【摘要】：正確合理地選擇工藝參數(shù)對(duì)確保產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)率起著十分重要的作用，因此，選擇工藝參數(shù)已成為機(jī)械制造業(yè)中一項(xiàng)關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。本文以銑削加工為對(duì)象，研究工藝參數(shù)優(yōu)化，建立基于銑削加工動(dòng)力學(xué)模型的工藝參數(shù)優(yōu)化模型，并采用混合智能優(yōu)化算法進(jìn)行求解。 首先，在分析國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，總結(jié)工藝參數(shù)優(yōu)化的特點(diǎn)與方法，提出基于銑削加工動(dòng)力學(xué)的工藝參數(shù)優(yōu)化模型。針對(duì)工藝參數(shù)優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)，重點(diǎn)分析了基于非線性動(dòng)力學(xué)理論的表面加工質(zhì)量和基于線性動(dòng)力學(xué)理論的機(jī)床穩(wěn)定性極限的獲取方法，進(jìn)一步完善了工藝參數(shù)優(yōu)化模型。 其次，根據(jù)工藝參數(shù)優(yōu)化模型的多目標(biāo)、非線性的特點(diǎn)，采用混合遺傳算法和粒子群算法的智能優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。在粒子群尋優(yōu)過程中引入遺傳變異的改進(jìn)策略，改變了粒子的搜索路徑，同時(shí)，基于粒子聚集度分析，采用高斯變異措施，提高算法的收斂精度、收斂速度和解決復(fù)雜問題能力，為解決工藝參數(shù)優(yōu)化模型提供了有力的技術(shù)保障。 最后，以數(shù)控鏜銑床為對(duì)象，，采用MATLAB編程求解，獲取最優(yōu)工藝參數(shù)，并對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行分析和驗(yàn)證。結(jié)論表明，該工藝參數(shù)優(yōu)化模型可行、有效。
【圖文】：

圖 1.2 本文組織圖介紹課題背景、來源、目的和意義，對(duì)工藝參數(shù)優(yōu)化進(jìn)的技術(shù)方案。建立工藝參數(shù)優(yōu)化模型，分析模型中的目標(biāo)和約束及其具體分析工藝參數(shù)優(yōu)化模型的關(guān)鍵目標(biāo)函數(shù)（粗糙度和加工動(dòng)力學(xué)對(duì)這兩個(gè)目標(biāo)進(jìn)行分析并提出實(shí)現(xiàn)方法。根據(jù)模型的特點(diǎn)，分析遺傳算法和粒子群算法的優(yōu)缺點(diǎn)型的優(yōu)化算法，根據(jù)數(shù)值仿真驗(yàn)證所設(shè)計(jì)算法的性能。據(jù)數(shù)控鏜銑床的加工特點(diǎn)，把所設(shè)計(jì)的基于遺傳和粒算法應(yīng)用到所建立的工藝參數(shù)優(yōu)化模型中，并分析化結(jié)全文進(jìn)行總結(jié)和展望

切削極限穩(wěn)定性圖（如圖 2），有關(guān)機(jī)床切削穩(wěn)定性的分析詳見第 3.2 節(jié)。圖 2.2 銑削穩(wěn)定性極限圖根據(jù)圖2.2可以把機(jī)床的穩(wěn)定性定性的分三個(gè)等級(jí)：最優(yōu)穩(wěn)定區(qū)、次穩(wěn)定區(qū)和不穩(wěn)定區(qū)，但采用定量分析的方法，可以認(rèn)為：當(dāng)一定轉(zhuǎn)速下，有越大的切削深度，機(jī)床服役時(shí)工作的穩(wěn)定性可能性（閾值）越大，所以可以采用上述切削穩(wěn)定性的評(píng)價(jià)方法。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TH162.1;TG54;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2545479