發(fā)布時(shí)間：2020-07-14 07:50

【摘要】：在實(shí)際的制造過(guò)程中,被加工零部件或產(chǎn)品往往具有多個(gè)質(zhì)量特性,且這些質(zhì)量特性之間存在一定的相關(guān)性,如何確定該過(guò)程的過(guò)程能力指數(shù)以及對(duì)過(guò)程質(zhì)量進(jìn)行診斷,是迫切需要解決的問(wèn)題,該問(wèn)題的研究不僅對(duì)多元制造過(guò)程能力分析研究具有重要的意義,而且對(duì)多元制造過(guò)程的質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控和診斷均具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。 本文在實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上,以制造生產(chǎn)過(guò)程為研究對(duì)象,針對(duì)具體的問(wèn)題,采用主成分分析、支持向量機(jī)等方法和技術(shù),系統(tǒng)地研究了多元制造過(guò)程中多元過(guò)程能力指數(shù)分析及質(zhì)量診斷的理論方法和技術(shù),這對(duì)于制造企業(yè)分析其過(guò)程現(xiàn)狀,從而提高其產(chǎn)品的質(zhì)量具有很重要的意義。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括: 1.生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制與診斷體系構(gòu)建。針對(duì)制造企業(yè)過(guò)程中的質(zhì)量的問(wèn)題,引起產(chǎn)品質(zhì)量缺陷的既有過(guò)程運(yùn)行參數(shù)也有設(shè)備及零部件因素,較完善地構(gòu)建了生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制與診斷體系與流程,更好地考慮了產(chǎn)品加工過(guò)程中導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷的深層次原因,為制造過(guò)程波動(dòng)溯源和質(zhì)量改進(jìn)提供有力和明確的支持。 2.多元過(guò)程能力指數(shù)的度量與構(gòu)建。產(chǎn)品的制造過(guò)程能力體現(xiàn)了過(guò)程穩(wěn)定地實(shí)現(xiàn)加工質(zhì)量的水平,過(guò)程能力分析的目的是研究制造過(guò)程的變異相對(duì)于設(shè)定公差的滿足程度。由于產(chǎn)品需要多個(gè)質(zhì)量特性進(jìn)行描述,因而增加了多元過(guò)程能力分析的復(fù)雜性,需要對(duì)其進(jìn)行降維,以簡(jiǎn)化分析過(guò)程。首先應(yīng)用主成分分析法對(duì)多元過(guò)程進(jìn)行降維,得到主成分分量的規(guī)格區(qū)間。在此基礎(chǔ)上,首先提出基于體積比的改進(jìn)Taam多元過(guò)程能力指數(shù),并對(duì)其進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。之后,利用主成分分量的概率密度函數(shù),給出了多元過(guò)程的三種不合格品率,并基于此進(jìn)行了過(guò)程能力分析。 3.多元質(zhì)量控制與診斷應(yīng)用研究。在多元質(zhì)量控制中,由于多個(gè)質(zhì)量特性之間存在相關(guān)性的問(wèn)題,多元控制圖一旦發(fā)出報(bào)警信號(hào),很難判斷是哪個(gè)或者是那些變量的組合出現(xiàn)了問(wèn)題。針對(duì)實(shí)際多元過(guò)程中均值偏移問(wèn)題應(yīng)用支持向量機(jī)方法進(jìn)行了診斷研究,首先選取要研究的變量,每一個(gè)變量分為正常和異常兩種情況,每一個(gè)變量分別用一個(gè)SVM分類模型來(lái)診斷該變量是否發(fā)生偏移,在對(duì)每一個(gè)變量的偏移進(jìn)行診斷時(shí),同時(shí)考慮了其他變量對(duì)該變量的影響,模型子個(gè)數(shù)與過(guò)程質(zhì)量特性個(gè)數(shù)相等,最終結(jié)果將多元過(guò)程均值偏移劃分成不同的模式組合,從而實(shí)現(xiàn)過(guò)程質(zhì)量的診斷。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TH165.4
【圖文】：

