基于穩(wěn)定分布參數(shù)估計(jì)的軸承故障診斷方法研究
[Abstract]:A new bearing fault diagnosis method based on stable distribution is proposed to solve the problem of vibration signals with the same type of non-unitary damage in bearing fault detection. The vibration data is simulated in sections to simulate the variable fault vibration signal, then the stable distribution parameters of the signal are estimated, and the proper characteristic parameters are selected to predict the characteristic trend. The predicted parameters are used as fault type samples for multi-class fault classification. The results of simulation and measurement show that this method can effectively solve the fault diagnosis problem of the same type of non-unitary damage of bearings, and provide an effective theoretical basis for bearing fault diagnosis and on-line monitoring.
【作者單位】: 太原理工大學(xué)新型傳感器與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;三峽大學(xué)水電機(jī)械設(shè)備設(shè)計(jì)與維護(hù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:山西省科技攻關(guān)基金資助項(xiàng)目:兆瓦級(jí)直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機(jī)關(guān)鍵部件智能優(yōu)化設(shè)計(jì)及可靠性方法研究(20140321018-02) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目:失效物理模式下融合多源信息的空間滾動(dòng)軸承服役可靠性研究(51405264)
【分類號(hào)】:TH133.3
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,本文編號(hào):2433022
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