【摘要】：本課題是根據(jù)企業(yè)與市場(chǎng)的需求而進(jìn)行的應(yīng)用性研究,主要任務(wù)是采用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù),根據(jù)CCD采集的物體圖像,求取被測(cè)物體的有關(guān)尺寸與公差。 對(duì)采集的被測(cè)物體圖像,首先通過直方圖修正、小波去噪等技術(shù),減少圖像噪聲,然后對(duì)處理后的圖像進(jìn)行閾值分割、數(shù)學(xué)形態(tài)處理、邊緣提取等方法進(jìn)行圖像分割,最后通過Hough變換提取物體邊緣包含的直線與圓方程,據(jù)此求出相關(guān)的尺寸公差。 課題分別以玻璃藥瓶和電機(jī)機(jī)座作為研究對(duì)象,因?yàn)檫@二種對(duì)象,在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有代表性。對(duì)藥瓶圖像,通過Hough變換的方法,檢測(cè)出邊緣幾條直線,據(jù)此求出尺寸公差與垂直度。對(duì)于電機(jī)機(jī)座圖像,采用Hough變換方法,檢測(cè)出圖像包含的圓,進(jìn)而求出同心度等公差。 論文的創(chuàng)新點(diǎn)是,提出了傳統(tǒng)機(jī)械產(chǎn)品的非接觸式測(cè)量方法,特別針對(duì)圖像采集環(huán)節(jié)最容易出現(xiàn)的畸變現(xiàn)象,提出了一種嚴(yán)密的直接線性變換模型(DLT),該算法既不需要在影像上有框標(biāo),也不需要有攝影機(jī)內(nèi)外方位參數(shù)的起始近似值,具有顯著優(yōu)點(diǎn);提出了利用曲線的方程來確定公差的方法,對(duì)傳統(tǒng)的Hough圓檢測(cè)方法進(jìn)行了改進(jìn),提高了檢測(cè)速度,同時(shí)將圓檢測(cè)用于存在多圓的圖像,使多圓的同心度檢測(cè)成為可能。
【圖文】：

對(duì)圖1一4所示的玻璃藥瓶，通過圖像處理技術(shù)計(jì)算出其高度尺寸公差、瓶身相對(duì)于瓶底的垂直度公差;對(duì)于圖中的機(jī)座，，計(jì)算出止口圓與鐵芯檔圓的同心度公差。整個(gè)課題劃分為三大部分:第一部分:圖像的預(yù)處理，包括圖像的數(shù)字化和圖像的增強(qiáng);第二部分:實(shí)現(xiàn)圖像的分割;
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：TG801;TP391.41

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 匡梅蘭;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像反求數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D];燕山大學(xué);2006年

2 范壯;機(jī)械零件尺寸視覺檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

3 余粉香;目標(biāo)影像數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2709083