【摘要】：機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷是一門(mén)綜合性技術(shù)，其本質(zhì)是對(duì)機(jī)器運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行模式識(shí)別。首先對(duì)故障信號(hào)的特征進(jìn)行提取和分類(lèi)，然后通過(guò)一定的智能手段進(jìn)行有效地識(shí)別。而特征提取的有效性以及準(zhǔn)確性是機(jī)械故障診斷的關(guān)鍵。 本論文介紹了機(jī)械故障診斷國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及常用的一些故障診斷方法和燒結(jié)主抽風(fēng)機(jī)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、潤(rùn)滑、控制、啟動(dòng)方式。 本研究首先在風(fēng)機(jī)采取維護(hù)措施前對(duì)所采集的燒結(jié)主抽風(fēng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，得出風(fēng)機(jī)存在一定不平衡、不對(duì)中、輕微油膜渦動(dòng)等故障，在風(fēng)機(jī)采取維護(hù)措施后，經(jīng)檢測(cè)仍得出風(fēng)機(jī)存在不平衡故障；為進(jìn)一步確認(rèn)，對(duì)維護(hù)后的風(fēng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)采用小波分析方法即采用db10小波進(jìn)行5層小波分解，求出小波重構(gòu)序列的特征向量，將所得到的特征向量與典型故障特征向量進(jìn)行比較，從而確定維護(hù)后風(fēng)機(jī)仍存在不平衡故障。 其次應(yīng)用RSLogix5000軟件編寫(xiě)燒結(jié)主抽風(fēng)機(jī)振動(dòng)總量提取程序并應(yīng)用RSView32軟件設(shè)計(jì)振動(dòng)總量趨勢(shì)畫(huà)面，，實(shí)現(xiàn)燒結(jié)主抽風(fēng)機(jī)振動(dòng)總量趨勢(shì)圖的畫(huà)面顯示；通過(guò)對(duì)燒結(jié)主抽風(fēng)機(jī)振動(dòng)總量報(bào)警時(shí)間的線性平滑預(yù)測(cè)，為燒結(jié)主抽風(fēng)機(jī)地維修提供依據(jù)；通過(guò)搭建燒結(jié)主抽風(fēng)機(jī)設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)管理系統(tǒng)的軟硬件平臺(tái)，歸納出設(shè)備系統(tǒng)完成其規(guī)定功能所需要的結(jié)構(gòu)層及每層所起的所用。
【圖文】：

遼寧科大學(xué)碩士學(xué)位論文2. 某廠燒結(jié)主抽風(fēng)機(jī)系統(tǒng)簡(jiǎn)介設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)與管理系統(tǒng)是一個(gè)綜合的信息了解和信息處理系統(tǒng)。對(duì)所研究的系統(tǒng)了解越全面，掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息越多，則對(duì)系統(tǒng)的故障判斷就越準(zhǔn)確，因此要想對(duì)設(shè)備或系統(tǒng)的故障進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷，全方位的了解設(shè)備或系統(tǒng)的信息非常有必要。2.1 燒結(jié)主抽風(fēng)機(jī)現(xiàn)場(chǎng)示意圖該廠燒結(jié)作業(yè)區(qū)有兩臺(tái)主抽風(fēng)機(jī)，圖 2.1 為 2#主抽風(fēng)機(jī)現(xiàn)場(chǎng)布置示意圖。

圖 3.1 PDM2000 數(shù)據(jù)采集分析儀Fig. 3.1 PDM2000 data gathering and analysising instrument2#燒結(jié)主抽風(fēng)機(jī)驅(qū)動(dòng)側(cè)傳感器布置如圖 3.2 所示。
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：TH165.3

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本文編號(hào)：2562569