本文關(guān)鍵詞：基于HHT的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《內(nèi)蒙古科技大學(xué)》 2010年

設(shè)備振動(dòng)信號(hào)的HHT分析與應(yīng)用研究

湯曉峰  

【摘要】：機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)對(duì)于保證設(shè)備的安全、可靠、高效運(yùn)行具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。由于振動(dòng)參數(shù)通過(guò)測(cè)試容易獲取,因此,基于振動(dòng)信號(hào)處理和故障特征提取既是機(jī)械設(shè)備狀態(tài)判斷和故障診斷技術(shù)中最常用和實(shí)用的方法,也是最為有效的方法。 機(jī)械設(shè)備通常的狀態(tài)識(shí)別和故障診斷是分別針對(duì)振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域或頻域處理。但將時(shí)域和頻域結(jié)合的振動(dòng)信號(hào)分析和處理是現(xiàn)代信號(hào)分析最新方法,在處理信號(hào)尤其是針對(duì)非平穩(wěn)、非線性信號(hào)有其獨(dú)到之處。 本文首先介紹了常用的機(jī)械故障診斷的時(shí)頻分析方法,研究了一種新的時(shí)頻分析方法-Hilbert-Huang變換(HHT),針對(duì)其自身算法產(chǎn)生的端點(diǎn)效應(yīng)和虛假分量等不足,提出了改進(jìn)的方法—端點(diǎn)延拓和改變采樣率的方法,以及HHT和相關(guān)分析結(jié)合的方法,來(lái)去掉虛假分量,達(dá)到降噪的目的。通過(guò)仿真信號(hào)和應(yīng)用實(shí)例分析,提高了信號(hào)的信噪比,驗(yàn)證了該方法的有效性。 在驗(yàn)證實(shí)例中,論文先以一臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)軋機(jī)故障減速機(jī)齒輪箱為對(duì)象,并對(duì)采集的故障信號(hào)進(jìn)行EMD分解得到固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量,然后對(duì)所有的固有模態(tài)函數(shù)進(jìn)行Hilbert變換處理,得到的三維圖和邊際譜圖中較為清晰地表達(dá)了故障信息,說(shuō)明了該方法在工程應(yīng)用上的適用性。論文然后應(yīng)用基于希爾伯特黃變換和相關(guān)分析相結(jié)合的方法,對(duì)實(shí)測(cè)汽車發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪處理。通過(guò)對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得出若干固有模態(tài)函數(shù)(IMF)進(jìn)行相關(guān)性預(yù)處理達(dá)到對(duì)信號(hào)降噪目的,然后對(duì)分離出的含噪模態(tài)分量進(jìn)行Hilbert變換,得出的譜圖可以有效地提取噪聲信號(hào)的頻率及幅值信息。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TB533.1;TH165.3
【目錄】：

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10 史玉鵬;劉建敏;馮輔周;張小明;付焱晶;;柴油機(jī)壽命評(píng)估中振動(dòng)特征的優(yōu)化選擇[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周報(bào);[N];中國(guó)工業(yè)報(bào);2005年

2 廈門(mén)記者站 史蔓蓉 易盛;[N];中國(guó)旅游報(bào);2004年

3 本報(bào)記者 丁士能;[N];中國(guó)環(huán)境報(bào);2010年

4 山西 范超塵;[N];電腦報(bào);2002年

5 李守成;[N];中國(guó)汽車報(bào);2003年

6 本報(bào)見(jiàn)習(xí)記者 丁士能;[N];中國(guó)環(huán)境報(bào);2009年

7 本報(bào)實(shí)習(xí)記者 王冀;[N];中國(guó)汽車報(bào);2002年

8 江西 賀金鋒;[N];電子報(bào);2001年

9 北京 王予軍;[N];電腦報(bào);2002年

10 江蘇 鐘元翔;[N];電腦報(bào);2005年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 丁克北;離心壓縮機(jī)組振動(dòng)智能診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大慶石油學(xué)院;2005年

2 趙海峰;基于HHT的往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷研究[D];東北石油大學(xué);2011年

3 楊先勇;基于信號(hào)局部特征提取的機(jī)械故障診斷方法研究[D];浙江大學(xué);2009年

4 中國(guó)生;基于小波變換爆破振動(dòng)分析的應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D];中南大學(xué);2006年

5 張家凡;振動(dòng)信號(hào)的包絡(luò)解調(diào)分析方法研究及應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2008年

6 朱曉軍;HHT變換及其在腦電信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];太原理工大學(xué);2012年

7 唐娟;基于振動(dòng)信號(hào)評(píng)價(jià)柴油機(jī)缸內(nèi)燃燒狀態(tài)的研究[D];山東大學(xué);2010年

8 杜必強(qiáng);振動(dòng)故障遠(yuǎn)程診斷中的分形壓縮及分形診斷技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

9 李宏坤;基于信息融合技術(shù)船舶柴油機(jī)故障診斷方法的研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2003年

10 董越;SF_6高壓斷路器在線監(jiān)測(cè)及振動(dòng)信號(hào)的分析[D];上海交通大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 湯曉峰;設(shè)備振動(dòng)信號(hào)的HHT分析與應(yīng)用研究[D];內(nèi)蒙古科技大學(xué);2010年

2 廖坤鵬;基于周期平穩(wěn)性的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析方法[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2007年

3 鄭洋;基于汽輪機(jī)組模擬振動(dòng)信號(hào)的故障診斷研究[D];蘭州交通大學(xué);2009年

4 祖賀飛;X射線管振動(dòng)信號(hào)特征提取的研究[D];中國(guó)人民解放軍軍醫(yī)進(jìn)修學(xué)院;2011年

5 雷嫻;便攜式振動(dòng)信號(hào)測(cè)試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及振動(dòng)信號(hào)分析[D];南京航空航天大學(xué);2010年

6 張凱;齒輪輪體振動(dòng)信號(hào)的測(cè)量及其在故障診斷中的應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2010年

7 張乾;基于振動(dòng)信號(hào)的軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷方法研究[D];中南大學(xué);2012年

8 譚玉芳;聯(lián)合收割機(jī)測(cè)產(chǎn)系統(tǒng)振動(dòng)信號(hào)的抑制研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

9 吳昊;X射線管振動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)與分析方法研究[D];中國(guó)人民解放軍軍醫(yī)進(jìn)修學(xué)院;2011年

10 姜小熒;基于小波分析的滾動(dòng)軸承故障診斷方法的研究及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2005年

  本文關(guān)鍵詞：基于HHT的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：211003