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面向旋轉(zhuǎn)機(jī)械的虛擬式階比分析儀的研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-03 15:04
【摘要】: 階比分析技術(shù)是旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析和故障診斷的重要技術(shù)之一。旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)信號(hào)在本質(zhì)上可分為平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)和非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)兩大類(lèi),這兩類(lèi)信號(hào)都包含有能反映旋轉(zhuǎn)機(jī)械工作狀態(tài)的重要特征信息,有效地利用這些信息對(duì)設(shè)備的監(jiān)測(cè)和診斷有重要價(jià)值;贔FT的傳統(tǒng)頻譜分析法基本上能滿足對(duì)平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)的特征提取和分析,但不能對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的升、降速階段中非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行有效分析,而階比分析技術(shù)的出現(xiàn)能很好地解決了這一問(wèn)題。本課題主要圍繞這一全新的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析技術(shù)而展開(kāi)。 介紹了目前國(guó)內(nèi)外研究的階比跟蹤技術(shù),研究并實(shí)現(xiàn)了基于二次曲線擬合的計(jì)算階比跟蹤技術(shù)。階比跟蹤技術(shù)一直是階比分析的研究重點(diǎn),本文在比較國(guó)內(nèi)外各種階比跟蹤方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合本課題實(shí)際和虛擬儀器技術(shù)的特點(diǎn),采用二次曲線擬合計(jì)算階比重采樣時(shí)刻,通過(guò)插值濾波器實(shí)現(xiàn)階比重采樣,進(jìn)而得到角域信號(hào),實(shí)現(xiàn)階比跟蹤。 研究并實(shí)現(xiàn)了基于計(jì)算階比跟蹤的零相位抗階比混疊跟蹤濾波技術(shù)?闺A比混疊跟蹤濾波一般是指在階比重采樣之前用數(shù)字濾波器組對(duì)初始采集信號(hào)進(jìn)行數(shù)字抗階混濾波。本文在深入研究當(dāng)前計(jì)算階比跟蹤中的抗階比混疊跟蹤濾波技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了在計(jì)算階比跟蹤中采用零相位數(shù)字濾波器組實(shí)現(xiàn)抗階比混疊跟蹤濾波的新途徑。 研究并實(shí)現(xiàn)了基于一階數(shù)字微分和三次樣條曲線分段最小二乘擬合的轉(zhuǎn)速計(jì)算與平滑方法。基于一階數(shù)字微分的轉(zhuǎn)速計(jì)算由于不需要對(duì)轉(zhuǎn)速脈沖序列一步一步進(jìn)行多項(xiàng)式曲線擬合,大大減少了計(jì)算量和計(jì)算復(fù)雜度。而采用三次樣條曲線分段最小二乘擬合則可很好地平滑轉(zhuǎn)速計(jì)算中的誤差或缺陷。 研究并實(shí)現(xiàn)了階比分析中的階比譜分析技術(shù)和STFT時(shí)頻譜分析技術(shù)。階比分析中的譜分析主要包括兩種形式:二維譜分析和三維譜分析(又叫譜圖分析)。二維譜分析主要是指階比譜分析,而三維譜分析則包括了時(shí)頻譜分析、轉(zhuǎn)速階比譜分析等。通過(guò)譜分析我們不僅能從整體上把握信號(hào)所具有的特征信息,而且還能從時(shí)間、頻率、轉(zhuǎn)速、階比、幅值或功率等方面詳細(xì)地了解各階比分量信號(hào)信息。 研究并實(shí)現(xiàn)了基于Gabor時(shí)頻濾波的階比分量提取技術(shù);贕abor的階比跟蹤濾波對(duì)階比分量進(jìn)行時(shí)域波形近似重構(gòu)的過(guò)程,實(shí)質(zhì)上是在時(shí)頻面上對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻濾波,該技術(shù)是一種新興的“時(shí)變?yōu)V波”技術(shù)。本文對(duì)Gabor變換及Gabor展開(kāi)的相關(guān)理論進(jìn)行了深入研究,并就Gabor階比跟蹤濾波的關(guān)鍵技術(shù)如濾波帶寬的確定、遮掩算法作了進(jìn)一步探討。
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類(lèi)號(hào)】:TH113.1

【引證文獻(xiàn)】

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3 梅檢民;肖云魁;賈繼德;趙慧敏;陳祥龍;喬龍;;基于改進(jìn)階比的變速器微弱故障特征提取[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);2012年03期

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本文編號(hào):2647708

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