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敏捷制造下動(dòng)態(tài)聯(lián)盟合作伙伴選擇問(wèn)題研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-20 01:01

  本文選題:動(dòng)態(tài)聯(lián)盟 + 伙伴選擇; 參考:《浙江工業(yè)大學(xué)》2012年碩士論文


【摘要】:世界經(jīng)濟(jì)環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜,技術(shù)變化的速度越來(lái)越快,市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,同時(shí)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的要求越來(lái)越具個(gè)性化和多樣化,滿足消費(fèi)者需求的基本方式就是不斷迅速開發(fā)出讓客戶滿意的新產(chǎn)品。這就給制造企業(yè)提出了一個(gè)嚴(yán)峻的問(wèn)題:在面對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的急速變化、顧客需求瞬息萬(wàn)變的時(shí)候,制造企業(yè)如何做出快速而靈活的反應(yīng)來(lái)適應(yīng)這一發(fā)展變化。 通過(guò)組建動(dòng)態(tài)聯(lián)盟可以很好的實(shí)現(xiàn)客戶不斷變化的需求。動(dòng)態(tài)聯(lián)盟成功與否的關(guān)鍵一步是伙伴選擇的好壞,因此對(duì)其研究具有重要的意義。 (1)通過(guò)對(duì)制造模式的發(fā)展進(jìn)行簡(jiǎn)單的回顧,意識(shí)到敏捷制造是當(dāng)今制造業(yè)的發(fā)展方向,通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的伙伴選擇進(jìn)行總結(jié),明確了動(dòng)態(tài)聯(lián)盟伙伴選擇研究的意義。 (2)對(duì)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟進(jìn)行了理論分析,闡述了動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的特性、本質(zhì);對(duì)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的風(fēng)險(xiǎn)類型進(jìn)行分類,并對(duì)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了誘因分析;對(duì)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的組建流程進(jìn)行了分析,并指出在伙伴選擇的常用方法。 (3)主要論述了在敏捷制造下動(dòng)態(tài)聯(lián)盟合作伙伴選擇模型的構(gòu)建問(wèn)題,首先對(duì)伙伴選擇問(wèn)題進(jìn)行闡述;其次建立了伙伴選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,明確了在伙伴選擇過(guò)程中的一些重要的指標(biāo);最后對(duì)合作伙伴選擇的策略進(jìn)行了分析,提出了伙伴選擇的四階段模式:第一階段我們用關(guān)系理論、根據(jù)不同的維度來(lái)達(dá)到快速剔除不合格的候選伙伴的目的;第二階段采用層次分析法(AHP)來(lái)確定目標(biāo)函數(shù)權(quán)重因子的大;第三階段采用層次分析法(AHP)和數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)相結(jié)合的方法對(duì)選擇的合作伙伴進(jìn)行相對(duì)有效性的一個(gè)評(píng)價(jià),初步確定出比較適合進(jìn)行組建動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的企業(yè)。 (4)主要論述了伙伴選擇過(guò)程中的組合評(píng)價(jià)問(wèn)題,通過(guò)對(duì)伙伴選擇過(guò)程中評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定,使用定量化的方法,開發(fā)了一種基于最優(yōu)的保留遺傳算法。 (5)總結(jié)了本研究的主要成果,指出研究中存在的問(wèn)題和今后的研究方向。
[Abstract]:The world economic environment is becoming more and more complex, the pace of technological change is getting faster and faster, the competition in the market is becoming more and more intense, and the consumers' demand for products is becoming more and more personalized and diversified. The basic way to meet the needs of consumers is to develop new products that satisfy customers rapidly. This puts forward a severe problem for manufacturing enterprises: how to make rapid and flexible response to adapt to the rapid change of market environment and customer demand. Through the formation of dynamic alliances can be very good to achieve the changing needs of customers. The key to the success of dynamic alliances is the quality of partner selection, so it is of great significance to study it. Realizing that agile manufacturing is the developing direction of manufacturing industry, this paper summarizes the partner selection of dynamic alliance at home and abroad, and clarifies the significance of the research on partner selection in dynamic alliance. This paper expounds the characteristics and essence of dynamic alliance, classifies the risk types of dynamic alliance, analyzes the inducement of dynamic alliance, and analyzes the process of constructing dynamic alliance. The paper also points out the common method of partner selection. It mainly discusses the construction of dynamic alliance partner selection model under agile manufacturing. Firstly, the partner selection problem is expounded. Secondly, the evaluation index system of partner selection is established, and some important indicators in the process of partner selection are defined. Finally, the strategy of partner selection is analyzed. A four-stage model of partner selection is proposed: in the first stage, we use the relation theory to quickly eliminate the unqualified candidate partners according to different dimensions; In the second stage, analytic hierarchy process (AHP) is used to determine the weight factor of the objective function; in the third stage, the method of combining the analytic hierarchy process (AHP) with the data envelopment method (DEA) is used to evaluate the relative effectiveness of the selected partners. This paper mainly discusses the problem of combination evaluation in the process of partner selection. Through the determination of evaluation index in the process of partner selection, the quantitative method is used. In this paper, an optimal reserved genetic algorithm is developed. The main results of this study are summarized, and the existing problems and future research directions are pointed out.
【學(xué)位授予單位】:浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TP18;TH166

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本文編號(hào):2042178

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