【摘要】：水泥回轉(zhuǎn)窯是水泥生產(chǎn)線上重要的化工設(shè)備，回轉(zhuǎn)窯保持連續(xù)、穩(wěn)定的運(yùn)行是提高水泥企業(yè)生產(chǎn)效率的重要途徑。目前針對(duì)回轉(zhuǎn)窯建立的中控系統(tǒng)只提供了其化學(xué)反應(yīng)過程中工藝參數(shù)的在線監(jiān)測(cè)與故障診斷，對(duì)于同樣影響著回轉(zhuǎn)窯運(yùn)行狀態(tài)的托輪、減速機(jī)等機(jī)械設(shè)備的故障診斷，企業(yè)通常采用人工方式完成。一旦這些設(shè)備發(fā)生故障，企業(yè)就得采取臨停搶修，承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。 論文來源于“新型干法水泥生產(chǎn)線關(guān)鍵部件在線監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)”中的故障診斷技術(shù)模塊，希望通過對(duì)機(jī)械設(shè)備狀態(tài)的識(shí)別以實(shí)現(xiàn)故障的早期發(fā)現(xiàn)，故障原因的快速判定，避免故障擴(kuò)大和引起繼發(fā)故障，為設(shè)備的智能維護(hù)提供決策依據(jù)。 振動(dòng)信號(hào)分析技術(shù)是目前獲取旋轉(zhuǎn)類機(jī)械設(shè)備故障信息的主要方法，旋轉(zhuǎn)類機(jī)械設(shè)備振動(dòng)信號(hào)具有的非平穩(wěn)特點(diǎn)使得使用傳統(tǒng)分析方法如傅里葉變換、小波變換所得結(jié)果的物理含義并不明確。希爾伯特-黃變換將信號(hào)分解為本征模態(tài)函數(shù)，由此使得瞬時(shí)頻率具有了物理含義，這種特點(diǎn)使得其成為對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行分析的有利工具。希爾伯特-黃變換由經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和希爾伯特譜分析組成，經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解是希爾伯特-黃分析的核心內(nèi)容，論文就經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的自適應(yīng)濾波特性做了詳細(xì)的分析，并將希爾伯特譜和小波譜所能獲得的時(shí)頻分辨率做了對(duì)比討論。 支持向量機(jī)以統(tǒng)計(jì)理論為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，具有適合于小樣本分類的特點(diǎn)，更大的泛化能力使得其避免了過擬合現(xiàn)象的發(fā)生。模型選擇是支持向量機(jī)訓(xùn)練的重要一步，論文對(duì)網(wǎng)格尋優(yōu)和交叉驗(yàn)證做了分析。 輸入到支持向量機(jī)中的特征向量對(duì)其分類能力具有很大的影響。矩陣的奇異值分解所獲得的奇異值是矩陣本質(zhì)特征的描述，論文使用希爾伯特譜分解后獲得的奇異值作為特征向量，，完成支持向量機(jī)的訓(xùn)練，并對(duì)奇異值分解對(duì)希爾伯特譜的內(nèi)在特征的描述能力作了詳細(xì)的分析。 通過引入模式識(shí)別的方法，避免了故障診斷受到工程人員個(gè)人主觀因素的影響，為故障診斷的自動(dòng)化提供了保證。
【圖文】：

回轉(zhuǎn)窯系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

圖 1-5 不同時(shí)刻軸承的負(fù)載分布下徑向的形變量并不一樣。假設(shè)軸承為 204 球軸承m，所受的載荷為 4450N，那么左圖中的形變量約量約為 0.04353mm。左圖中滾動(dòng)體所處的位置使得右圖到左圖的過程中，軸和內(nèi)圈由最接近外圈的位
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TH165.3;TQ172.622

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 丁康,朱小勇,陳亞華;齒輪箱典型故障振動(dòng)特征與診斷策略[J];振動(dòng)與沖擊;2001年03期

2 田濤，丁康;希爾伯特變換及其在故障診斷中的應(yīng)用[J];振動(dòng)與沖擊;1996年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 黃偉國;基于振動(dòng)信號(hào)特征提取與表達(dá)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

2 楊先勇;基于信號(hào)局部特征提取的機(jī)械故障診斷方法研究[D];浙江大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2543723