【摘要】：機(jī)械壓力機(jī)作為主要的鍛壓設(shè)備,由于其具有生產(chǎn)效率高,材料利用率高和改善了制件的內(nèi)部組織及力學(xué)性能,質(zhì)量好等優(yōu)點(diǎn),它被廣泛應(yīng)用于航空航天、汽車(chē)、家用電器、儀器儀表、國(guó)防工業(yè)、化工容器、電子等行業(yè)。然而正是由于其應(yīng)用廣泛,在生產(chǎn)線上又往往作為關(guān)鍵設(shè)備,其發(fā)生故障常常會(huì)直接導(dǎo)致生產(chǎn)效率降低、生產(chǎn)成本提高、產(chǎn)品質(zhì)量下降,嚴(yán)重時(shí)還會(huì)造成人員傷亡和惡劣的社會(huì)影響。因此對(duì)機(jī)械壓力機(jī)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷,研制機(jī)械壓力機(jī)的狀態(tài)檢測(cè)與故障智能診斷系統(tǒng)對(duì)于生產(chǎn)效率的提高、設(shè)備的改進(jìn)、沖壓車(chē)間的安全防范與環(huán)境的改善都具有重要的意義。但是,目前對(duì)于機(jī)械壓力機(jī)的狀態(tài)檢測(cè)與故障智能診斷系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)卻尚不多見(jiàn)。 基于此,本文的研究目標(biāo)為以數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)與人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),以機(jī)械壓力機(jī)典型零部件故障的振動(dòng)機(jī)理為依據(jù),開(kāi)發(fā)出一套機(jī)械壓力機(jī)狀態(tài)檢測(cè)與故障智能診斷系統(tǒng)。它包含硬件和軟件兩部分,其中硬件部分包含測(cè)取振動(dòng)信號(hào)的振動(dòng)傳感器和數(shù)據(jù)采集卡以及計(jì)算機(jī),軟件部分以微軟的C#語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn),它主要負(fù)責(zé)信號(hào)的分析處理、故障的識(shí)別診斷,是本系統(tǒng)的核心,它包含用戶登錄注冊(cè)模塊、用戶管理模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、維修管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、信號(hào)預(yù)處理模塊、經(jīng)典信號(hào)分析模塊、現(xiàn)代信號(hào)處理分析模塊、故障診斷模塊9大功能模塊,其中信號(hào)預(yù)處理模塊、經(jīng)典信號(hào)分析模塊、現(xiàn)代信號(hào)處理分析模塊以數(shù)字信號(hào)處理的原理為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)而來(lái),主要解決故障的特征信號(hào)提��；故障診斷模塊以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)而來(lái),主要解決故障的特征智能識(shí)別與診斷。 本文最后以JB23-6.3開(kāi)式可傾壓力機(jī)上的實(shí)際故障為實(shí)例驗(yàn)證本系統(tǒng)的功能,最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果表面本系統(tǒng)對(duì)常見(jiàn)的機(jī)械壓力機(jī)故障能夠很好地識(shí)別診斷。但是本系統(tǒng)也存在一些不足,如由于對(duì)機(jī)械壓力機(jī)診斷的部件種類(lèi)較少、故障機(jī)理研究不足,導(dǎo)致故障診斷規(guī)則較少。所以要開(kāi)發(fā)出通用性強(qiáng)的故障智能診斷系統(tǒng)還需要更進(jìn)一步的研
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：TG315;TH165.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2687860