【摘要】：經(jīng)濟(jì)全球化對(duì)制造企業(yè)的快速響應(yīng)能力和產(chǎn)品的質(zhì)量提出了更高的要求,提高產(chǎn)品的加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率、降低廢品率和加工成本,對(duì)加工制造過程的監(jiān)控和保障等一系列相關(guān)技術(shù)的研究開發(fā)越來越受到加工企業(yè)的高度重視。本文研究的意義在于,通過對(duì)機(jī)械加工誤差的診斷,迅速找出在零件加工過程中有問題的設(shè)備,并進(jìn)一步判斷誤差來源,以便技術(shù)人員根據(jù)提示,結(jié)合實(shí)際制造系統(tǒng)的具體特征,能夠快速的采取相應(yīng)措施來消除或減少加工誤差。 本文依據(jù)三維檢測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)合加工工藝對(duì)機(jī)械加工誤差檢測(cè)與診斷的理論和方法進(jìn)行了深入的研究,其主要工作包括: 1、鑒于傳統(tǒng)上SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制)在機(jī)械加工質(zhì)量管理上有著不可忽視的作用。所以應(yīng)用MATLAB 語言將傳統(tǒng)上SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制)集成到本誤差診斷系統(tǒng)中,作為一個(gè)附加的功能模塊,該模塊的SPC 功能主要實(shí)現(xiàn)的是對(duì)工序的管理,是對(duì)傳統(tǒng)的加工工序管理的集成,是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一系列理論和方法實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程或產(chǎn)品質(zhì)量的管理和控制。 2、對(duì)一個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量評(píng)判的全面檢測(cè),傳統(tǒng)上比較成熟的數(shù)據(jù)分析與處理多是以重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)值指標(biāo)為研究對(duì)象的,本文將對(duì)三維測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和探討,首先實(shí)現(xiàn)對(duì)三維數(shù)據(jù)的預(yù)處理;其次是通過三維測(cè)量數(shù)據(jù)獲取零件幾何要素之間的檢測(cè)信息;最后通過對(duì)三維測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行信息挖掘的方法,初步實(shí)現(xiàn)對(duì)加工工序和原始加工誤差源的診斷。 3、以語言軟件MATLAB 為平臺(tái)編制實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)診斷功能的原型系統(tǒng)。 以包含豐富的加工過程信息的三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)為對(duì)象進(jìn)行研究分析對(duì)于提高產(chǎn)品的質(zhì)量,降低制造成本和提高生產(chǎn)效率,保證零件加工質(zhì)量具有極為重要的意義。對(duì)于機(jī)械加工誤差診斷理論的研究是以通用性、實(shí)用性為目的的。它的研究?jī)r(jià)值只有在實(shí)際的應(yīng)用中才能被體現(xiàn)出來。所以如何將先進(jìn)的診斷理論和方法切實(shí)應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中,尚需要進(jìn)行深入的研究。
【圖文】：

1 緒論教授創(chuàng)立的誤差流理論原型，，并不能直接在機(jī)械加工的提到誤差流理論是針對(duì)于對(duì)裝配誤差的診斷的：在零件著以代數(shù)加減的方式逐步積累的過程，而在機(jī)械加工過了。密執(zhí)安大學(xué)的教授和博士（Qiang Huang , Nairong理論進(jìn)行了改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一個(gè)對(duì)機(jī)械加工進(jìn)行診斷的他們建立的是一種層次結(jié)構(gòu)模型如圖 1 所示，從圖中可

工過程按照一定的規(guī)律分解成很多個(gè)單元層，層與層之間有確定的邏輯關(guān)系，將其作為機(jī)械加工時(shí)誤差傳遞的狀態(tài)空間模型，再結(jié)合對(duì)零件測(cè)量的數(shù)據(jù)編制計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械加工的誤差診斷。該圖的基本原理是：d1、d2、d3、. . . dk+1表示的是關(guān)鍵的因素、主要的產(chǎn)生誤差的地方(工件定位的基準(zhǔn))。d1j是經(jīng)過初步處理的測(cè)量數(shù)據(jù)，d2j是經(jīng)過 d1的作用后（以 d1為參考基準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理）得到的第二級(jí)數(shù)據(jù)，. . . . . 依此類推逐步展開，這樣由粗到細(xì)直到能夠找到具體的誤差源為止。圖 1 基于誤差流的診斷過程模型Fig1Diagnosis course model on the basis of SOV
【學(xué)位授予單位】：河北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：TH161

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本文編號(hào)：2597589