【摘要】：本課題通過(guò)對(duì)影響起重機(jī)械安全運(yùn)行的危險(xiǎn)源進(jìn)行總結(jié)和分析,基于本質(zhì)安全理論和相關(guān)分析方法,建立了針對(duì)起重機(jī)械的本質(zhì)安全評(píng)價(jià)模型；運(yùn)用信息熵和模糊數(shù)學(xué)等理論,研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起重機(jī)械的安全評(píng)價(jià)方法；基于上述研究,建立了基于B/S結(jié)構(gòu)的起重機(jī)械的在線安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)。 本文所做的主要工作具體包括： (1)通過(guò)總結(jié)起重機(jī)械的危險(xiǎn)源因子,從起重機(jī)械設(shè)計(jì)、制造、安裝、改造、使用和管理等入手,分析常用安全評(píng)價(jià)或預(yù)測(cè)方法的優(yōu)勢(shì)和不足,基于“人-機(jī)-環(huán)境”的安全評(píng)價(jià)思想,將影響起重機(jī)械的危險(xiǎn)源分成設(shè)備本體方面危險(xiǎn)源、組織保障方面危險(xiǎn)源、本質(zhì)安全文化方面危險(xiǎn)源以及應(yīng)急故障處理方面的危險(xiǎn)源,研究設(shè)計(jì)了一套完善全面的起重機(jī)械安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。 (2)針對(duì)傳統(tǒng)的起重機(jī)械安全評(píng)價(jià)方法中過(guò)分依賴專家經(jīng)驗(yàn)、中間參數(shù)和最終結(jié)果存在諸多主觀因素的缺點(diǎn),本研究采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)起重機(jī)械安全評(píng)價(jià)進(jìn)行模擬仿真,選用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種在模式識(shí)別領(lǐng)域較為成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究模型,以求減少評(píng)價(jià)過(guò)程中主觀人為因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,增強(qiáng)安全評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確度和可信性,研究出適合起重機(jī)械本質(zhì)安全評(píng)價(jià)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全評(píng)價(jià)方法。 (3)根據(jù)本研究建立的起重機(jī)械安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法,采用UML語(yǔ)言進(jìn)行系統(tǒng)分析設(shè)計(jì),以Visual Studio2010為開(kāi)發(fā)平臺(tái),以C#為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,SQL Server2005為數(shù)據(jù)庫(kù),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套具有安全評(píng)價(jià)和設(shè)備信息管理功能的起重機(jī)安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)。 (4)整個(gè)研究過(guò)程中,采用信息熵理論和模糊數(shù)學(xué),對(duì)研究中遇到的數(shù)據(jù)不確定性進(jìn)行修正,降低臟數(shù)據(jù)和噪音,增強(qiáng)了研究工作的可靠性和評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確程度。
[Abstract]:In this paper, through the summary and analysis of the dangerous sources that affect the safe operation of lifting machinery, based on the essential safety theory and correlation analysis method, the essential safety evaluation model for lifting machinery is established. Based on the theory of information entropy and fuzzy mathematics, the safety evaluation method of lifting machinery based on neural network is studied, and the online safety evaluation system of lifting machinery based on B 鈮，

本文編號(hào)：2478606