本文選題：機(jī)械信號(hào) + 奇異點(diǎn)　； 參考：《機(jī)械制造》2016年01期

【摘要】：機(jī)械信號(hào)中的奇異點(diǎn)夾雜在原始故障信號(hào)中,一般不易觀察,利用小波變換可以準(zhǔn)確地檢測(cè)到非平穩(wěn)機(jī)械信號(hào)中奇異點(diǎn)的位置,為故障診斷的進(jìn)一步分析提供有效依據(jù)。利用MATLAB軟件對(duì)原始信號(hào)仿真進(jìn)行小波分析,并準(zhǔn)確地檢測(cè)出信號(hào)中奇異點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間和位置。
[Abstract]:It is difficult to observe the singularity of mechanical signal in the original fault signal, so the position of singularity in non-stationary mechanical signal can be accurately detected by wavelet transform, which provides an effective basis for further analysis of fault diagnosis. The original signal is simulated by wavelet analysis with MATLAB software, and the time and position of the singularity in the signal are accurately detected.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TH17

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2049669