齒輪箱故障特征提取技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-06-17 14:11
【摘要】: 齒輪箱作為機(jī)械設(shè)備中一種必不可少的連接和傳遞動(dòng)力的通用零部件,在現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展中具有廣泛的應(yīng)用。齒輪系統(tǒng)工作過(guò)程中發(fā)生的齒輪斷齒、點(diǎn)蝕、滾動(dòng)軸承的疲勞剝落、軸彎曲等,都會(huì)產(chǎn)生周期性的脈沖沖擊力,產(chǎn)生振動(dòng)信號(hào)的調(diào)制現(xiàn)象,在頻譜上表現(xiàn)為在嚙合頻率或固有頻率兩側(cè)出現(xiàn)間隔均勻的調(diào)制邊頻帶。從信號(hào)中提取調(diào)制信息,分析其強(qiáng)度和頻次就可以判斷零件損傷的程度和部位,是機(jī)械故障診斷中廣泛使用的一種分析零件損傷類故障的有效方法。 針對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的振動(dòng)機(jī)理和振動(dòng)特點(diǎn),本文以小波變換理論和循環(huán)平穩(wěn)解調(diào)理論為基礎(chǔ),有效地提取齒輪和軸承振動(dòng)信號(hào)中的故障特征量,達(dá)到識(shí)別故障、消除故障的目的,主要進(jìn)行了以下幾方面的工作: 1)闡述了齒輪箱故障診斷技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r,齒輪、軸承故障振動(dòng)的機(jī)理和振動(dòng)特點(diǎn)。 2)針對(duì)齒輪箱故障診斷的應(yīng)用,研究了小波分析的基本理論及在齒輪箱故障振動(dòng)信號(hào)中的實(shí)際應(yīng)用,成功地通過(guò)小波分析和小波包分解重構(gòu)技術(shù)提取了故障信號(hào)的特征信息,為識(shí)別故障類型提供了有效的分析手段。 3)提出了基于復(fù)小波變換相位功率譜的方法。該方法從復(fù)小波變換的相位角度來(lái)提取齒輪振動(dòng)信號(hào)中的故障信息。 4)研究了調(diào)幅信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)函數(shù)的解調(diào)性能,并通過(guò)仿真證明了該解調(diào)方法的優(yōu)越性。 5)在結(jié)合小波包消噪性能的基礎(chǔ)上,提出了一種小波包-循環(huán)平穩(wěn)解調(diào)法新的診斷方法并給出了分析算法。 本文對(duì)文中提出的方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果表明這些方法可突出齒輪箱的故障特征,適用于齒輪及軸承的局部故障診斷,具有重要的意義。
【學(xué)位授予單位】:中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號(hào)】:TH132.41
【圖文】:
圖 2.3 齒輪箱實(shí)驗(yàn)臺(tái)1 軸2 軸3 軸輸入軸輸出軸1 點(diǎn)2 點(diǎn)4 點(diǎn)3 點(diǎn)5 點(diǎn)6 點(diǎn)30186981圖 2.4 減速器內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖箱故障診斷實(shí)驗(yàn)臺(tái)如圖 2.3 所示。它由 JZQ-250 型齒輪減速器、Y機(jī)、N338 型智能數(shù)字式轉(zhuǎn)矩轉(zhuǎn)速測(cè)量傳感器、 DHF-9 電荷放大
圖 4.2 6 層小波分解結(jié)果波變換對(duì)齒輪箱的振動(dòng)信號(hào)同時(shí)進(jìn)行時(shí)域和頻域的分解,可以號(hào)的小波包分析是一種比二進(jìn)小波分析更為精細(xì)的時(shí)頻分析法基于“小波包分解+時(shí)域分析+故障識(shí)別”的診斷方法,該方法首的分解,通過(guò)對(duì)某一尺度上各頻帶內(nèi)的分解系數(shù)重構(gòu),在每個(gè)序列,對(duì)這些時(shí)間序列分別作時(shí)域分析就能很好地將信號(hào)時(shí)斷故障是否發(fā)生{根據(jù)各頻帶內(nèi)時(shí)域參數(shù)的不同對(duì)故障原因進(jìn)號(hào)的分析證明該方法具有特征參量少、故障特征突出等優(yōu)點(diǎn),32
本文編號(hào):2717722
【學(xué)位授予單位】:中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號(hào)】:TH132.41
【圖文】:
圖 2.3 齒輪箱實(shí)驗(yàn)臺(tái)1 軸2 軸3 軸輸入軸輸出軸1 點(diǎn)2 點(diǎn)4 點(diǎn)3 點(diǎn)5 點(diǎn)6 點(diǎn)30186981圖 2.4 減速器內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖箱故障診斷實(shí)驗(yàn)臺(tái)如圖 2.3 所示。它由 JZQ-250 型齒輪減速器、Y機(jī)、N338 型智能數(shù)字式轉(zhuǎn)矩轉(zhuǎn)速測(cè)量傳感器、 DHF-9 電荷放大
圖 4.2 6 層小波分解結(jié)果波變換對(duì)齒輪箱的振動(dòng)信號(hào)同時(shí)進(jìn)行時(shí)域和頻域的分解,可以號(hào)的小波包分析是一種比二進(jìn)小波分析更為精細(xì)的時(shí)頻分析法基于“小波包分解+時(shí)域分析+故障識(shí)別”的診斷方法,該方法首的分解,通過(guò)對(duì)某一尺度上各頻帶內(nèi)的分解系數(shù)重構(gòu),在每個(gè)序列,對(duì)這些時(shí)間序列分別作時(shí)域分析就能很好地將信號(hào)時(shí)斷故障是否發(fā)生{根據(jù)各頻帶內(nèi)時(shí)域參數(shù)的不同對(duì)故障原因進(jìn)號(hào)的分析證明該方法具有特征參量少、故障特征突出等優(yōu)點(diǎn),32
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 麻東東;李連友;田松峰;;基于Lab VIEW的小波理論在風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[J];節(jié)能;2011年10期
相關(guān)會(huì)議論文 前1條
1 李少華;趙明浩;陳杰;蔣東翔;;小波變換在風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障特征提取中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條
1 朱靈云;煤礦減速機(jī)健康狀態(tài)評(píng)價(jià)的系統(tǒng)研究[D];鄭州大學(xué);2011年
2 金亮;基于二維動(dòng)態(tài)核Hebbian算法的非線性過(guò)程故障檢測(cè)方法研究[D];東北大學(xué);2009年
3 李桃;基于粒子濾波技術(shù)的齒輪箱故障診斷研究[D];中北大學(xué);2012年
4 王(王瑩);基于改進(jìn)KICA的故障檢測(cè)方法在連續(xù)采煤機(jī)上的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2008年
本文編號(hào):2717722
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jixiegongcheng/2717722.html
最近更新
教材專著