【摘要】：轉(zhuǎn)子系統(tǒng)中振動(dòng)信息通常由相互垂直的兩個(gè)探頭提取，而傳統(tǒng)的信息處理方法大多是以單通道信號(hào)來(lái)進(jìn)行分析。在同一截面的不同位置測(cè)得的振動(dòng)信息可能存在很大的差異，因此傳統(tǒng)分析方法不能全面反映該截面信息。而用全信息技術(shù)對(duì)轉(zhuǎn)子同一截面的雙通道信號(hào)進(jìn)行融合，可以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)子運(yùn)轉(zhuǎn)信息的全方位描述。全信息技術(shù)之一的全矢譜技術(shù)能全面地確定轉(zhuǎn)子振動(dòng)的頻譜結(jié)構(gòu)和強(qiáng)度，還可以得到轉(zhuǎn)子的進(jìn)動(dòng)方向和相位角等診斷信息。小波分析具有時(shí)頻局部化特征，能夠?qū)崿F(xiàn)信號(hào)在不同頻帶、不同時(shí)刻的合理分離。基于此，本文結(jié)合全矢譜技術(shù)和小波分析技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，提出了全信息小波分析技術(shù)。主要工作如下： 1．將全矢譜技術(shù)和小波分析技術(shù)相結(jié)合，提出全信息小波分析技術(shù)，該方法首先根據(jù)故障信號(hào)的特點(diǎn)，選擇適當(dāng)?shù)男〔ê瘮?shù)和分解層數(shù)，將兩通道的信號(hào)分別進(jìn)行分解，將包含特征頻率的分解信號(hào)進(jìn)行單支重構(gòu)，然后用全矢譜技術(shù)將兩通道的對(duì)應(yīng)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行融合。并以轉(zhuǎn)子支承系統(tǒng)松動(dòng)故障為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法不但能夠?qū)崿F(xiàn)故障特征頻率的分離，而且融合了轉(zhuǎn)子同源兩通道的信息，能比較全面地反映轉(zhuǎn)子的振動(dòng)特征。 2．小波分析雖然可以對(duì)信號(hào)進(jìn)行有效的時(shí)頻分解，但在高頻頻段其頻率分辨率較差，而在低頻頻段其時(shí)間分辨率較差。而小波包分析將頻帶進(jìn)行多層次劃分，對(duì)多分辨分析沒(méi)有細(xì)分的高頻部分進(jìn)一步分解，提高了時(shí)頻分辨率。因此，本文在全信息小波分析的基礎(chǔ)上，又提出了全信息小波包分析技術(shù)。并以油膜渦動(dòng)故障為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，該方法成功地提取了信號(hào)中的微弱頻率成分，并且融合了雙通道的信息，保證了信息量的完整，這充分說(shuō)明了該方法的有效性和實(shí)用性。 3．不論是小波分析，還是小波包分析，都存在一個(gè)問(wèn)題：小波的構(gòu)造與所分析的信號(hào)無(wú)關(guān)，不能保證有效地匹配信號(hào)的特征。而在小波分析基礎(chǔ)上提出的第二代小波變換，用提升方法對(duì)一個(gè)已知小波進(jìn)行修正，，可以獲得具有某種期望特性的新的小波基函數(shù)，很好地克服了小波變換的不足。為此，本文在前面研究的基礎(chǔ)上，將全信息小波(小波包)分析技術(shù)的思想推廣到第二代小波變換領(lǐng)域，提出了全信息第二代小波變換技術(shù)，該技術(shù)能夠根據(jù)信號(hào)的特征構(gòu)造新小波，又能
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類(lèi)號(hào)】：TH17

【引證文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2624650