發(fā)布時(shí)間：2018-06-16 09:00

  本文選題：動(dòng)力爐 + 故障診斷　； 參考：《電子科技大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：動(dòng)力爐是公司生產(chǎn)鏈中重要的一環(huán)，其主要任務(wù)是提供合格品質(zhì)的蒸汽。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷提高，公司生產(chǎn)技術(shù)也快速步入自動(dòng)化，智能化。動(dòng)力爐自動(dòng)化發(fā)展更是迅速，其正向高集成化、高智能化方向發(fā)展，控制回路多，程序復(fù)雜，由此對(duì)故障診斷技術(shù)應(yīng)用的迫切性與日俱增。 本論文是動(dòng)力爐故障診斷研究領(lǐng)域中面向?qū)ο蠓椒ê腿斯ぶ悄芗夹g(shù)綜合應(yīng)用方向分支的深入研究，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)動(dòng)力爐故障診斷與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。首先在知識(shí)獲取、知識(shí)表達(dá)和知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建中都采用了較新的構(gòu)建方式，知識(shí)庫(kù)建立采用了領(lǐng)域深知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)淺知識(shí)有機(jī)結(jié)合的方式，建立了基于結(jié)構(gòu)與功能的層次分解模型，并在知識(shí)表達(dá)和存儲(chǔ)中大力采用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)；其次，，本文通過(guò)對(duì)前人有關(guān)動(dòng)力爐故障診斷方法模型的學(xué)習(xí)與分析，采用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、PLC控制以及面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，設(shè)計(jì)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專(zhuān)家知識(shí)為推理策略的控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)力爐故障檢測(cè)、診斷及排除。
[Abstract]:Power furnace is an important link in the production chain of the company, its main task is to provide qualified quality steam. With the continuous improvement of science and technology, the company's production technology also quickly into automation, intelligent. The development of power furnace automation is more and more rapid. It is developing in the direction of high integration, high intelligence, many control loops and complex program. Therefore, the application of fault diagnosis technology is becoming more and more urgent. This paper is an in-depth study on the application of object-oriented method and artificial intelligence technology in the field of power furnace fault diagnosis. On this basis, a fault diagnosis and monitoring system for power furnace is designed and developed. First of all, a new construction method is adopted in knowledge acquisition, knowledge expression and knowledge base construction. The knowledge base is built by combining domain deep knowledge with experience shallow knowledge, and a hierarchical decomposition model based on structure and function is established. Database technology is used in knowledge expression and storage. Secondly, through the study and analysis of the previous models of power furnace fault diagnosis, the database technology is used to control PLC and object-oriented programming language. A control system based on neural network and expert knowledge is designed to detect, diagnose and eliminate power furnace faults.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：TH165.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 羅錦,孟晨,蘇振中;基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電測(cè)與儀表;2002年07期

2 肖正華，劉陽(yáng)，杜永祚;國(guó)內(nèi)外設(shè)備診斷技術(shù)發(fā)展概述[J];電力情報(bào);1994年04期

3 李錄平,韓西京,韓守木,楊叔子;火電機(jī)組故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與展望[J];電力情報(bào);1997年03期

4 李凡,鄒凡;電力設(shè)備故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)[J];電腦與信息技術(shù);1998年01期

5 馬憲國(guó),陳之航;電站鍋爐故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J];動(dòng)力工程;1992年06期

6 倪維斗,蔣東翔,汪健,夏朝陽(yáng),陶巖,張春;大型電站性能監(jiān)測(cè)分析與診斷技術(shù)研究[J];動(dòng)力工程;1997年03期

7 程道來(lái),吳茜,呂庭彥,陳棟;國(guó)內(nèi)電站故障診斷系統(tǒng)的現(xiàn)狀及發(fā)展方向[J];動(dòng)力工程;1999年01期

8 吳翠娟,陳瑩,王致杰,李冬;現(xiàn)代大型設(shè)備故障智能診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與展望[J];電子工程師;2003年12期

9 劉亮,李錄平,莫江春,謝又成,程明一;過(guò)熱器故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)處理方法[J];電站系統(tǒng)工程;1999年06期

10 阮躍,黃雅萍;大型電站狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究[J];電站系統(tǒng)工程;1997年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 郭旭;基于Flex的Liquid GUI研究與應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2011年

2 劉軍;故障診斷方法研究及軟件開(kāi)發(fā)[D];大連理工大學(xué);2000年

3 劉一;智能故障診斷方法研究及應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2003年

4 熊浩;電站鍋爐故障診斷與預(yù)測(cè)研究[D];重慶大學(xué);2003年

5 朱華年;鍋爐控制系統(tǒng)故障診斷與可靠性研究[D];蘭州理工大學(xué);2006年

6 周學(xué)偉;基于知識(shí)的鍋爐智能監(jiān)控專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2008年

7 鄧輝;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐故障診斷研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2026132