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甘蔗收獲機(jī)械智能設(shè)計系統(tǒng)知識庫、實(shí)例庫系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2020-06-18 19:46
【摘要】: 論文通過對甘蔗收獲機(jī)械智能設(shè)計系統(tǒng)設(shè)計目的和功能的分析,并充分考慮甘蔗收獲機(jī)械設(shè)計領(lǐng)域知識的特點(diǎn),以構(gòu)建一套實(shí)用的知識庫、實(shí)例庫系統(tǒng)為目的,對知識庫、實(shí)例庫系統(tǒng)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。 根據(jù)知識庫、實(shí)例庫系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)的功能,論文從系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)入手,構(gòu)建了知識庫、實(shí)例庫管理系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu);確定了論文所要研究的功能模塊:知識庫、實(shí)例庫、評價體系、知識獲取體系、推理機(jī)制和知識庫、實(shí)例庫管理模塊。 知識庫、實(shí)例庫的研究主要是針對知識和實(shí)例的表示形式和存儲結(jié)構(gòu),論文根據(jù)設(shè)計領(lǐng)域知識的特點(diǎn),提出了面向?qū)ο蟮幕旌现R表達(dá)模型和面向?qū)ο蟮膶?shí)例層次混合表達(dá)模型來分別表示設(shè)計領(lǐng)域的知識和實(shí)例,其存儲結(jié)構(gòu)采用的是分類的層次結(jié)構(gòu);評價體系的研究主要是對已往的評價方法和模型進(jìn)行改進(jìn)和拓展,使其能夠?qū)υO(shè)計領(lǐng)域更廣泛的知識和實(shí)例進(jìn)行評價,并與推理體系相結(jié)合以獲得需要解決問題的最佳答案。系統(tǒng)采取的評價技術(shù)是模糊綜合評價和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);知識獲取體系的研究主要是知識的獲取過程、方法和手段。論文在以往的研究基礎(chǔ)上主要探討了半自動獲取模式的拓展和實(shí)現(xiàn);推理機(jī)制的研究主要包括兩個方面:基于規(guī)則的推理(RBR)和基于實(shí)例的推理(CBR)。由于實(shí)例知識一般不能用簡單的規(guī)則來表示,因此在CBR技術(shù)中采用了相似匹配的原理,提出了一種適合設(shè)計領(lǐng)域?qū)嵗亩鄬哟尉C合檢索匹配模型,而在RBR技術(shù)中則采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多種改進(jìn)了的產(chǎn)生式規(guī)則等方法;知識庫、實(shí)例庫管理的研究主要是知識和實(shí)例的瀏覽、查詢、添加、修改和維護(hù)。論文針對實(shí)例知識的特點(diǎn)提出了利用相似原理處理冗余實(shí)例、利用時序數(shù)據(jù)挖掘的趨勢分析技術(shù)處理垃圾實(shí)例和熱點(diǎn)實(shí)例。此外,系統(tǒng)還針對不同的用戶分配了角色權(quán)限構(gòu)成差別管理。
【學(xué)位授予單位】:廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類號】:S225.53;TH122
【圖文】:

問題域,程度,實(shí)例庫


規(guī)則便于描述領(lǐng)域通用行為準(zhǔn)則,而實(shí)例便于解決超越領(lǐng)域知識的問題。RBR與CBR推理技術(shù)的結(jié)合將大大提高甘蔗收獲機(jī)械智能系統(tǒng)對設(shè)計領(lǐng)域知識解決的覆蓋面,其效果如圖4一1所示。在圖4一l中,矩形陰影區(qū)代表了RBR技術(shù)所能處理的知識域;橢圓型陰影區(qū)代表了CBR技術(shù)所能處理的知識域;而二者重疊的部分正好是那些可以建立規(guī)則模型的實(shí)例型知識,這是符合實(shí)際情況的〔川。圖4一 1RBR與CBR相結(jié)合擴(kuò)大問題域的履蓋程度Fig.4一 1TheeoverdegreeofexPandedquestionte幣 toryaboutcombiningRBRwithCBR基于實(shí)例的推理(Case一 basedReasoningCBR)是以實(shí)例庫為核心進(jìn)行的。實(shí)例知識在實(shí)例庫中的多少和存儲形式等都將影響實(shí)例推理的結(jié)果。因此,在甘蔗收獲機(jī)智能設(shè)計系統(tǒng)中構(gòu)建一個有效的、高質(zhì)量的實(shí)例庫是至關(guān)重要的。4.1基于實(shí)例推理(CBR)技術(shù)簡介基于實(shí)例的推理(Case一 basedReasoningCBR)是人工智能領(lǐng)域所提出的一種新型的推理技術(shù)。與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的推理(Rule一 basedReasoningRBR)相比,CBR是一種類比推理技術(shù),它的核心思想是相似的問題有相似的解決方法,利用己存在的實(shí)例的解決方法去解決新的問題。

實(shí)例庫,知識庫管理,知識庫


功能如圖5一3所示,其用戶角色的分配,體現(xiàn)了系統(tǒng)的安全性。例如若以普,則其只能行使瀏覽、查詢、方案推理和評價的功能,不能行使系統(tǒng)任何模修改和刪除等影響系統(tǒng)安知識庫、實(shí)例庫系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例分析知識庫、實(shí)例庫系統(tǒng)是整個系統(tǒng)智能活動的基礎(chǔ),本論文在前幾章已經(jīng)對其技術(shù)進(jìn)行了探討和分析,并確立相關(guān)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)手段。本節(jié)只對建立的相關(guān)例運(yùn)行演示。(1)知識庫、實(shí)例庫知識庫、實(shí)例庫是通過分析其知識的特點(diǎn),運(yùn)用適當(dāng)?shù)谋硎拘问酱鎯υ贛i。eryer數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中,其維護(hù)和管理在開發(fā)階段除了可以由相應(yīng)的管理,還可以通過MicrosoftSQLServer進(jìn)行實(shí)現(xiàn),其運(yùn)行情況如圖5一4所示

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本文編號:2719744

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