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內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)方法研究——智能設(shè)計(jì)知識(shí)模型的應(yīng)用與拓展研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-06 05:03
【摘要】: 以摩擦學(xué)原理為基礎(chǔ)的給定內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)性能分析方法已有很好的研究成 果,但是改善給定內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)性能的摩擦學(xué)設(shè)計(jì)方法還未見有研究成果報(bào)導(dǎo)。 本論文提出采用智能設(shè)計(jì)的方法,并認(rèn)為該方法的研究目標(biāo)應(yīng)該是立足于領(lǐng)域知 識(shí)的決策能力。 論文全面闡述了智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)的三種設(shè)計(jì)能力(模仿設(shè)計(jì)能力、聯(lián)想設(shè)計(jì)能 力、進(jìn)化設(shè)計(jì)能力)、提出了反映三種設(shè)計(jì)能力的知識(shí)模型(符號(hào)模型、網(wǎng)絡(luò)模 型、基因模型)新概念,論文將這一新概念及其相應(yīng)的技術(shù)方法應(yīng)用于內(nèi)燃機(jī)摩 擦學(xué)設(shè)計(jì)方法的研究,并創(chuàng)新性地在基于基因模型的進(jìn)化設(shè)計(jì)上提出了結(jié)合專家 知識(shí)的混合型進(jìn)化設(shè)計(jì)法,進(jìn)而就復(fù)雜機(jī)械的進(jìn)化設(shè)計(jì)提出了分層協(xié)調(diào)進(jìn)化模型 和協(xié)調(diào)機(jī)制。 各章主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下: 1 在內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)已有研究成果的基礎(chǔ)上,提出內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)設(shè)計(jì)方法應(yīng) 該采用智能設(shè)計(jì)方法,并在對(duì)智能設(shè)計(jì)能力歸納提煉的基礎(chǔ)上,提出了 智能設(shè)計(jì)的三種知識(shí)模型,進(jìn)而根據(jù)三種模型及其相應(yīng)技術(shù)方法研究了 內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)方法。 2 首次在內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)設(shè)計(jì)領(lǐng)域用面向?qū)ο蠹夹g(shù)解決了諸如內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué) 知識(shí)表示、知識(shí)獲取和推理應(yīng)用、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等一系列具體問題,建立了 內(nèi)燃機(jī)摩擦學(xué)智能設(shè)計(jì)系統(tǒng),該系統(tǒng)可以進(jìn)行良好界定問題的模仿設(shè) 計(jì)。 3 鑒于摩擦學(xué)設(shè)計(jì)知識(shí)零碎、隱含的特點(diǎn)以及規(guī)則沖突的解決知識(shí)匱乏, 論文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立摩擦學(xué)知識(shí)的獲取模型,并從計(jì)算知識(shí)中 提取設(shè)計(jì)規(guī)則,為設(shè)計(jì)決策提供規(guī)則選擇的優(yōu)先級(jí)別,豐富了智能系統(tǒng) 合肥工止大號(hào)傅女甘他佑大 的設(shè)計(jì)知識(shí)庫,使系統(tǒng)具有聯(lián)想設(shè)計(jì)能力。論〔闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在 內(nèi)燃機(jī)活塞環(huán)組減摩設(shè)計(jì)中的成功應(yīng)用. 4 為實(shí)現(xiàn)沒計(jì) 的并行設(shè)計(jì)決策,,首次提出了結(jié)合專家知識(shí)的混合進(jìn)化 設(shè)計(jì)方法,并研究解決了機(jī)械設(shè)計(jì)方案的基固表述問題、約束處理問題、 樣本評(píng)價(jià)問題以及設(shè)計(jì)知識(shí)的提取與應(yīng)用問題等.設(shè)計(jì)構(gòu)造了具有摩擦 學(xué)設(shè)計(jì)特點(diǎn)的專家修正算子、屏蔽算子等.論文闌述了該設(shè)計(jì)方法應(yīng)用 于內(nèi)燃機(jī)軸承系統(tǒng)、活塞系統(tǒng)和配氣系統(tǒng)的方案優(yōu)選決策,并對(duì)結(jié)果進(jìn) 行了分析. 5 復(fù)雜機(jī)械的設(shè)計(jì)綜合是設(shè)計(jì)中囊困難的問題之一.論文首次提出并建立 了復(fù)雜毗的分層協(xié)調(diào)進(jìn)化模型,提出了協(xié)調(diào)進(jìn)化算法,建立了協(xié)調(diào)機(jī) 制,成功地應(yīng)用于內(nèi)燃 擦學(xué)綜合設(shè)計(jì)決策,并結(jié)合41 05型柴油機(jī)提 出了綜合決策的優(yōu)選方案群體.
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2000
【分類號(hào)】:TH117;TK401

【引證文獻(xiàn)】

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2 麻芳蘭;智能設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)的研究及其在甘蔗收獲機(jī)械中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2006年



本文編號(hào):2699202

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