【摘要】：轉子系統(tǒng)中振動信息通常由相互垂直的兩個探頭提取，而傳統(tǒng)的信息處理方法大多是以單通道信號來進行分析。在同一截面的不同位置測得的振動信息可能存在很大的差異，因此傳統(tǒng)分析方法不能全面反映該截面信息。而用全信息技術對轉子同一截面的雙通道信號進行融合，可以實現轉子運轉信息的全方位描述。全信息技術之一的全矢譜技術能全面地確定轉子振動的頻譜結構和強度，還可以得到轉子的進動方向和相位角等診斷信息。小波分析具有時頻局部化特征，能夠實現信號在不同頻帶、不同時刻的合理分離。基于此，本文結合全矢譜技術和小波分析技術的優(yōu)點，提出了全信息小波分析技術。主要工作如下： 1．將全矢譜技術和小波分析技術相結合，提出全信息小波分析技術，該方法首先根據故障信號的特點，選擇適當的小波函數和分解層數，將兩通道的信號分別進行分解，將包含特征頻率的分解信號進行單支重構，然后用全矢譜技術將兩通道的對應重構信號進行融合。并以轉子支承系統(tǒng)松動故障為例進行實驗研究，實驗結果表明，該方法不但能夠實現故障特征頻率的分離，而且融合了轉子同源兩通道的信息，能比較全面地反映轉子的振動特征。 2．小波分析雖然可以對信號進行有效的時頻分解，但在高頻頻段其頻率分辨率較差，而在低頻頻段其時間分辨率較差。而小波包分析將頻帶進行多層次劃分，對多分辨分析沒有細分的高頻部分進一步分解，提高了時頻分辨率。因此，本文在全信息小波分析的基礎上，又提出了全信息小波包分析技術。并以油膜渦動故障為例進行實驗研究，該方法成功地提取了信號中的微弱頻率成分，并且融合了雙通道的信息，保證了信息量的完整，這充分說明了該方法的有效性和實用性。 3．不論是小波分析，還是小波包分析，都存在一個問題：小波的構造與所分析的信號無關，不能保證有效地匹配信號的特征。而在小波分析基礎上提出的第二代小波變換，用提升方法對一個已知小波進行修正，，可以獲得具有某種期望特性的新的小波基函數，很好地克服了小波變換的不足。為此，本文在前面研究的基礎上，將全信息小波(小波包)分析技術的思想推廣到第二代小波變換領域，提出了全信息第二代小波變換技術，該技術能夠根據信號的特征構造新小波，又能
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：TH17

【引證文獻】

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本文編號：2624650