統(tǒng)計過程質(zhì)量控制圖的改進及其實現(xiàn)方法研究
發(fā)布時間:2020-03-30 05:59
【摘要】:統(tǒng)計過程質(zhì)量控制方法是機械加工中產(chǎn)品質(zhì)量控制常用而有效的手段之一。隨技術(shù)進步,傳統(tǒng)統(tǒng)計過程質(zhì)量控制產(chǎn)生的技術(shù)背景發(fā)生了變化,針對傳統(tǒng)統(tǒng)計過程質(zhì)量控制方法中存在的不足,對傳統(tǒng)統(tǒng)計過程質(zhì)量控制進行改進。 在對傳統(tǒng) 控制圖控制方法進行深入研究的基礎(chǔ)上,提出用不斷遞增的樣本空間逼近總體樣本空間的方法,通過擴大樣本空間來提高樣本參數(shù)的精度;采用隨樣本空間遞增而變化的動態(tài)樣本參數(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)靜態(tài)控制參數(shù),實現(xiàn)動態(tài)控制圖控制,并推導(dǎo)出了動態(tài)控制參數(shù)的迭代公式;合并了傳統(tǒng)統(tǒng)計過程質(zhì)量控制中的分析用控制圖功能與控制用控制圖功能。 針對改進后統(tǒng)計過程質(zhì)量控制的數(shù)據(jù)處理、管理問題,提出采用實時數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)處理、管理的方案。給出了實時數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型,采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫附加外圍實時控制程序的方法,由實時控制程序、實時內(nèi)存數(shù)據(jù)緩沖區(qū)和歷史數(shù)據(jù)庫共同建立實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng);給出了實時數(shù)據(jù)庫中時間限制的實現(xiàn)方案;研究并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)接口模塊和數(shù)據(jù)采集模塊;并給出了數(shù)據(jù)庫的維護、查詢、數(shù)據(jù)報表、遠程數(shù)據(jù)傳送、繪制正態(tài)分布圖等功能具體實現(xiàn)方案。
【圖文】:
于是開始對統(tǒng)計過程質(zhì)量控制圖控制進行研究,試圖改善存在的問題,提高控制精度。20 世紀(jì) 50 年代,為了 進 一步提 高 產(chǎn)品 質(zhì)量,統(tǒng)計 過程控制領(lǐng)域誕生了許多新的概念和理論。針對加工過程中的小偏移靈敏性問題,1954 年 Page 提 出 了 累 計 和 控 制 圖 (Cu mulative Su m Contro l Chart ,CUSUM )。目前 CUSUM 控制圖主要 有兩種操 作方式: V 模板法 (V ma sk)和 表 格 法(Tabular), 前 一 種多 用 于 人工 操 作 , 后 一 種 則 是 針 對 計算 機 集 成統(tǒng) 計 控 制 研 究 的 控 制 方 法 。 文 獻 [7-9]給 出 了 CUSUM 圖 的 應(yīng) 用 實 例 , 對CUSUM 控制 圖與 傳統(tǒng) 控制 圖各 自的 優(yōu) 缺 點進 行 了 比較 , 推 導(dǎo)出 進行 統(tǒng) 計過程控制的參數(shù)計算公式,介紹了 CUSUM 控制圖控制的基本方法。1959 羅 伯 特 (Robert ) 提 出 了 另 一 種 能 夠 有 效 地 控 制 過 程 小 偏 移 的 方法: EWMA 控制 圖(Exponentially Weighted Moving Average Control Chart,指數(shù)加權(quán)滑動平均),它充分利用了所有 的歷 史數(shù) 據(jù),數(shù)據(jù)具有時域特 征并依此獲得不同的權(quán)重值。文獻[10,11]論述了 EWMA 控制 圖相對于傳 統(tǒng)統(tǒng)計控制圖的優(yōu)勢,通過試驗比較了兩者的控制 效 果,給 出了 EWMA 控制圖在 實 際 生 產(chǎn)中 的 應(yīng) 用方 法 ,, 提供 了 控 制 圖 中 部 分 參 數(shù) 的 推導(dǎo) 公 式 。圖 1-1為 EWMA 控制圖。
