大型齒輪磨損智能檢測仿真分析與研究
[Abstract]:In this paper, a new method for detecting the wear of large gears is proposed in view of the high cost of manufacturing and the high cost of detecting equipment. The research method of this paper is to derive the measuring coordinate equation of involute spur gear and unify the whole coordinate system. The maximum force position and the maximum deformation position of gear are analyzed by finite element software, and the position of gear wear is found out, and then the gear model is reconstructed in Solidworks software. The range of pressure angle is calculated in the wear region of gear, and the value of each pressure angle is brought into the involute equation. The calculated data and the detected data are imported into the VB program, and the difference operation is realized by the VB program. Finally, the difference value is imported into Matlab software, and the wear curve and 3D wear surface of gear wear are obtained, which makes the data basis for the subsequent intelligent repair welding. This method is simple and feasible in theory, but in the process of implementation, the two emphases are the location selection of detection time and the selection of sensor. From the point of view of mathematics, according to the working principle of the worktable of NC machine tool, the gear wear detection positioning mechanism is designed in this paper. In the selection of the sensor, considering the volume of the sensor and the detection accuracy of the sensor, the laser sensor with small volume is selected in this paper. At the same time, the laser sensor is carried on the designed detection mechanism to achieve data acquisition. In this paper, two groups of data were collected, the first group was 32 groups and the second group was 63 groups. The purpose of these two groups of data acquisition is to test the relationship between the number of points collected in the final error calculation and the calculation error. The feasibility of this method is illustrated by the last two sets of data error values.
【學(xué)位授予單位】:遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:TH132.41;TH117.1
【共引文獻(xiàn)】
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本文編號:2362751
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