǎn)系統(tǒng)已制定的調(diào)度原則,在仿真軟件中對產(chǎn)品進(jìn)入的順序進(jìn)行相關(guān)設(shè)置既可。軟密封蝶閥的產(chǎn)品外觀圖如圖5.1所示,它主要由上半軸、閥體、密封套、閥板、下軸套、下半軸和壓套幾部分組成。圖5.1軟密封蝶閥外觀圖

模型運(yùn)行,瓶頸,檢驗(yàn)站


Flexsim辨別系統(tǒng)瓶頸主要有以下幾種途徑。首先,可以簡單地觀察緩存區(qū)的長度,如果模型中的一個緩存區(qū)一直有很多產(chǎn)品堆積,那么就表明很有可能在該位置造成了系統(tǒng)的瓶頸。如圖2.4,加工件通過三個處理器到達(dá)檢驗(yàn)站然后進(jìn)入成品庫,模型的檢驗(yàn)站前堆積了很多在制品庫存,那么檢驗(yàn)站很可能就是該系統(tǒng)的瓶頸。悶留~圖2.4基J幾Flexsim的瓶頸辨別演示模型運(yùn)行結(jié)果另一種發(fā)現(xiàn)瓶頸的方法就是查看每個過程的統(tǒng)計(jì)報(bào)表,如果上游的幾個處理器總是很忙,而下游的檢驗(yàn)站常?臻e,瓶頸很可能是在三個處理器上,反之,如果檢驗(yàn)站總是很忙,下游的處理器總是空閑,那么系統(tǒng)瓶頸很可能是在檢驗(yàn)站上。運(yùn)行此模型60000秒后,打開3個處理器中第1個的屬性視窗,選擇統(tǒng)計(jì)

餅狀圖,處理器,示例,檢驗(yàn)站


然后選狀態(tài)分頁,就顯示出實(shí)體的時間處于每個狀態(tài)的百分率的餅圖。如圖2.5所示。司轉(zhuǎn)找石}“}俘移照然薰圖2.5示例模型的處理器統(tǒng)計(jì)餅狀圖餅圖表明這一工序的空閑時間占仿真時間的17.3%,而處理時間占82.7%。其它兩個處理器的統(tǒng)計(jì)狀態(tài)也大致相同。而檢驗(yàn)站的狀態(tài)餅圖如圖2.6所示。

本文編號:2756997

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