圖 2-5 控制圖中兩類錯誤示意圖.2-5 The sketch map two kinds of fault in control 實際應(yīng)用中一般均采用 3σ 原則制定控制限。總有以下兩個方面:3σ 作為控制限使第一種錯判的概率非常小。制界限,就可以有 99.73%的把握認為加工過程常因素,這樣發(fā)生誤判的概率很低,能對生產(chǎn)。 3σ 作為控制限,把第二種錯判概率 β 的數(shù)值范圍內(nèi)。 α 和 β 是相互對立的, α 取得太小會小 α 又會變得很大,用 3σ 作為控制限使二者值。α 和 β 的具體數(shù)量關(guān)系如何,不在本課題進行深入研究。控制發(fā)生第一種錯誤判斷時,會引起虛發(fā)警會造成經(jīng)濟上的損失;同樣,發(fā)生第二種錯誤身已經(jīng)不正常,卻未能發(fā)覺還要繼續(xù)生產(chǎn),致時也會造成經(jīng)濟上的損失。實踐經(jīng)驗證明, 可 以 使 兩 種 錯 誤 判 斷 所 造 成 總 的 經(jīng) 濟 損 失
【學(xué)位授予單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2004
【分類號】:TH164
本文編號:2607147
【圖文】:
于是開始對統(tǒng)計過程質(zhì)量控制圖控制進行研究,試圖改善存在的問題,提高控制精度。20 世紀(jì) 50 年代,為了 進 一步提 高 產(chǎn)品 質(zhì)量,統(tǒng)計 過程控制領(lǐng)域誕生了許多新的概念和理論。針對加工過程中的小偏移靈敏性問題,1954 年 Page 提 出 了 累 計 和 控 制 圖 (Cu mulative Su m Contro l Chart ,CUSUM )。目前 CUSUM 控制圖主要 有兩種操 作方式: V 模板法 (V ma sk)和 表 格 法(Tabular), 前 一 種多 用 于 人工 操 作 , 后 一 種 則 是 針 對 計算 機 集 成統(tǒng) 計 控 制 研 究 的 控 制 方 法 。 文 獻 [7-9]給 出 了 CUSUM 圖 的 應(yīng) 用 實 例 , 對CUSUM 控制 圖與 傳統(tǒng) 控制 圖各 自的 優(yōu) 缺 點進 行 了 比較 , 推 導(dǎo)出 進行 統(tǒng) 計過程控制的參數(shù)計算公式,介紹了 CUSUM 控制圖控制的基本方法。1959 羅 伯 特 (Robert ) 提 出 了 另 一 種 能 夠 有 效 地 控 制 過 程 小 偏 移 的 方法: EWMA 控制 圖(Exponentially Weighted Moving Average Control Chart,指數(shù)加權(quán)滑動平均),它充分利用了所有 的歷 史數(shù) 據(jù),數(shù)據(jù)具有時域特 征并依此獲得不同的權(quán)重值。文獻[10,11]論述了 EWMA 控制 圖相對于傳 統(tǒng)統(tǒng)計控制圖的優(yōu)勢,通過試驗比較了兩者的控制 效 果,給 出了 EWMA 控制圖在 實 際 生 產(chǎn)中 的 應(yīng) 用方 法 ,, 提供 了 控 制 圖 中 部 分 參 數(shù) 的 推導(dǎo) 公 式 。圖 1-1為 EWMA 控制圖。
圖 2-5 控制圖中兩類錯誤示意圖.2-5 The sketch map two kinds of fault in control 實際應(yīng)用中一般均采用 3σ 原則制定控制限。總有以下兩個方面:3σ 作為控制限使第一種錯判的概率非常小。制界限,就可以有 99.73%的把握認為加工過程常因素,這樣發(fā)生誤判的概率很低,能對生產(chǎn)。 3σ 作為控制限,把第二種錯判概率 β 的數(shù)值范圍內(nèi)。 α 和 β 是相互對立的, α 取得太小會小 α 又會變得很大,用 3σ 作為控制限使二者值。α 和 β 的具體數(shù)量關(guān)系如何,不在本課題進行深入研究。控制發(fā)生第一種錯誤判斷時,會引起虛發(fā)警會造成經(jīng)濟上的損失;同樣,發(fā)生第二種錯誤身已經(jīng)不正常,卻未能發(fā)覺還要繼續(xù)生產(chǎn),致時也會造成經(jīng)濟上的損失。實踐經(jīng)驗證明, 可 以 使 兩 種 錯 誤 判 斷 所 造 成 總 的 經(jīng) 濟 損 失
【學(xué)位授予單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2004
【分類號】:TH164
【引證文獻】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 田甜;多變量自相關(guān)過程的SPC技術(shù)仿真研究與分析[D];南京理工大學(xué);2010年
2 紀(jì)俐;基于局域網(wǎng)的形位誤差統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)的實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2008年
本文編號:2607147
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jixiegongcheng/2607147.html
最近更新
教材專著