【摘要】：隨著先進科學技術的應用,各種產(chǎn)品技術含量日益提高,對維修人員的訓練提出了更高的要求,虛擬維修訓練成為了一個嶄新的研究領域。本文介紹了認知負荷理論在虛擬維修訓練中的重要性,并對虛擬維修訓練中的認知負荷的一些特點進行了分析和研究。 首先,本文介紹了虛擬維修訓練的概念和研究背景,并對虛擬維修訓練的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了詳細的闡述。提出了本文的研究方向——虛擬維修訓練中的認知負荷研究。另外,還介紹了研究中應用到的一些基本理論知識主要包括虛擬維修訓練的內(nèi)容,虛擬維修訓練中的認知機理,認知負荷的概念,認知負荷的分類,降低認知負荷的原則,以及認知負荷的基本評估方法。 其次,在有關降低認知負荷原則的基礎上,通過設計對比實驗驗證問題完成效應和注意分散效應對虛擬維修訓練中的認知負荷的影響。 最后,本文研究了認知負荷各種指標在虛擬維修訓練中的特點。并基于這一部分研究獲得的單維度評估指標,運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的概率神經(jīng)網(wǎng)絡和競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡對虛擬維修訓練系統(tǒng)中的認知負荷等級進行綜合評估。對連續(xù)作業(yè)過程中不同作業(yè)時間段的認知負荷指標的變化特點進行了研究。并且運用概率神經(jīng)網(wǎng)絡對連續(xù)訓練過程中的認知負荷評估指標進行預測。
[Abstract]:With the application of advanced science and technology, the technical content of various products is increasing day by day, which puts forward higher requirements for the training of maintenance personnel. Virtual maintenance training has become a new research field. This paper introduces the importance of cognitive load theory in virtual maintenance training, and analyzes and studies some characteristics of cognitive load in virtual maintenance training. Firstly, the concept and research background of virtual maintenance training are introduced, and the research status of virtual maintenance training at home and abroad is described in detail. The research direction of this paper is the research of cognitive load in virtual maintenance training. In addition, some basic theoretical knowledge applied in the research mainly includes the content of virtual maintenance training, the cognitive mechanism in virtual maintenance training, the concept of cognitive load, the classification of cognitive load, and the principle of reducing cognitive load. And the basic assessment method of cognitive load. Secondly, on the basis of the principle of reducing cognitive load, the effects of problem completion effect and attention dispersion effect on cognitive load in virtual maintenance training are verified by designing and comparing experiments. Finally, this paper studies the characteristics of cognitive load in virtual maintenance training. Based on the single dimension evaluation index obtained in this part, the cognitive load grade in the virtual maintenance training system is evaluated synthetically by using the probabilistic neural network and competitive neural network in the artificial neural network model. The change characteristics of cognitive load indexes in different working periods during continuous operation were studied. And the probabilistic neural network is used to predict the cognitive load assessment index during continuous training.
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP11;TH17;TP391.9

【參考文獻】

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本文編號：2275686