基于半徑測量法的形位誤差數(shù)學模型與可視化的研究
發(fā)布時間:2020-03-06 22:57
【摘要】:零件的形狀和位置誤差是影響整機工作性能的關(guān)鍵,尤其是在有較高精度要求的機械產(chǎn)品中。因此,準確測量與評定零件的形位誤差一直是國內(nèi)外普遍關(guān)注的問題;诎霃綔y量法的形位誤差評定的相關(guān)理論還不是特別完善。 本論文根據(jù)國家標準中形位誤差的定義和評定方法,建立了平面內(nèi)直線度誤差最小二乘與最小區(qū)域評定法數(shù)學模型,平面度誤差最小二乘與最小區(qū)域評定法數(shù)學模型,圓度誤差最小二乘圓、最小區(qū)域圓、最小外接圓和最大內(nèi)切圓評定法數(shù)學模型,圓柱度誤差最小二乘圓柱、最小區(qū)域圓柱、最小外接圓柱和最大內(nèi)接圓柱評定法數(shù)學模型,空間直線度誤差最小二乘與最小區(qū)域評定法數(shù)學模型,同軸度誤差最小二乘與定位最小區(qū)域評定法數(shù)學模型。 通過大量實測數(shù)據(jù)利用MATLAB來繪制目標函數(shù)的圖形和等值線圖,充分驗證了本論文中所有目標函數(shù)均為連續(xù)的凸函數(shù),極小值是唯一的,且它們的任一局部極小點必是全局極小點。 在可視化方面,運用MATLAB的插值計算和圖形顯示功能,實現(xiàn)了對實際被測輪廓表面誤差圖形的仿真,可以直觀地了解實際被測輪廓表面的微觀幾何特征,為分析誤差產(chǎn)生的原因,改進加工工藝提供了有價值的信息。 本文基于最小二乘評定法,應用Lab Windows/CVI開發(fā)了形位誤差評定系統(tǒng)。進入啟動界面后,選擇具體某一形位誤差評定系統(tǒng),一些必要的采樣參數(shù)通過面板簡單輸入后,便可對采樣數(shù)據(jù)做出快速準確的形位誤差評定,并可對評定結(jié)果進行自動保存。
【圖文】:
Fig.3.23 Graph and contour chart of objective function about MICY of cylindricity errors令p = 0.0002,q = -0.00001,目標函數(shù)的圖形和等值線圖如圖3.24所示。山圖3.21和圖3.24可以看出這兩組數(shù)據(jù)對應的目標函數(shù)^;,(^7,6,;^<7)均為連續(xù)的凸函數(shù),極小值是唯一的,且它們的任一局部極小點必是全局極小點。-42-
把基圓半徑縮小到100|im,,Linear、Spline、Cubic和Nearest四種插值方法得到的可視化圖形,如圖4.12至圖4.15所示。Unear? ????? I 1-0.104-? ■ ? . ?? ...? ? . . ? ? . . ?..? ? ? ?.一 40.... ... ; :E - - J : . .... --0.102[
本文編號:2585249
【圖文】:
Fig.3.23 Graph and contour chart of objective function about MICY of cylindricity errors令p = 0.0002,q = -0.00001,目標函數(shù)的圖形和等值線圖如圖3.24所示。山圖3.21和圖3.24可以看出這兩組數(shù)據(jù)對應的目標函數(shù)^;,(^7,6,;^<7)均為連續(xù)的凸函數(shù),極小值是唯一的,且它們的任一局部極小點必是全局極小點。-42-
把基圓半徑縮小到100|im,,Linear、Spline、Cubic和Nearest四種插值方法得到的可視化圖形,如圖4.12至圖4.15所示。Unear? ????? I 1-0.104-? ■ ? . ?? ...? ? . . ? ? . . ?..? ? ? ?.一 40.... ... ; :E - - J : . .... --0.102[
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