【摘要】：隨著現(xiàn)代工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，電液伺服系統(tǒng)的故障診斷已經(jīng)越來越受到重視。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)、檢測技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的進(jìn)步，大大地促進(jìn)了電液系統(tǒng)故障檢測與診斷技術(shù)的發(fā)展。診斷技術(shù)已開始進(jìn)入一個新的階段，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種智能故障診斷方法得到了廣泛的應(yīng)用。本文正是以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，對智能故障診斷方法進(jìn)行了深入研究。 本文首先基于故障診斷方面的大量文獻(xiàn)，比較了各種故障診斷方法，分析了它們的優(yōu)、缺點(diǎn)。根據(jù)電液伺服系統(tǒng)故障的復(fù)雜性，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能故障診斷的主要方法。并提出了利用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)分析的方法對故障征兆指標(biāo)進(jìn)行篩選，在保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷效果的同時，減少了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)，從而簡化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。另外，本文提出了一種用耦合度矩陣對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷結(jié)果進(jìn)行修正的方法，，并在實(shí)驗(yàn)中取得了良好的診斷效果。 然后根據(jù)電液伺服系統(tǒng)的特點(diǎn)和需求，建立了以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的智能故障診斷系統(tǒng)，并對電液伺服系統(tǒng)進(jìn)行了故障診斷的仿真和實(shí)驗(yàn)，并將故障指標(biāo)的相關(guān)分析篩選法應(yīng)用到仿真和實(shí)驗(yàn)中，結(jié)果比較令人滿意，證明了其有效性。這些對于促進(jìn)電液伺服系統(tǒng)故障診斷的智能化和快速化具有一定的實(shí)用意義。
【圖文】：

3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TRAINGD訓(xùn)練算法的誤差收斂曲線
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：TH137

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本文編號：2587510