【摘要】: 大批量定制已經(jīng)成為信息時代制造業(yè)的重要生產(chǎn)方式,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)定制技術(shù)是大批量定制設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)之一。作者根據(jù)具體項目需求,對面向性能優(yōu)化的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)定制設(shè)計進行了分析,著重研究了面向結(jié)構(gòu)定制的產(chǎn)品模塊劃分方法、基于約束關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品零部件屬性值求解方法、基于運動組件的定制產(chǎn)品虛擬樣機仿真方法、基于客戶滿意度的定制產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性能評價、更改、優(yōu)化與再配置技術(shù)等,最后開發(fā)出了面向性能優(yōu)化的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)定制系統(tǒng)。 第一章主要對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)定制設(shè)計中的相關(guān)技術(shù)進行了分析,闡述了基于約束和基于規(guī)則的產(chǎn)品配置設(shè)計方法;介紹了產(chǎn)品模塊化設(shè)計中模塊劃分、模塊組合的相關(guān)技術(shù)以及在不同產(chǎn)品設(shè)計過程中的作用;分析了定制產(chǎn)品性能仿真及其優(yōu)化的相關(guān)技術(shù),分析了虛擬樣機技術(shù)在汽車產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用現(xiàn)狀。最后,給出了本文的研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)。 第二章闡述了產(chǎn)品結(jié)構(gòu)定制設(shè)計中的客戶需求影響因素,由此映射出產(chǎn)品模塊劃分影響因素。根據(jù)零件之間的連接關(guān)系,劃分出產(chǎn)品的子功能機構(gòu),然后根據(jù)定制影響因素,建立了機構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)矩陣,采用截取矩陣對機構(gòu)進行了模塊聚合,通過判別矩陣對劃分的模塊進行驗證。最后用平頭鎖眼機的模塊劃分過程驗證了該方法的有效性,并用該方法對汽車車橋和鋼板研磨機進行了模塊劃分。 第三章應(yīng)用產(chǎn)品模塊劃分方法,分離出產(chǎn)品的配置模塊,提取出面向客戶需求的產(chǎn)品模塊組合規(guī)則,以客戶需求為依據(jù),生成定制產(chǎn)品的功能結(jié)構(gòu)。為定制產(chǎn)品零部件定義屬性,將零部件之間屬性關(guān)聯(lián)起來,利用客戶輸入?yún)?shù)、手冊信息、設(shè)計經(jīng)驗等,通過高效的屬性搜索與計算算法,快速生成產(chǎn)品零部件的屬性值。以汽車車橋為例,驗證了該算法的可行性。 第四章將產(chǎn)品進行了組件化分析,以產(chǎn)品結(jié)構(gòu)更改范圍最小化為依據(jù),給出了仿真模型子系統(tǒng)的劃分方法,以便實現(xiàn)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)更改與優(yōu)化。根據(jù)客戶的性能需求,對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的仿真結(jié)果進行了滿意度分析,在客戶滿意度較低的情況下,給出了更改仿真參數(shù)和更改功能部件兩種解決方案。以汽車車橋為例,在虛擬樣機仿真性能不能滿足客戶性能需求的情況下,給出了產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與再配置流程。 第五章開發(fā)了面向性能優(yōu)化的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)定制系統(tǒng),該系統(tǒng)主要包括產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)生成模塊,零部件屬性值生成模塊和基于仿真反饋的結(jié)構(gòu)更改與再配置模塊。最后對汽車車橋和鏡面鋼板研磨機進行了性能仿真、優(yōu)化與再配置分析,以車橋產(chǎn)品為例,驗證了這一定制平臺的可行性。 第六章總結(jié)了本文的主要研究內(nèi)容和成果,并給出了今后進一步的研究展望。
【圖文】:
東風(fēng)EQ1090汽車前后橋結(jié)構(gòu)圖

2.4.3鋼板研磨機模塊劃分圖2一8鏡面鋼板研磨機單機組結(jié)構(gòu)圖圖2一8為鏡面鋼板研磨機的單機組結(jié)構(gòu)圖,,同樣按照以上模塊劃分方法,首先將結(jié)構(gòu)零部件進行機構(gòu)聚合,可以得到如表2一9所示的n個子機構(gòu)。然后根據(jù)以上模塊聚合方法可以將H個子機構(gòu)聚合為機身(3,7)、磨頭研磨系統(tǒng)(l,8,9)、壓輥系統(tǒng)(5,6)、鋼板傳動系統(tǒng)(2,4
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號】:TH164
【參考文獻】
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本文編號:
2625651
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