【摘要】： 隨著現(xiàn)代工業(yè)以及科學技術的迅猛發(fā)展,越來越高,這對設備的維護提出了新的要求。機械設備的結構日趨復雜,自動化程度也因為一旦設備發(fā)生故障,往往會導致嚴重的后果,不僅阻礙生產,而且會對操作人員構成巨大危害。機械設備的狀態(tài)預測是機械設備故障診斷中必不可少的一個環(huán)節(jié),它是指根據設備運行參數(shù)的歷史信息來確定設備目前的運行狀態(tài),預測設備未來的運行趨勢,并對設備的殘存壽命進行估計的過程。對機械設備的狀態(tài)進行預測,是進行預知維修的前提。 滾動軸承是現(xiàn)代機器中廣泛應用的部件之一。做為各種旋轉機械中應用最廣泛的一種通用機械部件,它的運行狀態(tài)是否正常往往直接影響到整臺機器的性能(包括精度,可靠性及壽命等)。本文用小波理論和分形理論的觀點對軸承設備及其故障進行了分析。 介紹了小波的基本理論。利用小波對軸承的振動信號進行了去噪,去除了噪聲信號為軸承故障信號的分析創(chuàng)造了條件。介紹了分形的基本概念及其工程應用,給出了適合機械振動信號處理的分形算法,在對模擬信號進行分形分析的基礎上,對軸承振動信號進行了分形分析,發(fā)現(xiàn)信號的分維數(shù)可以清楚地描述軸承的運行狀態(tài),這種方法具有簡潔、定量的數(shù)值指標,分形也可用來分析其它的機械振動信號。把小波與分形結合起來對實際的軸承振動信號進行了研究,得出了可以利用小波剔出噪聲信號后進行相空間重構后計算得出關聯(lián)維數(shù),來判斷軸承是否存在故障的結論。利用小波分析技術和分形理論可以對軸承故障信號進行特征分析,這一結論對軸承故障診斷有一定的指導意義。推而廣之此方法也可以對其他機械類型的故障診斷也有很重要的意義。
【圖文】：

2.2 滾動軸承振動的基本參數(shù)2.2.1 滾動軸承的典型結構及其特征頻率滾動軸承的典型結構如圖 2—1 所示，，它由內圈、外圈、滾動體和保持架四部分組成，內圈、外圈分別與軸頸及軸承座孔裝備在一起。在大多數(shù)情況下外圈不動，而內圈隨軸回轉。滾動體是滾動軸承的核心元件，它使相對運動表面間的滑動摩擦變?yōu)闈L動摩擦。滾動體的形式有球形、圓形、錐柱形和鼓形等。滾動體可在內、外圈滾道上進行滾動。圖 2-1 所示為滾動軸承(球軸承、滾子軸承)旋轉機構示意圖，

滾動軸承套圈橫截面簡化圖與徑向彎曲振動振型示意( )) MEInn211222+ 環(huán)截面繞中性軸的慣性矩，4mm ；橫截面中性軸的直徑， mm ；單位長度內的質量， kg / mm ；材料的彈性模量，2N / mm；節(jié)數(shù)（變形波數(shù)）， n = K +1， K 為共振振動階度， mm ；度， mm ；振動頻率2ρE直徑，mm2
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：TH133.33

【引證文獻】

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本文編號：2615739