第二章 過(guò)程能力指數(shù)與過(guò)程能力分析在這樣的條件下，我們定義過(guò)程能力指數(shù)pC 的計(jì)算公式為：工序能力公差范圍 pC （如果公差范圍用 T 表示，過(guò)程能力用 6 描述，則過(guò)程能力指數(shù)的一般：6 TCp （當(dāng)工序分布中心 與公差中心 M 重合時(shí)，如圖 2-1。

33圖 2-7 過(guò)程能力分析流程圖3）樣本含量問(wèn)題破壞性抽樣的樣本含量只能取得少一些。但樣本含量太小會(huì)帶來(lái)以下幾個(gè)問(wèn)題：樣本含量小于 30 時(shí)，難以判定數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性，也很難說(shuō)明抽樣時(shí)工序是否處于穩(wěn)定或受控狀態(tài)；樣本含量太小，可能會(huì)忽略掉一些主要的隨機(jī)性變異，若存在某一個(gè)或幾個(gè)超常值，可能對(duì)結(jié)果產(chǎn)生重要影響，會(huì)扭曲工序能力指數(shù)；在小樣本條件下計(jì)算出的pC 值可能和實(shí)際值有很大的偏差。因此一些統(tǒng)計(jì)質(zhì)量專家不建議在小樣本條件下計(jì)算工序能力指數(shù)。4）過(guò)程的穩(wěn)定性

圖 4-1 SPC 系統(tǒng)的工作原理的不斷擴(kuò)大，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者投入到多元質(zhì)量控制方多元質(zhì)量控制模型和方法，常用的多元控制圖包括2 制圖、L圖、 ln S圖和 S 圖等[108]。2T 控制圖的提出標(biāo)志著統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制進(jìn)入一個(gè)嶄新的狀態(tài)下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)建立模型，對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行控制，表明過(guò)程存在變異。為了對(duì)控制圖異常信號(hào)作實(shí)際，許多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了研究[109,110]，然而相關(guān)的研究元控制圖異常的信息。程診斷元控制圖還是多元控制圖只能給出過(guò)程變異的信號(hào)，

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬義中,李言俊;多元質(zhì)量特性過(guò)程能力的一種評(píng)價(jià)方法[J];系統(tǒng)工程;2002年01期

2 馬義中;多元質(zhì)量特性的過(guò)程能力指數(shù)[J];工業(yè)工程;2001年04期

3 孔祥芬;何楨;宗志宇;;基于矩法的非正態(tài)過(guò)程能力指數(shù)估算方法的研究[J];工業(yè)工程;2007年01期

4 何曙光;齊二石;何楨;;基于投影尋蹤方法的多元質(zhì)量控制圖[J];工業(yè)工程;2008年01期

5 何楨;王晶;李ng范;;基于Bootstrap方法的過(guò)程能力指數(shù)區(qū)間估計(jì)[J];工業(yè)工程;2008年06期

6 魏世振,韓玉啟;過(guò)程能力指數(shù)在質(zhì)量損失研究中的應(yīng)用[J];管理工程學(xué)報(bào);2002年04期

7 田志友;田澎;王浣塵;;基于Bootstrap抽樣的多元過(guò)程能力指數(shù)估計(jì)[J];管理工程學(xué)報(bào);2006年02期

8 楊劍鋒;徐濟(jì)超;賀金風(fēng);常廣庶;;基于不同質(zhì)量損失函數(shù)的過(guò)程能力指數(shù)比較[J];工業(yè)工程與管理;2006年03期

9 朱慧明,韓玉啟;多元質(zhì)量特性的貝葉斯過(guò)程能力指數(shù)[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期

10 蔣家東;馮允成;商廣娟;;多元過(guò)程能力指數(shù)計(jì)算方法的比較研究[J];航空標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量;2006年03期

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1 馬義中;減小和控制多元質(zhì)量特性波動(dòng)的理論和方法[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

2 郭明;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程工業(yè)性能監(jiān)控與故障診斷研究[D];浙江大學(xué);2004年

3 吳海英;生產(chǎn)過(guò)程評(píng)價(jià)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析[D];鄭州大學(xué);2005年

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1 魏勇;基于具有模糊輸出BP網(wǎng)絡(luò)的決策分類模型的研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2002年

本文編號(hào)：2754707