【摘要】： 設(shè)備維護(hù)作為延長(zhǎng)設(shè)備壽命、降低生產(chǎn)成本和提高生產(chǎn)能力的有效途徑之一,倍受關(guān)注。一方面,不合理的維護(hù)所致的維修不足或維修過剩將給企業(yè)帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。另一方面,半導(dǎo)體設(shè)備及制造系統(tǒng)日趨復(fù)雜化為維護(hù)計(jì)劃的制定引入了更多的復(fù)雜因素,增加了其難度與挑戰(zhàn)。但也正是這樣,使得對(duì)此類設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃的研究顯得更為迫切與必要。 本論文正是針對(duì)上述問題,以半導(dǎo)體封裝測(cè)試瓶頸設(shè)備為主要的研究對(duì)象,以設(shè)備效率為決策原則進(jìn)行維護(hù)計(jì)劃優(yōu)化研究。在深入剖析全局設(shè)備效率的組成及其與設(shè)備損失的關(guān)系基礎(chǔ)上,運(yùn)用時(shí)間延遲理論對(duì)設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃問題作了探索性的研究。主要內(nèi)容包括: 1.對(duì)半導(dǎo)體全局設(shè)備效率進(jìn)行全面詳盡的剖析,解析其具體組成與其對(duì)應(yīng)的設(shè)備損失來源,并通過嚴(yán)密的數(shù)學(xué)推導(dǎo)確立了以降低設(shè)備效率主要損失來源之一的非計(jì)劃故障時(shí)間及優(yōu)化預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃為技術(shù)路線的、要求單位時(shí)間的總停機(jī)時(shí)間最少的維護(hù)策略。 2.以故障停機(jī)時(shí)間為目標(biāo)函數(shù),以設(shè)備損失主要因素之設(shè)備故障時(shí)間及設(shè)備預(yù)防性維護(hù)為研究對(duì)象,引入時(shí)間延遲維護(hù)優(yōu)化模型,在模型參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)之上,突破當(dāng)前普遍的對(duì)于時(shí)間延遲維修模型的一般應(yīng)用方法,創(chuàng)新性的通過模型靈敏度分析將全員維護(hù)的主動(dòng)維護(hù)思想納入最優(yōu)維護(hù)計(jì)劃的制定中,提出了改進(jìn)的時(shí)間延遲維修模型應(yīng)用方法。通過靈敏度分析實(shí)現(xiàn)對(duì)模型穩(wěn)定性的評(píng)估和對(duì)各因變參數(shù)敏感度的識(shí)別,并在此基礎(chǔ)上確立了具體的預(yù)防性維護(hù)優(yōu)化策略。 3.通過實(shí)現(xiàn)基于故障預(yù)測(cè)的視情維護(hù)對(duì)優(yōu)化模型目標(biāo)函數(shù)的最敏感參數(shù)進(jìn)行積極控制,以作用于目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)與最佳預(yù)防性維護(hù)周期的制定。采用基于數(shù)據(jù)的故障預(yù)測(cè)技術(shù),以設(shè)備各狀態(tài)時(shí)間的記錄為數(shù)據(jù)源,引入基于R/S分析法的Hurst指數(shù),建立故障預(yù)測(cè)建模,通過對(duì)設(shè)備主要故障模式的預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)了以控制設(shè)備停機(jī)時(shí)間為目的的視情維護(hù)。 4.在以主客觀統(tǒng)計(jì)方法對(duì)預(yù)防性維護(hù)相關(guān)參數(shù)的再評(píng)估基礎(chǔ)之上,通過求解模型最優(yōu)解確定目標(biāo)函數(shù)次敏感參數(shù)維護(hù)周期的最佳值。并且對(duì)當(dāng)前維護(hù)計(jì)劃,基于一般時(shí)間延遲模型應(yīng)用方法的結(jié)果和本文提出的改進(jìn)時(shí)間延遲模型應(yīng)用方法的優(yōu)化結(jié)果三種情況進(jìn)行了全面的分析比較。結(jié)果表明本文所提出的方案能更有效地降低設(shè)備的非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間,從而達(dá)到更有效的提高設(shè)備效率的目的。
【圖文】：

維修

評(píng)估的方法對(duì)前 N 次預(yù)防性維護(hù)檢查活動(dòng)時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算其均值與標(biāo)準(zhǔn)差，，其中 N 的確定可由使用工具的工程師根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，依據(jù)不同的設(shè)備、不同的維護(hù)人員配置等因素結(jié)合經(jīng)驗(yàn)確定；周期制定模塊是基于 3.2 章節(jié)的時(shí)間延遲維護(hù)優(yōu)化模型算法實(shí)現(xiàn)的。此預(yù)防性維護(hù)優(yōu)化工具以 Microsoft Excel 為載體，主要提供如圖 5-1 所示兩大功能：故障預(yù)測(cè)和周期優(yōu)化，分別可從 Microsoft Excel 加載的菜單進(jìn)入相關(guān)功能模塊。圖 5-2 為加載了此工具的 Microsoft Excel 菜單欄，菜單中“手動(dòng)數(shù)據(jù)更新”選項(xiàng)是為了應(yīng)付一些特殊情況，提供人工干預(yù)的數(shù)據(jù)更新，以確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的更新，以及基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新制定最佳預(yù)防性維護(hù)周期的相關(guān)參數(shù)，以保證所制定的維護(hù)周期的最優(yōu)，與第三章的靈敏度分析結(jié)果相呼應(yīng)，即設(shè)備故障平均停機(jī)時(shí)間的動(dòng)態(tài)評(píng)估在最佳維護(hù)周期的制定過程中顯得尤為重要。此預(yù)防性維護(hù)優(yōu)化工具各功能模塊的輸入與輸出界面分別如圖 5-3 和圖5-4 所示。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：TH17

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 許鎮(zhèn)嵩;總裝車間生產(chǎn)效率優(yōu)化及改善[D];吉林大學(xué);2012年

2 劉國(guó)云;仿真在維修策略優(yōu)化中的應(yīng)用[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2591810