【摘要】：由于國內(nèi)外市場競爭加劇,科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展,產(chǎn)品更新?lián)Q代速度加快以及人們對產(chǎn)品多樣化需求的增加,使得生產(chǎn)制造業(yè)向多品種、小批量生產(chǎn)方式發(fā)展。生產(chǎn)模式從MTS向MTO乃至ETO演變的趨勢已經(jīng)不可阻擋,相應(yīng)的生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變必然要求其生產(chǎn)調(diào)度及控制策略具有更強(qiáng)的柔性,能夠及時動態(tài)的解體或重構(gòu),處理多變的市場需求對生產(chǎn)帶來的影響。然而,生產(chǎn)的不確定性、各種隨機(jī)因素的干擾、不完善的數(shù)學(xué)理論、模型以及有限的求解技術(shù)等等都是阻礙此問題得以解決的困難之一。閾值控制策略則因?yàn)槠浣Y(jié)構(gòu)簡單易行而受到廣泛的重視。本文基于閾值控制策略,研究了現(xiàn)代化生產(chǎn)中所面臨的一些特殊或者一般的生產(chǎn)現(xiàn)象,主要探討了在需求不確定情況下,如何制訂柔性的控制策略以及對相關(guān)生產(chǎn)線進(jìn)行設(shè)計分析。 本文的主要研究如下: 1、介紹了本文的研究背景和若干基本概念,按照不同的研究模型、發(fā)展階段,回顧和總結(jié)了閾值控制策略的發(fā)展情況,指出了其存在的問題并對可能的發(fā)展方向做了展望。 2、針對任務(wù)重疊的工業(yè)背景,分析問題的難點(diǎn),建立了一個目標(biāo)函數(shù)為最短加工時間的動態(tài)規(guī)劃模型,研究了相關(guān)特性,提出了一個啟發(fā)式的漸進(jìn)最優(yōu)調(diào)度策略并對其漸進(jìn)最優(yōu)性進(jìn)行了證明。在閾值控制策略的基礎(chǔ)上,采用遞階的思想,考慮具有setup損失的,由不可靠單設(shè)備組成的生產(chǎn)系統(tǒng)的多產(chǎn)品調(diào)度問題,提出了一個啟發(fā)式滾動優(yōu)化的調(diào)度算法,為研究多設(shè)備的同類問題打下基礎(chǔ)。 3、研究了在需求不確定環(huán)境中生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)和矯正維修的控制決策問題。分析了相應(yīng)的Bellman方程以及價值函數(shù),借助引入一個說明需求不確定問題的需求閥,對相應(yīng)的生產(chǎn)和維修問題提出了一個近似最優(yōu)的復(fù)合雙層閾值的控制策略,以取代難以求解的最優(yōu)單閾值控制策略。給出了相應(yīng)閾值的計算方法�？紤]生產(chǎn)、矯正維修、需求三者之間的關(guān)系,建議了一種近似最優(yōu)的單閾值控制策略以及閾值求取方法,并利用仿真研究說明了這兩種策略各自的應(yīng)用環(huán)境。 4、針對訂單式的需求環(huán)境,提出了閾值控制策略中最優(yōu)閾值的直接求取方法與流率化處理的方法,研究了具有不確定需求層的不可靠生產(chǎn)系統(tǒng)的一個一般性的生產(chǎn)控制決策問題。需求率可能小于也可能大于系
【圖文】：

并且各個產(chǎn)品的單位庫存以及缺貨損失如表.22所示:表.22洲盜十翩令低心}氣0.203}0.15根據(jù)上一節(jié)的算法確定的最優(yōu)生產(chǎn)加工產(chǎn)品序列如圖2.3圖2.3生盧刀口上戶品斤夕紐圈另外，通過我們的仿真試驗(yàn)證明，如果系統(tǒng)對產(chǎn)品4的生產(chǎn)率低到一定程

略就不能處理這種情況，因此就會產(chǎn)生不必要的生產(chǎn)損失。不光對生產(chǎn)情況，對系統(tǒng)的維修情況而言，情況也是一樣的。取+c二1，c一3，月二02，r=5，d·.24，uJ一10，石;一;，一u;，c;一c，·O，圖3.2表示在采用復(fù)合雙閉值控制策略情況下，系統(tǒng)節(jié)省的成本與需求閥關(guān)閉率之間的變化關(guān)系圖。需求閥關(guān)閉率Pl圖3.2系統(tǒng)平均節(jié)省成本與需求閥關(guān)閉率關(guān)系圖對曲線1而言，u，=21;對曲線2而言，ur=10;對曲線3而言，，ur=4。圖3.2表明，在采用復(fù)合雙層閉值的控制策略下，隨著需求閥關(guān)閉率的增加，系統(tǒng)所節(jié)省的成本也在增加。但是，可以看到，當(dāng)需求閥的關(guān)閉率非常小時，采用復(fù)合雙層閉值控制策略所節(jié)省的成本幾乎為零。這是因?yàn)楫?dāng)系統(tǒng)處于*D
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：TH164

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本文編號：2671544