本文選題：機(jī)械密封 + 聲發(fā)射傳感器�。� 參考：《潤(rùn)滑與密封》2016年08期

【摘要】：搭建非接觸式機(jī)械密封試驗(yàn)臺(tái),采用聲發(fā)射傳感器對(duì)機(jī)械密封接觸狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),并采用離散隱馬爾科夫模型和支持向量機(jī)方法對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行模式分類識(shí)別。同時(shí),采用電渦流傳感器直接測(cè)量機(jī)械密封端面膜厚來(lái)驗(yàn)證發(fā)射傳感器的測(cè)量結(jié)果。結(jié)果表明,離散隱馬爾科夫模型和支持向量機(jī)方法均具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率,其中支持向量機(jī)能更有效地實(shí)現(xiàn)機(jī)械密封接觸狀態(tài)的識(shí)別,從而能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械密封性能的監(jiān)測(cè)。
[Abstract]:The contact state of mechanical seal was monitored by acoustic emission sensor, and the signals were classified by discrete hidden Markov model and support vector machine. At the same time, eddy current sensor is used to directly measure the thickness of the mechanical seal end surface film to verify the measurement results of the emitter sensor. The results show that both the discrete Hidden Markov Model and the support Vector Machine have higher recognition accuracy, and the support vector function is more effective to recognize the contact state of the mechanical seal, thus the performance of the mechanical seal can be monitored.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(SWJTU12CX039) 國(guó)家重大科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TH136

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2027612