【摘要】：石化行業(yè)是我國的支柱產(chǎn)業(yè),在我國國民經(jīng)濟的發(fā)展中起著舉足輕重的作用,但同時石化行業(yè)又是一個高風(fēng)險的行業(yè),有著自己的行業(yè)特點,在當今社會各行各業(yè)密切聯(lián)系的背景下,許多行業(yè)的生產(chǎn)運行都有賴于石化行業(yè)的產(chǎn)品,一旦作為支柱行業(yè)的石化行業(yè)出現(xiàn)問題,與之相關(guān)的行業(yè)和下游產(chǎn)業(yè)必然會受到嚴重影響,因此采用合理的監(jiān)測技術(shù)保證石化機械設(shè)備安、穩(wěn)、長、滿、優(yōu)的運行是十分必要的,也是當前迫切需要解決的問題。本文采用的油液監(jiān)測技術(shù)是利用光學(xué)、電學(xué)、磁學(xué)等技術(shù)手段,對采集到的設(shè)備潤滑油樣品的理化指標,所攜帶磨粒和外界污染物顆粒等進行分析和監(jiān)測,從而獲得設(shè)備的潤滑狀態(tài)和磨粒信息,同時可以定性和定量的描述設(shè)備的磨損狀態(tài),評價設(shè)備工況,并可以據(jù)此確定故障部位、原因和類型,預(yù)測故障。而這一切均可以在設(shè)備正常運行的情況下實現(xiàn),對保證設(shè)備長周期連續(xù)安全工作有著十分重要的意義。本文針對所研究的對象的運行特點和常見的故障特征,對現(xiàn)有的監(jiān)測流程進行了改進。通過對各項油液監(jiān)測技術(shù)對比后,確立了以鐵譜分析技術(shù)為核心,輔之以常規(guī)理化分析和原子光譜分析技術(shù)的監(jiān)測方案,并為長期監(jiān)測和突發(fā)性監(jiān)測設(shè)計了不同的監(jiān)測流程,使監(jiān)測結(jié)果在滿足可靠性的前提下,盡可能的減少監(jiān)測步驟,提高其時效性,避免造成人力物力的大量浪費和可能因為流程過于復(fù)雜造成監(jiān)測結(jié)論延誤的問題。并在對磨粒正確識別的基礎(chǔ)上對定量分析采用趨勢分析法,進行數(shù)據(jù)樣本回歸統(tǒng)計,利用統(tǒng)計學(xué)的方法建立判斷標準,對定性分析則采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,利用權(quán)重和關(guān)聯(lián)系數(shù)將磨粒的尺寸、數(shù)量和形貌特征顯著程度三個參數(shù)與設(shè)備狀態(tài)聯(lián)系起來,實現(xiàn)磨粒的自動分析,以達到節(jié)約人力成本,提高監(jiān)測速度,排除監(jiān)測人員主觀性的目的,經(jīng)實踐檢驗后,與實際情況完全符合,取得了良好的效果。
[Abstract]:Petrochemical industry is the pillar industry of our country, which plays an important role in the development of our national economy, but at the same time, petrochemical industry is also a high-risk industry, which has its own industry characteristics. Under the background of the close relationship between various industries in today's society, the production and operation of many industries depend on the products of petrochemical industry, once there are problems in the petrochemical industry as a pillar industry. The related industries and downstream industries are bound to be seriously affected, so it is very necessary to adopt reasonable monitoring technology to ensure the safe, stable, long, full and excellent operation of petrochemical machinery and equipment, and it is also an urgent problem to be solved at present. The oil monitoring technology used in this paper uses optical, electrical, magnetic and other technical means to analyze and monitor the physical and chemical indexes of the collected equipment lubricating oil samples, the abrasive particles and external pollutant particles, so as to obtain the lubrication state and abrasive particle information of the equipment. At the same time, the wear state of the equipment can be described qualitatively and quantitatively, the equipment working conditions can be evaluated, and the fault location, cause and type can be determined. Predict the failure. All of this can be realized under the condition of normal operation of the equipment, which is of great significance to ensure the continuous and safe work of the equipment for a long period of time. In this paper, the existing monitoring flow is improved according to the running characteristics and common fault characteristics of the studied objects. Through the comparison of various oil monitoring technologies, the monitoring scheme with ferrography analysis technology as the core, supplemented by conventional physical and chemical analysis and atomic spectrum analysis technology is established, and different monitoring processes are designed for long-term monitoring and sudden monitoring, so that the monitoring results can be reduced as much as possible and their timeliness can be improved as much as possible under the premise of satisfying reliability. Avoid massive waste of human and material resources and delays in monitoring conclusions that may be caused by excessive complexity of the process. On the basis of correct identification of abrasive particles, the trend analysis method is used for quantitative analysis, the data sample regression statistics is carried out, the judgment standard is established by statistical method, and the grey correlation degree analysis method is used for qualitative analysis. The three parameters of abrasive size, quantity and morphology are connected with the equipment state by using weight and correlation coefficient, so as to realize the automatic analysis of abrasive particles in order to save the labor cost. After practical test, the purpose of improving the monitoring speed and excluding the subjectivity of the monitoring personnel is in good agreement with the actual situation, and good results have been obtained.
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TH165.3

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本文編號：2501015